跨境电商如何协同处理数据（跨境电商对接操作指引）

本文目录一览：

• 1、如何做好跨境电商，有没有好的解决方案

• 2、跨境电商核心指标数据怎么分析，如何做跨境电商数据分析?

• 3、跨境电商怎么做数据收集？

• 4、跨境电商数据分析流程

• 5、设计开发跨境电商大数据全链路处理工作流程包括哪些步骤

• 6、简答题设计开发跨境电商大数据全链路处理工作流程包括哪些步骤?

如何做好跨境电商，有没有好的解决方案

《2019年中国跨境电商行业市场前景研究报告》数据显示：2018年中国出口跨境电商交易规模达到7.1万亿元，同比增长12.7%，2019年我国出口跨境电商交易规模将突破8万亿元。

与旺盛的跨境消费需求相矛盾的是，跨境消费体验感较弱。同时跨境商家面临仓储对接困难、报关程序复杂等难题，难以快速响应消费者需求的升级变化。

针对跨境新零售特性，又一城全渠通[跨境版]通过数字化运营对接海关、保税仓、支付企业，加快订单、物流单、电子支付单三单在线对碰为通关提速，提升消费者体验。

在此基础上，前端对接全部主流销售渠道、第三方平台、移动端电商平台、B2C零售商城、B2B分销平台、线下体验店/UPOS;后端盘活供应链，支持多仓多点业务，拥有标准ERP的订单承载能力与处理效率。此外，还具有库存管理、采购管理、财务管理等功能，是一款数据全链路协同性极强的跨境新零售ERP系统。

2015年来，国内几十个跨境电子商务综合试验区陆续开放，保税直邮商品因为跨境属性迫切需要全新的销售方式基于电商平台缺乏信任感，需要三单对碰等因素，进口跨境体验店应运而生。顾客通过扫码、智能触屏、APP商城等方式购买全球商品。进口跨境企业借助线上线下融合解决了运营难题。

为了增加消费者的购物体验，跨境电商一方面可以通过开设跨境体验店，通过门店扫码、线上商城等全渠道全场景营销，优化顾客体验；并借助新零售系统对接物流与海关，加快三单对碰的通关速度，提高经营效率。同时，通过多元零售场景与分销渠道，销售全球商品，全渠道营销顾客。

跨境电商ERP系统可以解决用户的仓储对接、财务对接、三单对碰等等各方面的问题，可以有效的助力跨境电商的经营。

跨境电商核心指标数据怎么分析，如何做跨境电商数据分析?

        在跨境电商运营中，数据分析至关重要。产品、销售、供应链、财务、物流等每一个环节的改进和优化都少不了数据做支撑。在运营中需要通过数据找到和分析存在的问题，并提供精确的决策依据。

        很多跨境企业都设有跨境电商数据分析师岗位，专门进行企业数据分析。但无论是月销过百万的大卖，还是成长型的中小卖，面对繁杂的数据都头痛不已。跨境电商数据庞大且多样，单拿库存来说，就分库存明细、库存周转、库存盘点、进销存等不下20种数据，加上产品、销售、财务、物流等数据，成百上千，靠人工Excel统计分析数据，效率低，来回导数据太耗时间，而且容易出现错误和遗漏。

1、跨境电商数据统计为什么这么难?

       相对于国内电商，跨境电商的打法有很大的不同，一般企业都是跨平台、多账号、多SKU运营。产品分析、价格分析、店铺分析、库存分析、财务分析等数据报，每一个平台、每一个账号、每一个SKU都需要相应的数据统计分析，光想想都已经长吁一口气，要做好那是难上加难。

 不精确:对大卖来说，每天涉及的数据分析量上十万、百万，各平台、账号、SKU对应的商品、订单、采购、库存、财务等数据，都需要统计分析，人工excel手动操作效率低，耗时长，特别容易人为失误，导致数据不精准，影响决策。

不及时:数据统计与分析不是一蹴而就的，从搜集-整理-分析-结果，经手部门负责人，数据负责人，数据分析师，一份报表可能就得6-7天时间，若是几十份报表，可能旺季都过了，全面完整的数据报表还没出来，那就失去了数据支撑决策的意义。

不清晰/直观:即便数据统计分析完毕，如何清晰、直观表现出来也至关重要，数据归类、子项目分级，以什么逻辑串联，能做好的屈指可数。很多数据都做得太乱，密密麻麻，不清晰、不直观，查看数据报表本身都变成一件麻烦的事情，更别说依据数据做决策，做战略了。

跨境电商数据统计的难太扎心。

2、跨境卖家数据分析的出路。

越来越多的卖家通过ERP降低数据分析的门槛，提高处理数据的效率，提升数据分析的精确度，然而还是那么的难。为了摆脱数据分析的难，困在了ERP选择的难。温州一卖家，使用ERP做数据统计，在创建数据报表时，只能统计店铺层级成本和利润，无法下潜商品/订单层级的成本和利润，头程费用分摊跟手动做表一样的逻辑，平均分摊，最后还得自己再做表精细化分析。东莞一卖家竟然在短短2年时间里，更换了3套跨境电商ERP系统，投入了10万多块钱，白白浪费了发展的时间和金钱。

