小学了解百科知识的意义,一年级小学生该订什么杂志

小学了解百科知识的意义，一年级小学生该订什么杂志？

科普类杂志：

1-2年级《小哥白尼》3-4年级《小牛顿》5-6年级《奥秘》

儿童文学类杂志：

1-2年级《快乐童话》3-4年级《儿童文学》《少年文艺》5-6年级《读友》

作文辅导类杂志：

1-2年级《快乐作文》3-4年级《小学生创新作文》

主科类杂志：

1-6年级《天天爱学习》杂志系列：《天天语文》《天天数学》《天天作文》

漫画类杂志：

1-6年级《漫友·可爱100》《漫友·动画100》《漫友·漫画100》《知音漫客》《漫客·小说绘》《漫客·绘心》《漫客·星期天》

其实我不知道你要的是什么类型的杂志 只能全部给你一一列举。

说实话以上我只看好《奥秘》和《读友》 这两本很有用的 其他学习类都最好不要订 不过基础差的话 看一点补多一点也没坏处。

到5年级之前上面列举的杂志几乎全部都订了 但是现在全部撤掉了 我订的都是国漫杂志和日漫介绍杂志 因为我觉得小学应该轻松一点 到中学根本没时间看这些东西。

还有杂志什么的都是浮云 多看课外书才是王道 我一年级看简单文字书 二年级看儿童文学 三、四年级看世界名著 五年级看外国文学 现在看历史和心理学。

我访问过很多中学生 问他们中学时间看些什么书 他们说全部世界拿来做作业复习 根本没时间看书。

所以 如果你是学生 那么看你想看的书 不要看“我应该看的书” 而是看“我想看的书”。

如果你是家长 那么给你孩子自由一点 建议订点轻松点的国漫杂志 嗯。

·······重点是这里·······

以上文字可以全部忽略 我重点推荐《奥秘》《读友》 嗯。

学生为什么要重视阅读？

如此熟悉的一个问题，想来，不久前我的学生也刚刚问过我。

他很不爱学习，是老师眼中所谓的差生，记东西比较慢，每一个数字符号在他眼中都是个坎儿，很多老师几乎都想放弃他了。我觉得其他学科，哪怕很难，语文不应该学不会，所以一直鼓励他，不管是背书，还是做题，都要去提问他。

他对我多了更多的是信任。

可以敞开心扉聊天的时候，他问了我这样一个问题，他不解，他们家几代经商，甚至我们学校全部的多媒体设备，都是由他父亲负责的。

也很直接的跟我说，他的父亲学问并没有什么学问，一样就可以做好生意，也同样可以让他们过的很好，为什么他就一定要学习？一定要定目标，考好学校，哪怕现在的成绩这么不理想，他的父亲也告诉他不能放弃。

我记得我是这么跟他说的。

进入社会，也许不需要你用三角函数去菜市场买菜，也许你的英文一辈子都没有办法再使用，也许你对物理的喜爱仅仅只能存在于书本中，也许你知道的唐诗宋词再也不会被考到。但是在学习的过程中，你时刻都在动脑，你独立思考的能力，却时刻都用得到。

我们这个社会，很大一部分人都接受过高等教育，教育结束后，也有很大一部分人又重新回归平凡的生活，上班下班买菜做饭。

世界常常是不公平的，80%的财富掌握在20%的人的手中，剩下80%的人，都是平凡的人，他们共同分享着为数不多的财富。

看似绝大多数的人都很平凡，但是这背后，每个人的生活质量的确是不一样的。

卢梭曾经说过这样一段话：思考与适用的联合，就能发生明白的概念，就能找到一些简便办法，这些方法的发明鼓励着自尊心，而方法的正确性又能使智力得到满意，本来单调无味的工作，有了简便方式，就令人觉得兴趣了。

