跨境电商选品数据如何分析（跨境电商选品 数据工具）

本文目录一览：

• 1、跨境电商怎么选品？

• 2、跨境电商核心指标数据怎么分析，如何做跨境电商数据分析?

• 3、标题为什么要进行跨境店铺数据分析,谈谈你的理解?

• 4、跨境电商平台如何做好选品？

• 5、跨境电商数据分析方法

• 6、跨境电商怎么做数据收集？

跨境电商怎么选品？

跨境电商选品还是比较好选的，可以多种渠道对比后再进行选品，需要注意以下步骤：

一般说来，选品首先要做好基础分析。如果是开新店那我们要按照以下步骤进行分析，第一、确定好消费目标人群、进而对店铺商品进行定位、以便满足客户需求。第二、对自身资源进行分析，尽量选取对自身有优势的商品类目去做。第三、调研市场上、各竞争对手这边普遍的选品类目主要是什么，进一步实现商品的差异化。在进行选品时要合理进行分配，比如爆款、引流款和利润款要合理。关于怎么选品关键还是有实实在在的推送和实实在在的货源，商品质量才是立于市场不败的法宝。

想要了解更多有关跨境电商选品的相关信息，推荐咨询Jungle Scout。Jungle Scout是Greg Mercer在2015创立的， 致力于为亚马逊卖家成功选品提供解决方案。Jungle Scout倡导数据化智能选品、打造精品店铺、通过高效运营技巧和策略来获得中国品牌跨境出海成功，是亚马逊跨境电商行业的领军品牌，影响了全球超过100万亚马逊从业者，实力强大，值得选择。

跨境电商核心指标数据怎么分析，如何做跨境电商数据分析?

        在跨境电商运营中，数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题，并提供精确的决策依据。

        很多跨境企业都设有跨境电商数据分析师岗位，专门进行企业数据分析。但无论是月销过百万的大卖，还是成长型的中小卖，面对繁杂的数据都头痛不已。跨境电商数据庞大且多样，单拿库存来说，就分库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等不下20种数据，加上产品、销售、财务、物流等数据，成百上千，靠人工Excel统计分析数据，效率低，来回导数据太耗时间，而且容易出现错误和遗漏。

1、跨境电商数据统计为什么这么难?

       相对于国内电商，跨境电商的打法有很大的不同，一般企业都是跨平台、多账号、多SKU运营。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报，每一个平台、每一个账号、每一个SKU都需要相应的数据统计分析，光想想都已经长吁一口气，要做好那是难上加难。

 不精确:对大卖来说，每天涉及的数据分析量上十万、百万，各平台、账号、SKU对应的商品、订单、采购、库存、财务等数据，都需要统计分析，人工excel手动操作效率低，耗时长，特别容易人为失误，导致数据不精准，影响决策。

不及时:数据统计与分析不是一蹴而就的，从搜集-整理-分析-结果，经手部门负责人，数据负责人，数据分析师，一份报表可能就得6-7天时间，若是几十份报表，可能旺季都过了，全面完整的数据报表还没出来，那就失去了数据支撑决策的意义。

不清晰/直观:即便数据统计分析完毕，如何清晰、直观表现出来也至关重要，数据归类、子项目分级，以什么逻辑串联，能做好的屈指可数。很多数据都做得太乱，密密麻麻，不清晰、不直观，查看数据报表本身都变成一件麻烦的事情，更别说依据数据做决策，做战略了。

跨境电商数据统计的难太扎心。

2、跨境卖家数据分析的出路。

越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛，提高处理数据的效率，提升数据分析的精确度，然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难，困在了ERP选择的难。温州一卖家，使用ERP做数据统计，在创建数据报表时，只能统计店铺层级成本和利润，无法下潜商品/订单层级的成本和利润，头程费用分摊跟手动做表一样的逻辑，平均分摊，最后还得自己再做表精细化分析。东莞一卖家竟然在短短2年时间里，更换了3套跨境电商ERP系统，投入了10万多块钱，白白浪费了发展的时间和金钱。

3、如何破局?虾扑 ERP。

虾扑ERP全面归集各类数据，动动手指就能及时统计分析数据，数据精确，协助跨境

卖家优化资源配置，快速做出决策，提升企业利润。

1、数据分析更精确

囊括跨境电商运营各个环节数据，从商品、订单、采购到库存、财务数据一应俱全，细分至商品/订单层级成本、利润分级。拆分销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表数据，细分共计50+项数据报表，让每个数据都一目了然，保证了数据精准无误，辅助卖家选品决策。

2、数据获取更及时

卖家可通过虾扑ERP，定时全面自动抓取店铺各类数据，无需等待数据统计人员人工统计，极大提升工作效率，降低人力/物力/财力成本。

3、数据显示更清晰直观

卖家可按日、周、月、年自定义周期经营数据快速查看，店铺、渠道、地区、品牌、品类、商品销售数据、排行一目了然，展示方式多样化柱状图，饼状图，对比图，显示更清晰、直观，满足卖家多维度查看数据的需求。

4、数据安全更稳靠

解决企业运营中信息流通问题，数据共享，通过角色权限，分配人员数据查看、操作权限，既提升部门间的协作，提升工作效率，又保障了公司数据的保密和安全。

如果你想快速、全面获取跨境电商数据分析报表，高效的管理跨境电商数据，虾扑ERP是一个不错的选择。

标题为什么要进行跨境店铺数据分析,谈谈你的理解?

