生活中的统计学基础知识,在家务农是一种什么样的体验.

生活中的统计学基础知识，在家务农是一种什么样的体验？

你好，我家就是农村的，父母一直在务农，而我也是从小务农长大的。

务农的体验：一年四季，有忙有闲，累但自由。

天热的季节，农忙时早上天还没亮就要出门，晚上回家已是月上柳梢头。尤其是种甘蔗或者桃树这些的，三伏天都必须一头扎在田地里进行作物维护。在农村，夏天因为干农活中暑的人是非常多的，但这是没有办法的事。农活都是顺应季节的，到了那个时间，不管是冷是热，是晴是雨都必须要处理。累吗？累！

但是也很自由啊，自己给自己干活，想早点就早点，想晚点就晚点，也不会被别人骂。

而且地大物博啊，想怎么折腾就怎么折腾，想去哪溜达去哪溜达。方圆十几里的人都能认个遍，走到哪都是熟人，不像城市里，可能隔壁邻居住上几年，都不曾说过一句话。

在农村专职务农的人还是挺多的。

他们之所以一直选择务农，无非就是以下几个原因：

原因1：文化程度低

我们上一辈或者上上一辈的人，以前大部分人能接受到的教育是非常有限的，有些甚至一辈子都没有上过学。再加上以前的特殊背景，唯一的选择基本只有务农。

原因2：老龄化严重

现在农村专职务农的，基本属于中老年阶层。有些早就过了退休年龄，有些快到退休年龄。要知道外面不管是企业还是工地招工，对年龄都是有限制的，超过55或者60岁的人群在外面很少有机会能找到工作。

原因3：恋乡情结

有多人生在农村，长在农村，在农村安家立命。可以说自己的一切都是在生养他的地方，这种情结是割舍不断的，不愿意离开自己的家乡到遥远而陌生的地方去漂泊。

原因4：需要照顾年迈的父母，照顾幼小的儿孙

还有很多人，是想出去但没办法出去的。家里有年迈的父母，有些生活不能自理、有些甚至卧病在床，是必须有人在身边照顾的。另外，现在很多年轻人对婚姻的不负责任或因为自身压力过大，都选择把孩子放在老家让自己的父母帮忙带，这种情况下，又怎么出的去？

大数据怎么入门学习好？

大数据相比较于Java、Python等编程语言来说，确实是入门比较难的，不过如果想自学也没毛病，只要你了解大数据的学习路线图，跟着学习路线图来学习，不会走偏，那么，想学习还是很容易的哦！