其实就是在告诉我们，思考是一切兴趣的来源。

工作中的思考，让我们对工作产生了更多的兴趣，即使遇到难题，也愿意为之去探索。甚至能够在平凡的岗位上，获得一些不平凡的收获。

参加工作的第一年，我进入了教师这个行业。因为并不完全是本专业，所以其实对于这个专业更多的是一些陌生感。

进入了一个很有前景的学校，也很快就融入了一个新的群体。面对教学中产生的一系列问题，一些有经验的教师给出了我很多的建议，有的很适合我，有的并不是很适合。

在实践中，我不断地思考和吸收各位老师给我的建议，不断地进行改进。一年之后，我的成绩有了很大的提升，也让校领导对我更多的是肯定。

生活中的思考，让我们对生活产生了不一样的感受，即使会面对生活的不如意，在思考中总会有解决不如意的方法。

有宝宝的第一个月，手忙脚乱四个字完全可以形容我。在娘家住玩，快要和宝宝回家的时候，孩子的姥姥，我的妈妈依然是孩子一哭就很自然地接过去。

其实我是有些着急的，毕竟马上要开始自己带孩子，希望我的妈妈更多的是放手，给我一些多接触孩子的机会。

但其实认真思考过就会明白，其实还是我内心太焦虑了。事实上，大部分时间都是我在接触孩子，一些不常接触的部分，也都时刻在身边看了无数次妈妈怎么做。

真正要自己动手的时候，其实发现并没有那么难。

而妈妈的帮忙，其实原本是在减少我的焦虑。如果没有动脑筋思考，就会让彼此的好心变成误解。

还好，我和妈妈都很理解彼此，也愿意更多的站在对方的角度，帮助我的宝宝健康成长。

同样的，学习中的思考，让我们对一个问题有了全新的认识。

一道问题的出现，甲同学是他的看法，乙同学可能站在不同的角度有自己的看法。

如果你只是根据两位同学的判断，很可能会在其中迷失自己。或许经过思考，你也会有一个全新的认识。

所以，看过的书会忘，记过的知识点会模糊，但是独立思考的能力却再一次又一次的实践中不断被强化。

而独立思考的能力，却恰恰是我们在学生时代，在一科又一科的学习中，一次又一次的练习中获得的。

读书，为我们插上思考的翅膀。思考，为我们插上梦想的翅膀。梦想，总是给人更多的希望。而这，恰恰是我们最需要的。

出生人口含义？

出生人口是一定时期内(通常为1年内)出生的有生命标志(有呼吸、有心跳、随意肌抽动)的活产婴儿数的总和。出生人数只包括有生命现象的活产婴儿数，而不包括死产，只要婴儿离开母体时有一瞬间的生命现象，都应算作活婴。如果离开母体时已无生命现象，则计作死产，不但计入出生人数。对于离开母体只有瞬间生命现象而又立刻死去的婴儿，则既应算作出生，计入出生人数，同时又应算作死亡，计入婴儿死亡人口。

中文名出生人口词性名词拼音chu sheng ren shu解释出生时有生命现象的婴儿数

出生人口指出生时有生命现象（即有呼吸、心跳、脐动脉搏或肯定的随意肌运动）的全部活产婴儿数，包括活产后随即死亡的婴儿

小学生有必要用手机吗？

现代社会是信息化的时代，手机作为时代的产物在短短十几年间经历了许多次的更新换代，从最初只能接听电话的“大哥大”变成了如今身兼数职的“智能大屏手机”，手机既是时代的产物，又是时代的催化剂，现在玩手机的孩子越来愈多，很多孩子也拥有了自己的第一部手机，还有些家长在给不给孩子买手机方面犹豫不决，害怕孩子过度使用变得失控反而引发亲子矛盾。一方面，网络上的资讯十分广泛，家长如果引导的好，孩子可以在手机中得到不少见识。但另一方面，网络上充斥着各种不良信息，过早接触容易让孩子染上一些不良习气。

对于手机的购买，我们要结合孩子的状况辩证看待，当孩子提出这一要求的时候，家长们先不要武断拒绝，先听一听孩子是怎么想的，再根据孩子平时的表现、对手机的态度来判断孩子是否能够控制住手机，而不是被手机控制。盲目拒绝也许会让孩子失去一条学习的手段，盲目同意也许会给孩子增加一条欲望的锁链，一定要审时度势、量力而行。

学习统计学有什么意义？

我想跟你们探讨一个问题：学习统计学有什么意义？

一、统计学不研究统计

为此，你需要了解一个基础知识：统计学到底研究什么？你明白了这个问题的答案，也就自然明白了为什么要学统计学。你也许会说：“噫？统计学，不就是研究统计吗？”对这个问题的理解，关键在于如何定义“统计”。如果“统计”代指“统计学”这个领域，那当然是对的。“统计学”研究“统计学”嘛。但是，如果“统计”是指，普罗大众印象中的，表哥表姐们做的各种EXCEL描述统计（例如：数数、求和、求均值、求最大最小值），那可就太狭隘了。虽然描述统计是统计学的一部分。但是，绝大多数情况下，它们只是统计学研究问题的一个手段，而不是被研究问题本身。因此，你首先要清楚：统计学不研究统计！

