跨境电商市场数据解析分析（跨境电商产品数据）

本文目录一览：

• 1、跨境电商的市场分析应该怎么着手？

• 2、跨境电商数据分析方法

• 3、跨境电商核心指标数据怎么分析，如何做跨境电商数据分析?

• 4、市场：欧洲跨境电商市场分析，亚马逊并不是第一大电商平台

• 5、跨境电商数据分析流程

• 6、总结在跨境电商平台运营中，最关键的数据指标，并进行解释？

跨境电商的市场分析应该怎么着手？

行业主要上市公司：安克创新(300866);跨境通(002640);天泽信息(300209);ST华鼎(601113);联络互动(002280);广博股份(002103);兰亭集势(LITB);新维国际控股(08086.HK)等

本文核心数据：跨境电商进出口规模;跨境电商交易规模;跨境电商产业链

行业概况

——定义

跨境电子商务是指分属不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行电子支付结算，并通过跨境电商物流及异地仓储送达商品，从而完成交易的一种国际商业活动。

跨境电商推动外贸模式改变，缩短外贸交易链条。传统贸易模式中，往往是专业外贸经销商专门从事跨境贸易，帮助制造商将生产的货物出口，并在目的国对接专业的外贸采购商，收货后分给各级分销商、零售商。而在电子商务的帮助下，制造商仅需通过跨境电商平台即可触达消费者，贸易链条大大缩短，对维持我国对外贸易的稳定增长具有深远的意义。

——产业链剖析：出口和进口跨境电商为产业链主体

跨境电商产业链包括跨境电商进出口主体以及跨境电商服务商，跨境电商服务商主要包括跨境支付、跨境金融、跨境物流等配套服务产业。中国跨境电商产业链如下：

目前，我国跨境电商行业产业链企业丰富。出口跨境电商代表企业有阿里速卖通、赛维时代、百事泰、沃尔玛等;进口跨境电商有天猫国际、京东国际、考拉海购、洋码头等。

行业发展历程：行业进入3.0阶段

回顾中国电商行业发展历程可以发现，跨境电商是从传统外贸发展到外贸电商，在进一步发展成为跨境电商的，跨境电商发展至今，也不过二三十年的时间，借助于互联网技术的快速提升，跨境电商呈现出爆发式增长。总体来看，大致可将跨境电商的发展历程划分为三个阶段：

行业发展现状

——跨境电商综试区达到132个

2022年2月国务院批复同意在鄂尔多斯市、扬州市、镇江市、泰州市、金华市、舟山市等27个城市和地区设立跨境电子商务综合试验区。这是试验区近7年时间里的第6次扩围，范围已扩至全国132个城市和地区。

——跨境电商进出口规模增长15%

与全球经济复苏仍受疫情影响，不同程度受挫的情况下，我国进出口规模仍然实现持续增长。根据海关总署数据显示，2021年我国跨境电商进出口规模约19237亿元，比2020年增长18.6%。

在进出口结构方面，目前我国跨境电商仍然以出口为主，且出口占比逐年提升。2021年跨境电商进出口总额中，出口总额占比超过70%;进口占比仅为27%左右。

——跨境电商交易规模超过14万亿元

2021年由于疫情影响，我国跨境电商行业机遇与挑战并存。国际物流道路受阻、海外网购需求增速放缓等因素导致我国跨境电商交易规模增速放缓。2021年我国跨境电商交易规模为14.2万亿元，同比增长13.6%，增速较2020年下降了5.44个百分点。2022年上半年，我国跨境电商交易规模达到7万亿元左右。

——跨境电商行业渗透率将会不断提升

近年来，随着我国跨境电商出口业务的增长以及我国消费者对进口优质商品需求的增加，跨境电商渗透率持续增长。虽然2021年受疫情影响，跨境电商渗透率出现小幅下降，但未来随着疫情影响的减弱以及跨境电商行业规模的增长，我国跨境电商行业渗透率将会不断提升。

——跨境电商以B2B交易模式为主

在交易模式方面，目前我国跨境电商以B2B交易模式为主，2021年占比达到77%。但从发展趋势来看，近年来B2C交易模式占比逐年提升。随着我国跨境电商行业规模的扩大以及覆盖范围的拓展，未来B2C交易规模将会逐渐扩大。

行业竞争格局

——区域竞争格局：广东省跨境电商卖家数量最多

从跨境电商平台上的卖家数量来看，截至2021年第三季度，我国存量跨境电商B2C为52.46万家，全国卖家数量TOP10省份分别为广东省、浙江省、福建省、山西省、河南省、江苏省、山东省、上海市、四川省和湖北省。

