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传感技术百科知识大全,一辆车有多少传感器

admin2023-11-27未命名21 ℃0 评论

传感技术百科知识大全,一辆车有多少传感器?

现在的汽车越来越智能化,汽车上的很多功能都由电脑来控制完成,比如说发动机系统、变速箱系统、悬架系统、制动系统、空调系统、车身控制系统等等。电脑要控制这些系统,必须要得到正确的信息来确认系统的状态,然后发出正确的指令来控制系统动作,从而执行驾驶员的意图,正确的控制汽车。这些反应系统状态的信息是由一种叫做传感器的元件来完成的,即使是一辆很普通的汽车,上面的传感器也多达几十个,高级一点的车更是高达上百个。那么这些传感器都有什么作用呢?今天老侯就带大家来盘点汽车上的那些传感器。

什么是汽车传感器?

我们在日常保养维修汽车时,经常听到各种传感器,那么到底什么是汽车传感器呢?

汽车在运行中,各系统会处于不同的工作状态,比如水温、油温、进气压力、车速、节气门位置、档位等等,这些信息汽车的电脑是无法直接读取的,必须转化为电脑能够识别的电信号。汽车传感器就是执行这样任务的,它把汽车运行中的光、电、温度、压力、时间等信息转化成电信号,然后输入车载电脑系统,然后由电脑中内部预先存储的程序进行计算分析,从而判断汽车的运行状态。现在汽车上的传感器非常多,下面我们分别说说汽车各系统中的传感器名称及作用。

一、发动机系统控制结构图

1、空气流量传感器(MAF)

空气流量传感器(MAF)的作用是将单位时间内吸入发动机气缸的空气量转换成电信号送至发动机控制模块(ECU),是决定喷油量和点火正时的基本信号之一。

按其结构型式和进气量的检测原理可以分为翼板式空气流量传感器(MAF)、卡门旋涡式空气流量传感器(MAF)、热线式空气流量传感器(MAF)、热膜式空气流量传感器(MAF)四种类型,现在使用最多的是热线式和热膜式。

如果空气流量传感器发生故障,会出现发动机启动困难,性能失常,怠速不稳,加速时回火、放炮,油耗大,爆燃等现象。

2、进气歧管压力传感器(MAP)

进气歧管压力传感器(MAP)的作用是检测进气歧管的真空度,并将压力信号转变成电子信号输送给发动机控制电脑,是控制喷油脉冲宽度和点火正时的主要参考信号

分为半导体压敏电阻式和电容式进气歧管压力传感器两种。

进气歧管压力传感器发生故障,发动机会启动困难,性能失常,加速性变差,怠速不稳,油耗大、加速不稳,加速时回火、放炮,油耗大,爆燃等故障现象。

3、曲轴位置传感器(CKP)

曲轴位置传感器(CKP)是发动机集中控制系统中最主要的传感器之一,是确认曲轴转角位置和发动机转速不可或缺的信号源,发动机控制模块(ECU)用此信号控制燃油喷射量、喷油正时、点火时刻(点火提前角)、点火线圈充电闭合角、怠速转速和电动汽油泵的运行。

根据信号形成的原理分类,曲轴位置传感器(CKP)又可分为电磁式、光电式和霍尔效应式三大类。

当曲轴位置传感器发生故障后,会出现发动机不能启动,加速不良,怠速不稳,间歇性熄火等故障现象。

4、凸轮轴位置传感器(CMP)

凸轮轴位置传感器用来检测凸轮轴的转角位置,发动机控制模块(ECU)用此信号确定发动机的缸序,用以控制喷油顺序、点火顺序

当凸轮轴位置传感器发生故障后,发动机的输出功率会降低。

5、发动机冷却液温度传感器(ECT)

发动机冷却液温度传感器用来检测发动机冷却液的温度,并将温度信号转变成电信号输送给发动机控制模块(ECU),作为汽油喷射、点火正时、怠速和尾气排放控制的主要修正信号。

6、进气温度传感器(IAT)