那统计学到底是研究什么的？如果大家百度一下，似乎有一个来自大英百科全书的定义，被广为流传。大概意思如下：统计学是一门关于收集数据、分析数据、并根据数据进行推断的科学和艺术。这似乎是一个相对而言，比较广泛接受的，关于统计学的定义。请问：这个定义如何？我曾经也认为这是一个比较靠谱权威的定义。但是，现在的我认为这个定义：非常糟糕，非常肤浅而不准确。原因如下：

第一、统计学是关于“收集数据”的吗?确实有很多“收集数据”的场景，需要统计学智慧，其中涉及到统计学一个重要的领域：实验设计。但是，如果把实际工作中所有关于“收集数据”的场景汇总在一起的时候，你会发现，统计学智慧能够参与的比例，其实非常小。在绝大多数情况下，人们不需要，或者至少不会主动去寻求统计学的帮助。

例如：安装摄像头、安装物联网监控设备、安装网站监控代码等。这些都是非常典型且重要的数据采集场景，相关实际工作者基本上不会征求统计学家的意见。当然，这也许是因为实际工作者的无知，也许有了统计学的帮助，相关的数据采集工作可以做的更好。但是，我相信好不了太多。因为，如果统计学的智慧能够给这些工作场景带去重大改进，市场力量就会驱动决策者主动寻找统计学的帮助。而实际上，这些数据采集场景的决策，主要是业务驱动的，跟统计学没啥大的关系，或者实施统计学智慧的成本太高。

所以，“统计学是关于‘收集数据’的学问”，这个说法是牵强的。因为“收集数据”这个事情最主要的部分，跟统计学无关。当然，如果因为统计学跟“收集数据”有一定的关系，就说统计学是关于“收集数据”的学问，那么：统计学是关于everything的学问。因为统计学同everything都有一定的关系。同样的逻辑，可以应用于every其他学科。最后变成，every学科是关于everything的学科，这是一句没有营养的废话。

第二、统计学是关于“数据分析”的吗？这也不太对。这得看如何定义“数据分析”。如果定义，数据分析就是统计学，那当然统计学是关于“数据分析”的学问。如果，定义“数据分析”是关于“数据”的“分析”，那么：1+1=2是不是数据分析？这里有数据啊（1啊，2啊），这里有分析啊（1+1=2啊）。也许，你会说这样的例子太没有代表性了。那考虑一个更有代表性的场景。请问：会计是不是做“数据分析”的？显然啊！其中会涉及到大量的数据分析，但是大量是确定性的数据分析，跟统计学没有多大的关系。因此，简单说“统计学是关于‘数据分析’的学科”是有待商榷的。

第三、统计学是“科学和艺术”吗？这句话是最糟糕、最无聊、最没技术含量的一句鸡汤。为什么？这句话放之四海而皆准。你可以说：数学是“科学和艺术”，物理也是，化学也是，生物学也是，管理学更是，经济学更是。一个更好的问题是：哪个学科不是“科学和艺术”？似乎没有。在课堂上，我喜欢开玩笑说：“我的长相，就相当的科学和艺术。其科学之处在于有鼻子有眼，满足生存基本需求。其艺术之处，在于独一无二，实在不如网红帅。”你看，科学和艺术？放之四海而皆准！

二、统计学研究不确定性

那统计学研究的问题本身到底是什么？答：不确定性。对，就这么一句话：统计学研究不确定性。如果更详细一点：统计学不研究统计，统计学研究不确定性，从中寻找确定性的规律，加以利用并创造价值。如何理解这个定义？

还是以会计数据分析为例。如果会计分析的目标仅仅是盘点企业现有资产、利润、以及负债情况，这基本上是一个纯粹的会计数据分析问题，跟统计学无关。为什么？因为这里面没有不确定性。这也解释了绝大多数会计从业者并不需要统计学加持，照样能把会计工作做得很好。但是，如果会计分析的目的是辅助投资决策，故事可能就有所不同。一个可能的数据分析需求是：如何基于现有的会计数据，预测企业来年的利润，并以此知道投资决策。你看，这是一个什么问题？答：这仍然是一个会计问题，是一个关于投资的会计问题。但是，这个会计问题跟传统的会计问题有啥不同？答：这个会计问题有不确定性存在。因为，这个工作要求基于现在预测未来，而未来具有很大的不确定性。这就变成了一个非常典型的统计学问题，是在会计业务实践中产生的统计学问题。