注：图中数据截至到2021年第三季度。

全国跨境B2B卖家数量约为16万家，卖家数量TOP5省份为广东、浙江、江苏、山东和福建。其中，广东省卖家数量占比接近30%。

注：图中数据截至到2021年第三季度。

——企业竞争格局：SHEIN估值达到3000亿元

根据网经社发布《2021年度中国电子商务“百强榜”》，在跨境电商企业中市值最高的是SHEIN，达到3000亿元;其次是安克创新，市值超过400亿元;空中云汇市值排在第三位，为350亿元。

行业发展前景及趋势预测

——2022年我国跨境电商交易规模将达到15.7万亿元

电商法和跨境电商系列新政的出台将进一步规范中国跨境电商市场，提升市场整体品质，促进跨境电商行业健康发展，同时全球化趋势、消费升级将推动中国跨境电商交易规模持续增长。根据网经社预测，2022年我国跨境电商交易规模将达到15.7万亿元，其中，出口跨境电商交易规模占比77%，将达到12.1万亿元;进口跨境电商交易规模占比为23%，将达到3.6万亿元。

——跨境电商未来三大方向值得关注

未来，跨境电商将有三大关注方向：独立站、跨境物流和合规要求。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国跨境电商行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

跨境电商数据分析方法

在跨境电商运营中，数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题，并提供精确的决策依据。

数据统计与分析不是一蹴而就的，从搜集-整理-分析-结果，经手部门负责人，数据负责人，数据分析师，一份报表可能就得6-7天时间，若是几十份报表，可能旺季都过了，全面完整的数据报表还没出来，那就失去了数据支撑决策的意义。

无形性：

网络的发展使数字化产品和服务的传输盛行。而数字化传输是通过不同类型的媒介，例如数据、声音和图像在全球化网络环境中集中而进行的，这些媒介在网络中是以计算机数据代码的形式出现的，因而是无形的。

电子商务是数字化传输活动的一种特殊形式，其无形性的特性使得税务机关很难控制和检查销售商的交易活动，税务机关面对的交易记录都是体现为数据代码的形式，使得税务核查员无法准确地计算销售所得和利润所得，从而给税收带来困难。

跨境电商核心指标数据怎么分析，如何做跨境电商数据分析?

        在跨境电商运营中，数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题，并提供精确的决策依据。

        很多跨境企业都设有跨境电商数据分析师岗位，专门进行企业数据分析。但无论是月销过百万的大卖，还是成长型的中小卖，面对繁杂的数据都头痛不已。跨境电商数据庞大且多样，单拿库存来说，就分库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等不下20种数据，加上产品、销售、财务、物流等数据，成百上千，靠人工Excel统计分析数据，效率低，来回导数据太耗时间，而且容易出现错误和遗漏。

1、跨境电商数据统计为什么这么难?

       相对于国内电商，跨境电商的打法有很大的不同，一般企业都是跨平台、多账号、多SKU运营。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报，每一个平台、每一个账号、每一个SKU都需要相应的数据统计分析，光想想都已经长吁一口气，要做好那是难上加难。

 不精确:对大卖来说，每天涉及的数据分析量上十万、百万，各平台、账号、SKU对应的商品、订单、采购、库存、财务等数据，都需要统计分析，人工excel手动操作效率低，耗时长，特别容易人为失误，导致数据不精准，影响决策。

不及时:数据统计与分析不是一蹴而就的，从搜集-整理-分析-结果，经手部门负责人，数据负责人，数据分析师，一份报表可能就得6-7天时间，若是几十份报表，可能旺季都过了，全面完整的数据报表还没出来，那就失去了数据支撑决策的意义。

不清晰/直观:即便数据统计分析完毕，如何清晰、直观表现出来也至关重要，数据归类、子项目分级，以什么逻辑串联，能做好的屈指可数。很多数据都做得太乱，密密麻麻，不清晰、不直观，查看数据报表本身都变成一件麻烦的事情，更别说依据数据做决策，做战略了。

跨境电商数据统计的难太扎心。

2、跨境卖家数据分析的出路。

越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛，提高处理数据的效率，提升数据分析的精确度，然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难，困在了ERP选择的难。温州一卖家，使用ERP做数据统计，在创建数据报表时，只能统计店铺层级成本和利润，无法下潜商品/订单层级的成本和利润，头程费用分摊跟手动做表一样的逻辑，平均分摊，最后还得自己再做表精细化分析。东莞一卖家竟然在短短2年时间里，更换了3套跨境电商ERP系统，投入了10万多块钱，白白浪费了发展的时间和金钱。

3、如何破局?虾扑 ERP。

虾扑ERP全面归集各类数据，动动手指就能及时统计分析数据，数据精确，协助跨境

卖家优化资源配置，快速做出决策，提升企业利润。

1、数据分析更精确

囊括跨境电商运营各个环节数据，从商品、订单、采购到库存、财务数据一应俱全，细分至商品/订单层级成本、利润分级。拆分销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表数据，细分共计50+项数据报表，让每个数据都一目了然，保证了数据精准无误，辅助卖家选品决策。