分享给大家一套大数据的学习路线图

学习大数据，也需要一些编程语言要基础，之后还要学习Hadoop、spark等技术栈，在加上一些项目实战，就可以找工作喽！

第一阶段：零基础数据仓库管理

可掌握的核心能力

•掌握企业级ETL平台的kettle

•掌握BI的可视化平台Superset

•掌握Kettle ETL处理设计思想

•掌握大数据企业开发中最常见的linux的操作

•掌握一款主流数据库客户端工具DataGrip

•掌握企业MySQL的调优方案

•掌握大数据分析中数据全量及增量同步解决方案

•掌握生产环境中数据分析程序的部署解决方案

第二阶段：Java语言编程

可掌握的核心能力

•掌握Java程序基础数据类型

•掌握开发中常用类如集合、IO流、常用类等操作

•掌握Java异常处理机制

•掌握反射、网络编程、多线程开发

•掌握Jsoup的网络爬虫开发

•掌握JDBC操作

•掌握ETL数据处理和BI报表开发

第三阶段：Hadoop技术栈

可掌握的核心能力

•掌握shell编程

•掌握ZooKeeper原理并应用

•掌握HDFS的使用和MapReduce编程

•理解MapReduce原理和调优

•掌握Yarn的原理和调优

•掌握Hive的使用和调优

第四阶段：项目一（在线教育）

可掌握的核心能力

•掌握从需求、设计、研发、测试到落地上线的完整项目流程

•掌握大量教育行业的真实业务逻辑，涉及20多个主题，100多个指标

•掌握海量数据如何调优、使用拉链表、增量数据处理，以及Hive函数的具体应用等

•掌握基于CM的大数据环境部署和管理

•掌握数据仓库的核心概念和应用

•掌握常用离线大数据技术：Oozie、Sqoop、Hive等

•掌握FineReport可视化

第五阶段：数据微服务接口开发

可掌握的核心能力

•掌握SpringBoot整合SpringMVC开发

•掌握SpringBoot整合MyBatis开发

•掌握Eureka搭建

•掌握Feign的使用

第六阶段：实时生态圈

可掌握的核心能力

•掌握Redis原理及架构

•掌握Redis命令操作、及数据结构

•掌握Hbase原理及架构

•掌握HBase命令操作、MapReduce编程

•掌握Phoneix二级索引优化查询

•掌握ELK开发掌握Kafka原理及架构

掌握KafkaStreams开发

掌握基于Flink进行实时和离线数据处理、分析

掌握基于Flink的多流并行处理技术

掌握千万级高速实时采集技术

第七阶段：项目二（证券、物联网任选其一）

可掌握的核心能力

•掌握基于FTP、Flume + Kafka的实时数据采集开发

•掌握TB级海量规模下Flink实时处理开发，保证实时计算高容错

•掌握三种不同时间维指标的存储、计算方案（Druid、MySQL、HBase），例如：毫秒级\秒级\分时等时间维

•掌握基于Kylin的即席快速OLAP开发

•掌握基于Flink CEP的实时预警监控开发

•掌握基于Spring Boot的数据服务接口开发

第八阶段：Spark技术栈

可掌握的核心能力

•掌握Scala语言基础、数据结构

•掌握Scala语言高阶语法特性

•掌握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设计思想

•掌握SparkSQL结构化数据处理，Spark On Hive整合

•掌握Spark Streaming整合Kafka完成实时数据处理

•掌握Spark Streaming偏移量管理及Checkpoint

•掌握Structured Streaming整合多数据源完成实时数据处理

第九阶段：项目三

可掌握的核心能力

•掌握Docker环境部署、管理操作

•掌握基于Oracle + MySQL异构数据源数据处理技术

•掌握基于Oracle Golden Gate以及Canal的实时采集技术

•掌握Kudu + Spark的快速离线数据处理、分析技术

•掌握Kudu + Impala即席数据分析技术

•掌握基于ClickHouse高性能存储、计算引擎技术

•掌握基于ELK的全文检索技术

•掌握Kudu、Spark的调优能力

•掌握基于Spring Cloud的数据微服务接口开发技术

如果想要学习，有免费教程，可以私信我哦

大家有什么实用的又常用的app啊？

以一敌百的日程管理:关键字显示、颜色区分、桌面透明、效果优秀。（软件名称在文末）

需要打开查看具体事项的时候，点击某一天则直接进入到详细软件界面：

新建日程时除了可以设置精确多样的提醒时间、类别外，还可以根据紧急程度进入经典四象限：

设置后，即可在桌面插件同步显示：

此外，生活中我们常常需要给亲人、朋友生日祝福，提醒关键的人重要的日子，光凭记忆难免有遗漏的地方，这款软件内置提醒和倒计时功能，非常酷炫。

首先是提醒还有多少天，这样我们就能做到按顺序准备，不会太仓促：

此外软件自带动态倒数，且能够生成语音贺卡定时发送：

做完了日程和重要日子查看后，需要注意习惯养成：

点击图片即可进入打卡界面，可以添加图片和心得：

如果你是一位记账控，那么你还可以通过它轻松记录每一笔支出和收入：

此外，你还可以通过它进行体重饮食控制、喝水提醒、读书笔记、还款提醒：

总之，这款软件不仅实用而且美观高效，让生活从很多个APP集中到一个，所有事项内容可以统一到一个日程表当中，让我们有更多精力去学习、提高。（如有需要，请在文末看软件名称）