再看一个例子。一个运营非常成功的APP，每天要汇报一下日活数目。也就是说，每天要计算一下当天活跃用户的总数。这是一个什么问题？答：统计问题，非常传统的统计问题，数数问题，跟统计学无关。当然，在实际工作中，如果该APP的装机量非常巨大，要把这个数字数清楚可能很不容易。为此，我们需要关于活跃用户科学合理的定义，可能还需要大数据分布式计算的平台（例如：Hadoop）。但是，这个问题本质上跟统计学无关，是一个传统的统计问题，统计学不研究。但是，如果经营管理者关心未来（例如：下周）的日活数目，这个问题瞬间就变成了一个统计学问题。为什么？因为站在今天预测未来，有很大的不确定性。不确定性来自于用户规模增长的不确定性，以及流失的不确定性，还有活跃程度的不确定性。这就变成了一个典型的统计学问题。

由此可见，仅仅用"统计"或者"数据分析"来定义统计学是非常不严谨的，是不足以区分统计学跟其他学科差距的。统计学最独特的基因，最区别于其他学科的特点是：它关注不确定性。如果该不确定性来自经济学，那么统计学就在经济学中有了用武之地（例如：计量经济学）。如果该不确定性来自生物医学，那么统计学就在生物医学中有了用武之地（例如：生物统计学）。如果该不确定性来自生产质量管理，那么统计学就在生产质量管理中有了用武之地（例如：质量管理、6-sigma）。简而言之，不确定性出现在哪里，统计学的智慧就会传播到哪里，统计学就会在那里生根发芽，并结出果实累累。对，这才是真正的统计学！

三、不确定性无处不在

上面回答了统计学研究什么，答：不确定性。接下来，我将为你展示一个事实：在真实的世界中，不确定性无处不在。

例如，婚姻选择就有着极大的不确定性。一对相爱的男女，是否应该接受对方，成为自己的终身伴侣，这就是一个重大选择。这个选择的后果是什么？是幸福的远航，还是痛苦的开始？这有很大的不确定性。为了极小化这种不确定性，青年男女们往往需要一场死去活来的恋爱，以便于充分暴露双方的优点和缺点，以减少未来婚姻中的不确定性。但是，无论你如何了解，这种不确定性仍然极大地存在。

职业选择有着极大的不确定性。在有限的待选岗位中，你应该选择哪一个？公务员，还是老师，或者企业？如果去企业，应该去国企，民企，还是外企？应该选择哪个行业？金融、制造，还是互联网？每一种选择的后果都有着不确定性。八十年代早期，国企工作被看作是最安全的工作，没有失业的可能。但是，九十年代的倒闭浪潮，让大量的下岗职工深刻体会到，没有任何工作是绝对稳定可靠的。同样的故事，也发生在高校。二十年前，人们普遍认为，高校老师，是一份非常稳定的工作，没有失业的风险，还有寒暑假。但是，现在的高校，尤其是一线高校，都在学习欧美的终身教职制度：非升即走。高校老师的铁饭碗一下就被打碎了，竞争非常激烈，甚至残酷。

消费者行为具有很强的不确定性。千万别指望大数据能够绝对准确地预测人的消费行为，这显然是不可能的。去沃尔玛购物之前，我信誓旦旦地说：“我要买可口可乐。”但是，等结帐出来，却发现自己提着二锅头。你看，连我自己都无法绝对准确地预测自己，凭什么你可以？凭什么所谓的大数据可以？一个人的购买决定，太复杂，充满不确定性。精准营销（或者广告）中的“精准”二字，说的其实不是绝对意义上的精准。而是，相对意义上的，是比胡蒙乱猜更加精准，仅此而已。

个人世界里充满了不确定性，企业又何尝不是？从工商注册诞生那天开始，企业便开启了一个不确定性的旅程。首先摆在企业面前的问题是：能活多久？这是一个不确定性事件。每年在工商登记注册的新企业百万计！但是，他们未来的生存状况会怎样？有哪些企业能够存活超过三年？具有高度的不确定性。