2、数据获取更及时

卖家可通过虾扑ERP，定时全面自动抓取店铺各类数据，无需等待数据统计人员人工统计，极大提升工作效率，降低人力/物力/财力成本。

3、数据显示更清晰直观

卖家可按日、周、月、年自定义周期经营数据快速查看，店铺、渠道、地区、品牌、品类、商品销售数据、排行一目了然，展示方式多样化柱状图，饼状图，对比图，显示更清晰、直观，满足卖家多维度查看数据的需求。

4、数据安全更稳靠

解决企业运营中信息流通问题，数据共享，通过角色权限，分配人员数据查看、操作权限，既提升部门间的协作，提升工作效率，又保障了公司数据的保密和安全。

如果你想快速、全面获取跨境电商数据分析报表，高效的管理跨境电商数据，虾扑ERP是一个不错的选择。

市场：欧洲跨境电商市场分析，亚马逊并不是第一大电商平台

跨境电商在欧洲很受欢迎。

2014年，一项研究表明，超过四分之一的欧盟网物者已经在另一个欧盟国家进行过购物，但还是有很多购物者不敢跨境购物，因为他们担心如果他们不喜欢这些产品需要退货，会很折腾 。不过，欧盟委员会表示正在努力使消费者和卖家更容易完成跨境电商买卖。

国内和欧盟跨境访问的比例

根据外媒报道的数据，与各自国内访问相比，来自其他欧盟国家的平均访问比例约为20％。

当我们看一下成员国一级的份额时，跨境访问的比例差异很大。委员会认为，这也是因为访问次数部分受到人口规模的影响。“因此，即使在传统上较大的电子商务市场，如德国和英国，与国内访问的比例相比，来自国外的访问比例相对较小。据报道，一些北欧国家以及西班牙和葡萄牙的跨境访问比例很高。“

国内和欧盟跨境采购的比例

从实际购买量的数据中我们发现，55％的受访者表示他们的所有用户都位于一个国家/地区，而12％的受访者表示他们的用户有来自于26个或更多欧盟国家/地区的用户。平均而言，跨境采购的比例为20％。

2018年欧洲的跨境电子商务

2018年的一项研究表明，对于欧洲的网购用户来说，中国是跨境电商购买的热门目的地。在欧洲几乎每个国家，比如在冰岛，挪威，瑞典，芬兰，英国，丹麦，法国，葡萄牙，西班牙，意大利，希腊，拉脱维亚，德国，匈牙利和斯洛文尼亚等国家，中国都是跨境网购者购买产品最多的国家。

2018年，欧洲跨境商业组织展示的500强跨境零售欧洲研究数据表明欧洲23％的电子商务是跨境的。该研究还表明，欧洲的跨境电商（不包括旅行）占950亿欧元，其中55％由位于欧盟的零售商产生。

为了更好地了解欧洲的电商行业，我们也要了解其网购用户。通过多项数据分析研究，我们可以得出以下结论：

每四个上网的欧洲人中就有一个人每周至少在网上购物一次，而超过60％的人每月在网上购物一次，6％甚至每天通过互联网购买产品或服务。还有研究还表明，英国的消费者是欧洲最常见的网购消费者。在英国，8％的人每天在网上购物，而41％的人每周都这样做。

欧洲人网购的时间

欧洲人在网上购物时间的研究数据显示，意大利和西班牙的在线消费者在网上看到并购买它的时间不会太长，而法国消费者在购买他们在网上看到的运动鞋之前需要花费8个多小时。通过比较：欧洲平均值为2小时20分钟。

欧洲电商氛围浓厚

我们找到一份联合国贸易和发展会议的一项指数，其中列出了各国支持B2B电子商务的能力，我们发现前10个国家包括7个欧洲市场，卢森堡，瑞士和挪威排名前三。

如果卖家朋友想考虑欧洲的电商市场时，除了美国巨头亚马逊和eBay或中国的阿里巴巴和京东等，在欧洲有很多可供选择的本土电商平台！欧洲是世界上最大的电子商务市场之一，它是Ikea，Zalando和Otto等主要在线零售公司的所在地。

欧洲主要的电子商务公司

在欧洲甚至全球的几个国家都有大型在线零售商，如H＆M，家乐福或宜家。但也有一些电子商务公司在其本国非常大，但在其他欧洲消费者中并不那么熟悉。以Wehkamp为例，Wehkamp是一家主要的荷兰在线零售商，于1952年开始作为一家邮购公司。每年，它都是荷兰十大网上商店之一，但在国外，它几乎不为人所知。