标题为什么要进行跨境店铺数据分析谈谈你的理解

最佳回答：跨境电商大神都知道电商运营数据分析的重要性。但还有很多小白不知道跨境电商运营数据分析是什么？有什么作用？体现在哪些方面？今天我们小编就来跟大家好好聊聊。



跨境电商运营数据分析是什么？

跨境电商运营数据分析是指通过数字工具、技术和方法的操作，对跨境电商运营过程进行科学分析，以数据为基础为用户提供专业、精准的行业数据的解决方案，以实现优化运行效果和效率，并降低运营成本，提高效率。

跨境电商运营数据分析有什么作用？体现在哪些方面？

1、数据化选品

每个国家都有自己传统文化，每个人也有自己的生活方式和消费习惯。如何挑选出符合不同买家需求的商品，是数据分析在跨境电商选品应用中最根本的目的。选品是数据化运营的基础，在科学的选品过程中，需要通过数据分析来判断商品的潜力。

2、数据分析引流

做电商的小伙伴们都知道流量对于电商的重要性，没有流量一切都是白搭。所以一定要通过数据分析来为店铺引流。例如通过关键词优化来引流、例如通过数据分析知道平台类目流量是怎么分配的，例如通过数据分析优化商品标题、价格、主图等因素提高搜索流量等等。

3、提高转化率

流量转化率是跨境电商运营中的一个重要指标，是卖家最终能否盈利的核心，提升网站转化率是卖家综合运营实力的结果。每一位卖家都需要重点关注转化率，在相同流量的情况下，转化率越高，整体营收就越高。通过数据分析可以提高各个环节的转化率，例如曝光较少，则要重点优化流量的获取，提高曝光量。

更多数据分析工具看这里：

知识拓展：跨境电商平台数据抓取工具用哪个好？

目前市面上跨境电商平台数据采集抓取工具比较多。但个人比较推荐花漾RPA工具，使用效果杠杠的，省时省力省心。其简单操作流程就是，通过配置文件输入商品关键词 keyword，以及拟挖取的商品数量，将商品的名称、价格、评价数等数据抓取下来，形成Excel文件；用户可在此流程的基础上进行自定义，抓取自己想要的数据。

跨境电商平台如何做好选品？

1.在选定的产品类别中不要有巨型品牌。刚开始做跨境电商的时候，要注意选择产品的行业。如果这个行业有一个品牌是强势的，或者有几个巨头，那你就不要选择这个行业！因为这些产品都是巨头品牌垄断的，这个时候你就很难进入市场和这些巨头竞争。2.选择流量大，需求高的类型。要卖出一个产品，你必须保证市场有这个需求。如果你不知道市场真正需要的是什么，可以在现有的市场中寻找。如果一个产品没有人感兴趣，没有搜索量，那就尽量不要尝试。3.选择利润空间大的产品。在如今高流量成本、高运营成本的电商环境下，如果没有足够的产品利润，你不可能长久的坚持做跨境电商。一般来说，服装鞋帽、化妆品、家居用品、智能电子产品的利润都可以。新手不必追求跨境电商的爆发。只要产品有利可图，市场可以接受，都可以选择。4.注意产品专利和版权。做跨境电商，一定要注意专利和版权问题。有些产品已经被品牌申请了专利，不能随便上架销售。如果无视规则，可能会被投诉，导致店铺关闭。跨境电商产品选择技巧1.海外市场需求分析每个跨境出口平台都有自己的市场定位。亚马逊的主流市场在美国，全球速卖通在俄国、巴西等新兴市场，所以你要做好自己跨境店铺的海外市场调研。2.浏览国外网站，选择热销产品。我们可以经常访问一些行业的网站，比如在Google中输入关键词搜索一些目标海外市场的网站，点击进入这些海外网站的热卖榜，尤其是那些款式最新的产品。

跨境电商数据分析方法

在跨境电商运营中，数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题，并提供精确的决策依据。

数据统计与分析不是一蹴而就的，从搜集-整理-分析-结果，经手部门负责人，数据负责人，数据分析师，一份报表可能就得6-7天时间，若是几十份报表，可能旺季都过了，全面完整的数据报表还没出来，那就失去了数据支撑决策的意义。

无形性：

网络的发展使数字化产品和服务的传输盛行。而数字化传输是通过不同类型的媒介，例如数据、声音和图像在全球化网络环境中集中而进行的，这些媒介在网络中是以计算机数据代码的形式出现的，因而是无形的。

电子商务是数字化传输活动的一种特殊形式，其无形性的特性使得税务机关很难控制和检查销售商的交易活动，税务机关面对的交易记录都是体现为数据代码的形式，使得税务核查员无法准确地计算销售所得和利润所得，从而给税收带来困难。

跨境电商怎么做数据收集？

你好，希望以下回答对你有所帮助。

具体步骤如下：

1、利用客户行为数据：收集客户在网站和移动应用上的活动，以及搜索和购买历史。

2、利用市场研究：对潜在客户进行市场调研，收集关于客户需求和偏好的信息。

3、利用社交媒体：采用社交媒体进行客户调研，收集关于客户的一些信息，如客户的性别、年龄、地区等。

4、利用数据分析：利用数据分析工具，从客户行为中收集有关客户意向的数据，并对这些数据进行分析，以便更好的了解客户的需求。