进气温度传感器用来检测进气温度,并将进气温度信号转变成电信号输送给发动机控制模块(ECU),作为汽油喷射、点火正时的修正信号。

7、排气温度传感器

排气温度传感器用来检测再循环废气的温度,用以反映废气再循环的流量。

如果发动机温度传感器发生故障,会出现汽车在很低的温度下冷启动困难,在暖车阶段行驶特性不良,燃油消耗增加,废气排放增加等故障。

8、节气门开度传感器

节气门开度传感器用来检测节气门的开度和开关的速率,并把该信号转变为电压信号送给发动机的控制电脑,作为控制喷油脉冲宽度、点火正时、怠速转速、尾气排放的主要修正信号,同时也是空气流量传感器或进气歧管压力传感器的辅助信号。

如果节气门开度传感器发生故障;发动机启动困难,怠速不稳,发动机性能不良,易熄火,减速时负载变化时会有颠簸

9、氧传感器

氧传感器的根本作用是用来检测尾气中含氧浓度,然后ECU(发动机系统控制电脑)会通过氧传感器提供的氧浓度信号来判定发动机的燃烧状况(前氧)或者催化器的工作效率(后氧)。有氧化锆式和氧化钛式。

如果氧传感器发生故障,发动机性能不良,λ调节处于固定不变,怠速不稳,排放值不正常,油耗加大,火花塞积炭

10、爆震传感器

爆震传感器用来检测发动机的燃烧过程中是否发生爆震,并把爆震信号输送给发动机控制电脑作为修正点火提前角的重要参考信号

爆震传感器有非共振型和共振型压两种,一般安装在2缸和3缸之间,或者1 ,2缸中间一个,3,4缸中间一个。一般的爆震传感器的连接线上都用屏蔽线包裹的。

当爆震传感器发生故障时,发动机会爆燃,点火正时失准,高油耗,功率降低,发动机工作粗暴

11、机油压力传感器

机油压力传感器用来检测发动机机油压力,在压力不够的情况下发出报警信号。机油压力不够的时候仪表盘上的机油灯会亮。一般有两个,在主油道上一个,在缸盖上一个。

二、自动变速箱控制系统结构图

1、车速传感器

车速传感器一般安装在变速器输出轴附近,它是一种电磁感应式转速传感器,用于检测变速器输出轴的转速。电脑根据车速传感器的信号计算出车速,作为其换挡控制的依据。

2、液压油温度传感器

安装在自动变速器油底壳内的阀板上,用于检测自动变速器的液压油的温度,以作为电脑进行换挡 控制、油压控制和锁止离合器控制的依据。液压油温度传感器内部是一个半导体热敏电阻,它具有负的温度电阻系数。温度越高,电阻越低,电脑根据其电阻的变化测出自动变速器的液压油的温度。

3、自动变速箱多功能开关

多功能开关也叫档位开关,作用是把换档杆的机械运动转化为电信号,传递给自动变速箱电控单元,以控制变速箱的档位。

4、轮速传感器

轮速传感器是用来测量汽车车轮转速的传感器。对于现代汽车而言,轮速信息是必不可少的,汽车动态控制系统(VDC)、汽车电子稳定程序(ESP)、防抱死制动系统(ABS)、自动变速器的控制系统等都需要轮速信息。所以轮速传感器是现代汽车中最为关键的传感器之一。常用的轮速传感器主要有:磁电式轮速传感器、霍尔式轮速传感器。

5、刹车灯开关

刹车灯开关又叫做制动灯开关,它的作用是控制刹车灯的点亮与熄灭,配合控制车辆带有ABS/EBD或相关制动、车身稳定系统的协同作业,自动变速箱P档解锁等。现在刹车灯开关是汽车上很重要的一个传感器,如果它发生故障,汽车的很多功能都执行不了,甚至不能行使。

三、转向盘角度传感器

是用来检测方向盘的转动角度和转向方向的一种装置。方向盘左转或右转都会被转向角传感器检测到,从而使汽车电控单元发出正确的转向指令。而方向盘的转动角度是为汽车实现转向幅度提供依据,使汽车按照驾驶员的转向意图行驶。在汽车的车身稳定控制系统中和电动助力转向系统中,转向盘角度传感器是很重要的信号。

四、空调系统传感器

(1)温度传感器 车内外温度传感器都是负温度系数热敏电阻传感器,分别用来感受车内及车外温度。当温度发生变化时,热敏电阻的阻值改变,从而向空调电控单元(ECU)输送温度信号。