大多数大型电子商务公司都来自西欧

欧洲最大的电子商务公司来自西方国家，大多数都活跃在在线食品领域。西欧确实在欧洲电子商务行业占据主导地位，因为它占2017年欧洲在线零售总额的约68％。这种主导地位也可以在欧洲在线零售商的前10名中看到。

欧洲十大电商公司

根据Veraart Research的研究数据显示，在十大电子商务公司中，五家来自德国，三家来自法国，两家来自英国。

亚马逊是这份名单上唯一一家来自欧洲以外的公司。Veraart Research表示：“未来几年增长将放缓，但预计该公司将在3至4年内将其营业额增加一倍，并最终在2021年超越Schwarz-Gruppe成为欧洲最大的零售商。”

以上简单的梳理分析了欧洲的电商市场，希望对想进入欧洲市场的卖家有所帮助，之后将分析亚马逊在欧洲市场的表现。如果各位有关于欧洲电商市场的想法交流，欢迎加入我们的跨境圈子，与跨境圈友一起交流、唠嗑。

跨境电商数据分析流程

跨境电商数据分析流程如下：

1、明确用户是如何发现你的

首先，你需要创造出用户对你品牌的认知，将他们带领到你的店铺门口，在Google Analytics里，你能看到网站访问者的人口信息，比如年龄和性别，也有关于地理位置、兴趣、表现的数据。这些见解能帮助你做出用户画像。

2、测量访客人数和获客成本

如果看到发帖的人最终来到你的店铺，那么花掉的时间和金钱成本都是值得的，谷歌分析能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。

3、计算当前转化率

现在用户已经被成功引到了店铺，是时候将他们转化成你的顾客了，但并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮，甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。

4、测量用户留存

聪明的企业知道忠诚顾客的价值，能够留住用户给你长期带来收入，永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。

5、测量用户推荐意愿度

你要识别出哪些用户是你的真爱，他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友推荐，他们简直是你的品牌大使，成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

跨境电商平台有哪些

国际B2C跨境电商平台有亚马逊、eBay、Wish、速卖通。进口跨境电商平台有天猫国际、苏宁云商海外购，网易考拉海购、洋码头、顺丰海淘等。

本土化跨境电商平台有newegg美国新蛋网，trademe新西兰，Flipkart印度 ，walmart沃尔玛，yandex俄罗斯，mercadolivre美兰卡巴西等。

总结在跨境电商平台运营中，最关键的数据指标，并进行解释？

电子商务中使用分析数据的优点：

数据分析体系建立之后，其数据指标并不是一成不变的，需要根据业务需求的变化实时的调整，调整时需要注意的是统计周期变动以及关键指标的变动。

一般来说，单个数据索引的分析并不能解决这个问题，而且每个索引都是相互关联的。将所有索引编织成一个网络，并根据具体需要找到每个数据索引节点。当用户在电子商务网站上有购买行为时，他们会从潜在客户转变为网站的价值客户。

电子商务网站一般将用户的交易信息，包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息存储在自己的数据库中，因此，这些客户可以根据网站的运营数据来分析自己的交易行为，估计每个客户的价值以及为每个客户拓展营销的可能性。

电子商务平台需要分析的数据及分析规则如下：

一、网站运营指标：

网站运营指标主要用于衡量网站的整体运营情况。在这里，EC数据分析联盟暂时将网站运营指标分为网站流量指标、商品类别指标和供应链指标。网站流量指标主要用于考虑网站优化、网站可用性、网站流量质量和客户购买行为。

商品类别指标主要用于衡量网站商品的正常运营水平，与销售指标和供应链指标密切相关。这里的供应链指标主要是指电子商务网站的商品库存和商品配送，而不考虑商品的生产和原材料的库存和运输。

二、商业环境指标：

这里，电子商务网站经营环境指标分为外部竞争环境指标和内部购物环境指标。外部竞争环境指标主要包括市场占有率、市场拓展率、网站排名等，这些指标通常使用第三方研究公司的报告数据。与独立的B2C网站相比，淘宝在这方面的数据要准确得多。

网站内部购物环境指标包括功能指标和运营指标（这部分与之前的流量指标一致）。常见的功能指标包括商品种类的多样性、支付配送方式、网站正常运行、连接速度等。

三、销售业绩指标：

销售业绩指标与公司的财务收入直接挂钩，在所有数据分析指标体系中起着主导作用。其他数据指标可根据该指标进行细分。

网站销售绩效指标主要关注网站订单的转化率，而订单销售指标主要关注具体毛利率、订单效率、重复采购率、退货率和汇率。当然，还有很多指标，如总销售额、品牌类别销售额、总订单、有效订单等，这里没有列出。