日程管理后，涉及到学习和工作。那就先说学习，很多人把头条和抖音当成了学习，其实是非常缺乏系统的，如果需要学习哲学、历史、地理、美术等领域，可以看看这个超级软件。

首先，它分类齐全，逻辑清晰，界面酷炫。

比如各领域必知的100个知识：

任意打开一个东方名画，即可进入到下一级界面：

假如对第一幅感兴趣，即可进入到详细界面。而且这里是专家级别的分析和典藏级别的图片，高下立判：

同样的内容覆盖几乎所有领域，令人惊叹的知识量，让你的知识架构上不止一个档次：

如果不把这个软件告诉周围的人，那么你的知识量将瞬间实现知识碾压，这和其他平台普通作者东拼西凑的文章不在一个档次。

不止如此，它还有酷炫界面和功能，请看下图：

有没有被惊艳到呢？更多功能请自行探索。篇幅有限，不再详细介绍。（如有需要，请在文末看软件名称）

接下来是工作中常用的图片表格扫描和手写文字扫描。

假如需要把下图的图片转化为电子表格，有很多软件可以实现，有没有既便宜又好用的软件呢？

请看下图扫描界面：

此图为扫描参考图

扫描最终效果如下图，即可进入自由编辑：

看看软件的功能：

手写识别应该是比较实用功能，看下测试图，效果是很不错的：

老照片修复是最近新增功能，可见软件还在不断地更新迭代。

这样一款软件价格是多少呢？

这个价格贵不贵呢？作为对比可以看下其他常见软件的价格：

没有对比就没有伤害，如果你用的是如"全能扫描王“”扫描全能王“这样的人气软件，那不得不说你多花了很多钱，而且效果未必就比我推荐的这款好。（如有需要，请在文末看软件名称）

接下来这款是解决语音转文字，你会首先想到用什么软件：讯飞语记、搜狗听写、还是语音转文字助手？

不得不说这些软件真的是贵得不敢用，有没有既便宜又好用的软件呢？当然有。这款软件是完全免费的，而且还不是破解版的。

下图为网友评论：超级好用，吊打讯飞，基本免费。

为什么说它是免费的呢？因为他每天的免费转文字时长高达10个小时：

效果如何呢？识别率高达96%。

这款软件最大的特点是，你根本找不到付费的地方，也没有VIP介绍。良心的小众软件，不过如此了吧！（如有需要请在文末看软件名称）

实用app还有很多，如屏幕录像和编辑软件、笔记软件、学习软件等等，篇幅时间有限，会在其他回答中展示，先发一张图，这样的笔记管理软件见过没（这是独立数据库软件，可以发送数据包的那种笔记本）：

下图为额外赠送软件和网站，精选中的精选：

最后，推荐的几个软件名称：时光序、全世界、扫描王全能宝、笛云听写。

更多软件主页点击视频和问答看介绍。

有人说印度经常会有轮奸案的发生？

投胎是个技术活 命苦不能怨政府

正因为印度经常会有轮奸案的发生，所以印度才被冠之以“强奸之国”的恶名。究其原因，法律不严只是一个方面。本大仙觉得，根本原因还在于印度是一个阶级社会，统治者与被统治者的地位悬殊，所以社会底层做为公民的基本权利往往会被无情践踏。更重要的原因是，印度的宗教问题，如果大教主和基层神棍们不认为强奸是多么了不起的事，那么法律其实也无可奈何的。本大仙从三个方面，给大家大体聊聊这事：

法律问题

在任何一个国家，强奸（轮奸）肯定都是法律所禁止的违法犯罪行为。所以说，印度并非缺少打击强奸（轮奸）犯罪的法律法规，而是这里边的“玄机”太多。众所周知，法律是一个非常复杂和抽象的东西，要想让全民得到法律的保护和恩惠，必须得有良好的制度做保障，再说具体点就是得有靠谱的政府和优秀的官员。因为“有法可依”仅仅是个前提，关键还在于“执法必严”和“违法必究”，然而对于印度执法者来说，这恰恰是他们的短板。