(2)蒸发器温度传感器 这种传感器用来检测通过蒸发器的空气温度或者蒸发器表面的温度变化,并以此来控制压缩机电磁离合器的接合或断开。(3)冷却液温度传感器 冷却液温度传感器直接安装在热交换器底部的水道上,用来检测冷却液温度,产生的冷却液温度信号输送给电控单元(ECU),控制低温时鼓风机的转速。(4)日照传感器 日照传感器是一个光敏二极管,利用光电效应,把阳光照射量的变化转换为电流值的变化并输送给空调电控单元,用来调整空调吹出的风量与温度。

五、安全系统传感器

主要有碰撞传感器、安全传感器、中央安全气囊传感器、安全带传感器、乘员区别传感器等,其中碰撞传感器又分为前碰撞传感器和侧碰撞传感器。主要作用是在汽车发生碰撞时,判断碰撞的烈度和方位,然后确定安全气囊是否起爆。

六、油箱液位传感器

汽油箱的油位传感器是利用浮子在汽油中浮上浮下检测的,油位传感器实际上是一个可变电阻,汽油多的话,浮子就浮到高位置,汽油低的话浮子就在低位置,而浮子在不同位置的电阻都不一样,电脑把电阻的大小转化为电压的大小来检测汽油量。

当然,汽车上的传感器还有很多,比如车门开关传感器,车身纵向与横向加速度传感器,灯光系统传感器等等。越高级的车,传感器越多。它就像我们的眼睛、耳朵、鼻子、皮肤,把看到的、听到的、闻到的、感觉到的信息,统统转化成电信号,传递给汽车的计算机系统,让汽车做出正确的判断,辅助驾驶员更好的控制车辆。随着技术的进步与发展,汽车上的传感器必将越来越多,汽车也越来越智能化,驾驶员只要给出自己的操作意图,其余的都交给汽车就好了。

半导体传感器和芯片有什么区别?

半导体和芯片概念并不是相同。芯片是电子技术中实现电路小型化的一种方法,通常是在半导体晶圆的表面制造。半导体是指在室温下导体和绝缘体之间具有导电性的材料。半导体广泛应用于消费电子、通信系统、医疗仪器等领域。

芯片是电子技术中实现电路小型化的一种方法,通常是在半导体晶圆的表面制造。半导体是指在室温下导体和绝缘体之间具有导电性的材料。半导体广泛应用于消费电子、通信系统、医疗仪器等领域。

芯片晶体管发明并量产后,二极管、晶体管等各种固态半导体器件得到广泛应用,取代了真空管在电路中的功能和作用。半导体是在室温下导电性介于导体和绝缘体之间的材料。半导体主要用于无线电、电视和温度测量。半导体是一种从绝缘体到导体具有可控导电性的材料。

芯片,又称微电路(mICrocircuit)、微芯片(microchip)、集成电路(integrated circuit, IC),是指内含集成电路的硅片,体积很小,常常是计算机或其他电子设备的一部分。芯片(chip)就是半导体元件产品的统称,是 集成电路(IC, integrated circuit)的载体,由晶圆分割而成。硅片是一块很小的硅,内含集成电路,它是计算机或者其他电子设备的一部分。

半导体( semiconductor),指常温下导电性能介于导体(conductor)与绝缘体(insulator)之间的材料。如二极管就是采用半导体制作的器件。半导体是指一种导电性可受控制,范围可从绝缘体至导体之间的材料。无论从科技或是经济发展的角度来看,半导体的重要性都是非常巨大的。今日大部分的电子产品,如计算机、移动电话或是数字录音机当中的核心单元都和半导体有着极为密切的关连。

阿里有哪些硬核技术在世界上领先?

继创始人王坚当选中国工程院院士之后,阿里云再获国家级殊荣。在1月10日举行的国家科学技术奖励大会上,阿里云被授予国家技术发明奖、国家科技进步奖两大奖项。这是互联网公司首次同时获评两大奖项。

始创于2009年的阿里云是中国唯一的自研云操作系统,阿里技术人用长达十年的艰辛探索,完成了中国云计算从0到1的突破,并屡次刷新云计算峰值服务的全球纪录。

蓄势多年、全面爆发的不只有阿里云。这两年,阿里巴巴迎来硬核技术大爆炸期,在云计算、数据库、AI等领域抢占全球领先排位,在芯片、量子计算、区块链、IoT等领域实现全面布局,成为拥有最广技术布局、最厚技术积淀的中国科技公司。