即使是健康运营的企业，也面临大量的不确定性挑战。例如，应该任命一个什么样的CEO？显然，不同的CEO能给企业带来不同的命运。杨致远之于雅虎、乔布斯之于苹果、梁建章之于携程，都说明CEO能够影响一个企业的命运。但是，在任命的那一刻，该CEO能够给企业带来什么样的命运，难以确定。

企业有了CEO，接下来应该考虑融资，这是CEO经常要面对的一个重要问题。一个好的融资方案，带给企业的不仅仅是资本，还有宝贵的资源，以及未来事业道路上相互扶持的好伙伴。而一个糟糕的投资方案，也许能够带给企业短期的资金，但是没有更长期的资源。更糟糕的是，可能从此埋下股东之间博弈、猜忌与不信任的种子，并极大可能伤害企业发展。最终的结果究竟会怎样呢？这是非常不确定的。

融资后，企业应该如何扩张？在既有的核心业务方向上深耕细作，还是拓展更多新业务方向？深耕细作的好处是能够继续巩固扩大原有业务的优势。但是，缺点是：业务增长的想象空间似乎不大。拓展新业务的好处是，能够为企业未来的增长提供更大的想象空间。但是，缺点是新业务方向风险巨大。而且，过多的新业务方向会造成资源分散，可能一事无成。应该如何选择？选择的后果到底如何？这也带有很强的不确定性。

四、不确定性创造商机

站在商业的角度，你如何看待不确定性？答：要热情拥抱它。为什么？因为：不确定性成就商业价值！例如，假设你是一个股票投资者，希望通过买卖股票来获得超额收益率。这个美好的梦想依赖什么？这依赖于你对股票未来价格的判断。股票未来价格的变化趋势是一个高度的不确定性事件。你对此如何感受？你喜欢股价的不确定性吗？

你一定会说：我不喜欢不确定性，我喜欢确定性。如果能够准确地知道第二天股价的变化趋势，那一定是赚得盆满钵满。真的会这样吗？如果你总是能够准确预测股价的变化趋势，会不会其他人也知道？也许这是你的内部消息、独门绝技，绝对不告诉其他人。但是，你可以藏着一时，能掖着一世吗？这个世界上没有不透风的墙。很快人们就会发现，有这么一个神奇的投资者，他做出的所有投资策略，都是绝对正确的，零风险！然后他们会怎样？然后他们都会效仿跟随，也会赚得盆满钵满，而且没有任何风险。再后来，你的独门秘技，会一传十，十传百。很快，全世界都知道了，不再是独门秘技。所有投资者都蜂拥而上，做出完全一样的投资策略。这时，市场的天平就开始倾斜了。最后，你获得超额收益率的投资机会将会消失得荡然无存。股价将重新回到不确定的状态。

当然，这只是一个思想实验。在真实世界里，股价的未来趋势具有很强的不确定性。没有任何人有能力，能长期、持久并且绝对准确地预测股价的走势。所以，真实的股市中，没有任何人，能够成为一个绝对聪明的，没有风险的投资者，也就不会被所有的投资者追逐。即使像巴菲特这样的风云人物，也不是每个人都认同他的投资理念。事实上，每个人都可以有自己的投资策略，形成自己的投资风格，获得一定的收益，并承受一定的风险。此时，谁能通过数据分析，降低（请注意不是消除）对股价走势预判的不确定性。他就能获得相对竞争优势，能够在承受同样投资风险的情况下，获得更好的收益率。这就是不确定性，在资本市场上带来的商机。相反，如果这个资本市场是确定的，所有人对未来的判断都是一致的，那么任何人都不会有任何投资机会。

由此可见，不确定性是可以带来巨大商机的。这就是乱世出英雄的道理：乱世就是不确定性，英雄就是商机；没有不确定性这个乱世，哪来当英雄的商机？

五、总结讨论

你看，这个大千世界就是一个关于不确定性的世界，而人生就是一场关于不确定性的旅程。不确定性本身是中性的，它不好也不坏。一方面，无论今天多么美好，不确定性会让我们迟早run into trouble。另一方面，无论今天的生活多么悲催，不确定性会让这一切都会过去。人生面临一次又一次的不确定性挑战。这些挑战可能关乎个人、关乎家庭、关乎机构、关乎行业，甚至关乎国家。而我们能否做出科学的抉择？这需要我们具备一种独特的能力，一种学习不确定性的能力，一种理解不确定性的能力，一种利用不确定性创造价值的能力。这，是人生的大智慧！而统计学是这个大智慧的基础理论框架。你说你要不要学？