由于受到封建传统“男尊女卑”思想的影响，再加上贪腐受贿等问题，印度执法者往往对于强奸（轮奸）犯罪的举报采取睁只眼闭只眼的态度，要么就是和稀泥，要么就是踢皮球，总之就是想来个大事化小、小事化了。所以，在印度此类犯罪只要是不闹出人命来，往往都不会引起当局足够重视。就更甭说那些有权有势的人，或者官二代、富二代们了，基本都是缓刑或保释完事了。受害者家属追得紧了，可以多获得点赔偿金，仅此而已，没啥大不了。

所以说时间长了，印度律师也尝到了甜头，出现了不少专业的“和事老”，法官会把原告、被告双方的详情和各自的态度原原本本告诉他们。当然他们处理完了得到男方的回扣，其中必须也得有法官的一份，不然就没得生意做了。

种姓制度

印度是全民信教的国家，同时也是一个等级制度森严的国家。印度有高达82%的人都信仰印度教，所以印度教是可以影响印度社会方方面面的第一大教。印度的种姓等级制度，就是印度教为了维系宗教秩序、便于教众管理而创立的一种制度，也是全球最古老的制度之一。种姓制度将印度教徒分为四大等级——婆罗门(Brahmins)、刹帝利(Kshatriyas)、吠舍(Vaishyas)、首陀罗(Shudras)。在四大种姓之外还有更低的一层------达利特(Dalits)，翻译成好理解的词意即“不可触碰者”，也就是印度权贵眼中的“贱民”。

那么这个高低贵贱之分到了什么程度了呢？这么说吧，从古至今，高种姓的人跟低种姓的人不可杂居、不可通婚、甚至连饮水都分不同的井。首陀罗、达利特想要给婆罗门敬献贡品，也不能直接递交，原因是怕贱民不小心触碰到贵族的手而让贵族蒙羞。所以贱民都很自觉，是直接把贡品摆放在特定的神案上，由僧侣为贵族老爷们取用。

虽然时至今日，印度为了跟国际接轨，并在国际上展现所谓的“强大”，已经出台了相关法律，想要对种姓制度进行限制，但是收效甚微。就拿强奸犯罪来说吧，如果是高种姓的男性犯罪的对象是低种姓的女性，那么这种案件就往往会被私了，或者是拖来拖去不了了之。当然如果反过来说，有低种姓的男性对高种姓的女性犯了罪，那估计法律就会彰显出它无情的一面来了。

然而颇具讽刺意味的是，虽然达利特和其他低种姓群体饱受耻辱，但他们中也出现了一些享誉全国、声名显赫之辈，例如印度宪法的起草者BR•安贝德卡尔(BR Ambedkar)，以及印度总统KR•纳拉亚南(KR Narayanan)。由此可见，神可以让印度人生而高贵，但却阻止不了一些贱民通过奋斗而变得更加高贵。

宗教包庇

上文已经提到了印度的宗教势力是十分强大的存在，在某些领域和区域具有绝对的权威。法律是法律，教规是教规，法律不是万能的，教规却可能是万能的。所以从这个角度上讲，法律也不能拿印度教中那些地位较高的僧侣怎么样。举个例子说吧，印度教义虽然也有禁欲的部分，但是在实际执行起来并不严（这难道就是印度人大都推崇印度教的原因？），也就是说印度教徒是可以结婚的，当然也是可以在外边找女人的。

那么话又说回来了，那些有权有势的僧侣还用得着在外边找女人吗？自有信徒为他们提供“圣女”，说白了其实也就是在贱民家庭买来的小性奴而已。发生在寺庙这种神圣地方的强奸（轮奸）犯罪是一个公开的秘密，这种事情法律别说不想管，就算是想管管的了吗？印度的神权高高在上，不是区区执法者敢于染指的，有不信邪的敢于过问高僧的私生活，恐怕不久即可受到“神之惩罚”。