人才厚度决定技术厚度,6万名科学家和工程师构成了阿里巴巴的技术底座。阿里巴巴集团38位合伙人有三分之一是技术出身,10万名员工有60%属于技术人才,其中已有数十位科学家获得院士、顶级协会Fellow、杰出科学家等荣誉,包括十多位IEEE Fellow、30多位国际知名高校教授。

阿里巴巴布局的每个前沿技术领域,背后都有全球顶级人才的支持。达摩院量子实验室科学家马里奥·塞格德(Mario Szegedy)是匈牙利科学院外籍院士,阿里巴巴本地生活研究院高级研究员何田为ACM Fellow、IEEE Fellow,平头哥首席科学家谢源是IEEE、AAAS、ACM三大国际顶会的“全满贯Fellow”。

2018年5月,犹他大学终身教授李飞飞加盟阿里,担任阿里云智能数据库事业部总经理;2019年3月,深度学习框架Caffe之父贾扬清从Facebook离职,加入阿里任阿里云智能计算平台事业部总经理。不论来自学界还是业界,阿里巴巴的科学家们总能在科学、技术、工程之间找到完美平衡,用最前沿的技术,服务最广大的人群。

比如在数据库领域,阿里自研的OceanBase打破了数据库基准性能测试TPC-C九年未破的世界纪录;在AI领域,阿里已经成为中国最大的人工智能公司,阿里AI每天调用超1万亿次,服务全球10亿人;甚至在自称“万里长征第一步”的芯片领域,阿里巴巴也推出了拥有全球最强推理性能的AI芯片含光800。

根据普华永道发布的《2018年企业科技创新企业1000强》报告,阿里巴巴在国内所有上市公司中研发支出占比位居第一。持续稳定的科研投资和智力投资,最终将阿里巴巴带上技术跃迁之路,跻身世界顶级科技公司行列。

1月2日上午,阿里巴巴达摩院发布“达摩院2020十大科技趋势”。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。科技浪潮新十年开启,“达摩院2020十大科技趋势”围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。

趋势一

人工智能从感知智能向认知智能演进

【趋势概要】人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准,但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感,并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术,建立稳定获取和表达知识的有效机制,让知识能够被机器理解和运用,实现从感知智能到认知智能的关键突破。

趋势二

计算存储一体化突破AI算力瓶颈

【趋势概要】冯诺伊曼架构的存储和计算分离,已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体,能显著减少数据搬运,极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新,将突破AI算力瓶颈。

趋势三

工业互联网的超融合

【趋势概要】5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合,实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化,进而实现柔性制造,同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言,提高5%-10%的效率,就会产生数万亿人民币的价值。

趋势四

机器间大规模协作成为可能

【趋势概要】传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值:大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整,仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作,无人驾驶车可以感知全局路况,群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。

趋势五

模块化降低芯片设计门槛

【趋势概要】传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法,推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。此外,基于芯粒(chiplet)的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起,可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片,进一步加快了芯片的交付。

趋势六

规模化生产级区块链应用将走入大众

【趋势概要】区块链BaaS( Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛,专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生,实现物理世界资产与链上资产的锚定,进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作,日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

趋势七

量子计算进入攻坚期

【趋势概要】2019年“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。超导量子计算芯片的成果,增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。作为两个最关键的技术里程碑,容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。未来几年内,真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务,量子计算将进入技术攻坚期。

趋势八

新材料推动半导体器件革新

【趋势概要】在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下,以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展,各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件,推动半导体产业的革新。例如,拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运,可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础;新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。

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趋势九

保护数据隐私的AI技术将加速落地

【趋势概要】数据流通所产生的合规成本越来越高。使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点,其能够在保证各方数据安全和隐私的同时,联合使用方实现特定计算,解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题,实现数据的价值。

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趋势十

云成为IT技术创新的中心

【趋势概要】随着云技术的深入发展,云已经远远超过IT基础设施的范畴,渐渐演变成所有IT技术创新的中心。云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路,同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式,云正在重新定义IT的一切。广义的云,正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务,成为整个数字经济的基础设施。

附趋势白皮书

信息技术发展的5个阶段是什么?