3、如何破局?虾扑 ERP。

虾扑ERP全面归集各类数据，动动手指就能及时统计分析数据，数据精确，协助跨境

卖家优化资源配置，快速做出决策，提升企业利润。

1、数据分析更精确

囊括跨境电商运营各个环节数据，从商品、订单、采购到库存、财务数据一应俱全，细分至商品/订单层级成本、利润分级。拆分销售报表、售后报表、采购报表、库存报表、财务报表数据，细分共计50+项数据报表，让每个数据都一目了然，保证了数据精准无误，辅助卖家选品决策。

2、数据获取更及时

卖家可通过虾扑ERP，定时全面自动抓取店铺各类数据，无需等待数据统计人员人工统计，极大提升工作效率，降低人力/物力/财力成本。

3、数据显示更清晰直观

卖家可按日、周、月、年自定义周期经营数据快速查看，店铺、渠道、地区、品牌、品类、商品销售数据、排行一目了然，展示方式多样化柱状图，饼状图，对比图，显示更清晰、直观，满足卖家多维度查看数据的需求。

4、数据安全更稳靠

解决企业运营中信息流通问题，数据共享，通过角色权限，分配人员数据查看、操作权限，既提升部门间的协作，提升工作效率，又保障了公司数据的保密和安全。

如果你想快速、全面获取跨境电商数据分析报表，高效的管理跨境电商数据，虾扑ERP是一个不错的选择。

跨境电商怎么做数据收集？

你好，希望以下回答对你有所帮助。

具体步骤如下：

1、利用客户行为数据：收集客户在网站和移动应用上的活动，以及搜索和购买历史。

2、利用市场研究：对潜在客户进行市场调研，收集关于客户需求和偏好的信息。

3、利用社交媒体：采用社交媒体进行客户调研，收集关于客户的一些信息，如客户的性别、年龄、地区等。

4、利用数据分析：利用数据分析工具，从客户行为中收集有关客户意向的数据，并对这些数据进行分析，以便更好的了解客户的需求。

跨境电商数据分析流程

跨境电商数据分析流程如下：

1、明确用户是如何发现你的

首先，你需要创造出用户对你品牌的认知，将他们带领到你的店铺门口，在Google Analytics里，你能看到网站访问者的人口信息，比如年龄和性别，也有关于地理位置、兴趣、表现的数据。这些见解能帮助你做出用户画像。

2、测量访客人数和获客成本

如果看到发帖的人最终来到你的店铺，那么花掉的时间和金钱成本都是值得的，谷歌分析能为不同渠道的表现提供总览，并给出目标转化率。

3、计算当前转化率

现在用户已经被成功引到了店铺，是时候将他们转化成你的顾客了，但并不是每个来店里的用户都会点加入购物车按钮，甚至在加入购物车后，也会有改变主意离开网站的可能。

4、测量用户留存

聪明的企业知道忠诚顾客的价值，能够留住用户给你长期带来收入，永远要记住的是，获取新用户比留住老用户成本大得多。

5、测量用户推荐意愿度

你要识别出哪些用户是你的真爱，他们不仅爱你的产品，也愿意向家人和朋友推荐，他们简直是你的品牌大使，成功的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。

跨境电商平台有哪些

国际B2C跨境电商平台有亚马逊、eBay、Wish、速卖通。进口跨境电商平台有天猫国际、苏宁云商海外购，网易考拉海购、洋码头、顺丰海淘等。

本土化跨境电商平台有newegg美国新蛋网，trademe新西兰，Flipkart印度 ，walmart沃尔玛，yandex俄罗斯，mercadolivre美兰卡巴西等。

设计开发跨境电商大数据全链路处理工作流程包括哪些步骤

四个步骤，分别是收集、处理、分类、画图。

1、收集数据、有目的的收集数据。

2、处理数据、将收集的数据加工处理。

3、分类数据、将加工好的数据进行分类。

4、画图（列表）最后将分类好的数据以图表的形式展现出来，更加的直观。

简答题设计开发跨境电商大数据全链路处理工作流程包括哪些步骤?

数据采集、数据导入和清洗预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化。

1、首先，数据采集。大数据的采集采用ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据以及其他非结构化数据等抽取到临时文件或数据库中。

2、其次，数据导入和清洗预处理。采集好数据，肯定不少是重复或是无用的数据，此时需要对数据进行简单的清洗和预处理，使得不同来源的数据整合成一致的，适合数据分析算法和工具读取的数据，如数据去重、异常处理和数据归一化等，然后将这些数据存到大型分布式数据库或者分布式存储集群中。

3、然后，数据统计分析和挖掘。统计分析需要用到工具来处理，比如SPSS工具、一些结构算法模型，进行分类汇总以满足各种数据分析需求。

4、最后，结果可视化。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。