由此推而广之，印度教徒如果对非印度教徒女性下手，那么一旦寺庙势力介入，恐怕执法部门也很难办。这也可以理解，为什么外国女性游客也会频频成为印度性犯罪的牺牲品了。所以本大仙奉劝那些不愿皈依印度教的单身女游客们，还是不要轻易冒险去印度旅游观光，搞不好就会把自己搭进去，重口味的可以忽略这句……

总之，犯罪成本太低，所以才让印度强奸犯们有恃无恐。再说，印度社会的贫富两极分化，也让那些娶不起老婆的光棍大军们不惜铤而走险，跃跃欲试。有人或许会天真地问，为什么印度政府不对强奸（轮奸）犯罪予以严打？这么想还真是冤枉了印度政府了：因为首先印度政府权力和实力有限，在某些领域和地域还真是说了不算；其次是印度强奸（轮奸）犯罪历史悠久、影响深远，还有相当一部分人（包括印度的宗教头目、政府官员、执法者）并不认为这是犯罪，所以落实难、执行难、处罚难；最后不得不说印度社会问题多如牛毛，比涉性犯罪更严重、更棘手的犯罪事件还有很多，一时三刻顾不过来……

印度人胃口大、能力差、口味重到连狗都害怕，所以发生点什么奇闻异事都在情理之中。关注本大仙，阴谋全看穿！关注本大仙，世界真好玩。欢迎点击本号“连载”，鉴赏长篇玄幻小说《天外魔镜》，谢谢加关注、加书架围观。

大数据有哪些技术呢？

就以悟空问答为例说说大数据的故事。以下说的数字都不是真实的，都是我的假设。

比如每天都有1亿的用户在悟空问答上回答问题或者阅读问答。

每天产生的内容

假设平均有1000万的用户每天回答一个问题。一个问题平均有1000的字, 平均一个汉字占2个字节byte，三张图片, 平均一帐图片300KB。那么一天的数据量就是：

文字总量：10,000,000 * 1,000 * 2 B = 20 GB

图片总量: 10,000,000 * 3 * 300KB = 9 TB

为了收集用户行为，所有的进出悟空问答页面的用户。点击，查询，停留，点赞，转发，收藏都会产生一条记录存储下来。这个量级更大。

所以粗略估计一天20TB的数据量. 一般的PC电脑配置大概1TB，一天就需要20台PC的存储。

如果一个月的，一年的数据可以算一下有多少。传统的数据库系统在量上就很难做到。

另外这些数据都是文档类型的数据。需要各种不同的存储系统支持，比如NoSQL数据库。

需要分布式数据存储，比如Hadoop的HDFS。

数据的流动

上述1000万个答案，会有1亿的人阅读。提供服务的系统成百上千。这些数据需要在网上各个系统间来回传播。需要消息系统比如Kafka。

在线用户量

同时在线的用户量在高峰时可能达到几千万。如此高的访问量需要数前台服务器同时提供一致的服务。为了给用户提供秒级的服务体现，需要加缓存系统比如redis。

机器学习，智能推荐

所有的内容包括图片都会还用来机器学习的分析，从而得到每个用户的喜好，给用户推荐合适的内容和广告。还有如此大量的数据，必须实时的分析，审核，审核通过才能发布，人工审核肯定做不到，必须利用机器来智能分析，需要模式识别，机器学习，深度学习。实时计算需要Spark，Flink等流式计算技术。

服务器的管理

几千台服务器，协同工作。网络和硬件会经常出问题。这么多的资源能够得到有效利用需要利用云计算技术，K8S等容器管理工具。还需要分布式系统的可靠性和容灾技术。

本人，@小马过河Vizit，专注于分布式系统原理和实践分享。希望利用动画生动而又准确的演示抽象的原理。欢迎关注。

关于我的名字。小马过河Vizit，意为凡事像小马过河一样，需要自己亲自尝试，探索才能获得乐趣和新知。Vizit是指Visualize it的缩写。一图胜千言，希望可以利用动画来可视化一些抽象的原理。