信息技术的发展历程分五个阶段:

1、语言的使用

2、文字的出现和使用

3、印刷术的发明和使用

4、电报、电话、广播和电视的发明和普及应用。

5、电子计算机的普及应用及计算机与现代通信技术的有机结合。

简介:

信息技术(Information Technology,简称IT),是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。它也常被称为信息和通信技术(Information and Communications Technology, ICT)。主要包括传感技术、计算机技术和通信技术。

特征:

数字化、网络化、多媒体化、智能化、虚拟化

传感器的使用寿命指标参数?

您好,传感器的使用寿命指标参数包括以下几个方面:

1. 工作时间:传感器的使用寿命通常以工作时间来衡量,即传感器能够正常工作的时间。例如,一个传感器的使用寿命为10,000小时,表示该传感器在连续工作10,000小时后可能出现性能下降或失效。

2. 精度衰减:传感器的精度随着使用时间的增加可能会发生逐渐衰减的现象。这是因为传感器内部的部件可能会出现磨损或老化,导致输出数据的准确性下降。

3. 稳定性:传感器的稳定性指其在长期使用过程中能否保持稳定的性能。一个稳定的传感器应该能够在长时间内保持一致的输出信号,而不受环境变化或使用时间的影响。

4. 可靠性:传感器的可靠性是指传感器在规定的使用寿命内能够正常工作的概率。可靠性通常以故障率来衡量,即在给定时间内传感器出现故障的概率。

5. 耐久性:传感器的耐久性指其能够承受的物理或化学性质的限制。例如,某些传感器可能需要耐高温、耐腐蚀或耐压等特性,以确保在极端环境条件下能够正常工作。

这些指标参数在传感器的设计、制造和使用过程中都需要考虑,以确保传感器能够满足特定应用的需求并具有较长的使用寿命。

电压传感器是固态传感器,没有内部运动部件磨损或疲劳。典型工业传感器的平均故障间隔时间(MTBF)分析预测寿命为12年。然而,许多用于重新校准的Wilcoxon传感器已有30多年的历史,并且仍在运行。虽然许多传感器的使用时间不长,但经验数据显示平均寿命约为15至20年。如果传感器连续运行到其环境规格的全部限制,则其寿命可以减少。

暴露在高温(>200ºF)和粗暴操作的传感器是早期故障的候选者,而不是永久性安装在良性环境中的传感器。

1. 传感器一般需要定期更换。

2. 传感器的使用寿命取决于多个因素,包括使用环境、使用频率、质量等。

通常来说,传感器的使用寿命在几年到十几年之间。

3. 随着科技的不断发展,传感器的性能和稳定性也在不断提高,因此现代传感器的使用寿命相对较长。

但是,为了确保传感器的准确性和可靠性,建议定期进行维护和检测,并根据实际情况进行更换,以保证传感器的正常工作。

传感器的使用寿命可以根据类型和品牌而有所不同,因此很难给出一个确定的年限。然而,以下几个因素可能会影响传感器的寿命:

1. 生产质量:传感器的制造质量和品牌可以影响其寿命。优质厂商生产的传感器往往更耐用,寿命更长。

2. 工作环境:传感器暴露在恶劣环境中,如高温、高湿度、腐蚀性气体等,可能会缩短其寿命。同时,传感器被正确安装和保护的环境可能会延长其使用寿命。

3. 工作负荷:传感器的工作负荷也可能影响其寿命。如果传感器长期处于高负荷状态,或频繁进行高频率或高精度的测量,可能导致其寿命缩短。

虽然没有一个明确的年限,但是经验上,一般情况下良好维护和使用的传感器可以使用几年至十几年。然而,如果传感器出现故障或性能下降,建议及时更换以确保测量和监测的准确性和可靠性。

为了确保传感器的寿命,以下几点是值得注意的:

- 定期维护:按照制造商的维护建议进行规定的维护和保养。这可能包括清洁传感器、校准、更换关键零部件等。

- 避免过载:避免将传感器暴露在超过其设计范围的负荷下。遵循使用说明和建议的工作参数。

- 适当保护:对于易受损的传感器,如压力传感器、温度传感器等,应提供适当的保护措施,如防护罩、抗冲击设计等。

总而言之,传感器的使用寿命可以根据多种因素变化。每种传感器都有其独特的要求和使用条件,请与制造商咨询以获取更具体的建议和信息。

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