2014世界杯比分文档,香肠的成本与利润分析?

2014世界杯比分文档，香肠的成本与利润分析？

香肠利润怎么样?

一般像肉制品来说，净利润都维持在50%~~65%。

香肠产量现状如何?

据中研产业研究院发布《2017-2021年中国香肠行业竞争格局分析与投资风险预测报告》分析显示,2014年我国香肠行业的产量约为620万吨，2015年增长2.4%，达到635万吨，2016年有所下滑，为618万吨。

根据中研普华研究院《2020-2025年香肠行业风险投资态势及投融资策略指引报告》显示：

香肠市场发展前景趋势分析

我国香肠属于肉制品行业，占据肉制品整体市场的近1/3，因此，肉制品行业的发展和竞争情况直接影响香肠产业的发展。肉类行业属于一个超长持久行业，由于国人的饮食习惯，在相当长的一个时期内，该行业几乎没有被替代的可能性。该行业具有的超长久性和超低风险性以及其超大规模的顾客群体，是其他行业所不能比拟的。另一方面，由于长时间处于行业成长期，以及行业的低技术性，使得该行业呈现出低利润率。随着行业逐步加大产品的技术含量和市场细分，加之人民收入水平的不断提高，给技术含量较高及具有较高经济附加值的产品入市提供了重大机会和可能性。

过去几年，欧洲猪肉自给自足的量是在上涨，其出口在欧洲市场里排在前面，也就是说其供应的压力比较大，所以促使他把多余的猪肉出口出去，第二也是经济危机的影响造成整体消费量的下降，也给供给造成一定的压力。2016年欧洲猪肉的本土消费量会有所增长，因为一是经济逐步恢复，二是猪肉为原料的方便猪肉食品在推广开来。从肉来消费结构上看，欧盟猪肉消费占肉类消费的比例超过60%，为61%，禽肉为23%，牛肉为百分之十几，和中国比较类似。

和中国相反的是欧洲猪肉消费结构里三分之二是加工产品，三分之一是鲜肉。欧洲的火腿香肠都是非常有特色，全世界都在销售和消费。而中国超过三分之二是在消费热鲜肉，只有三分之一左右是加工的产品。这也给中国提来了机会，就是消费方式的转变，未来可能会是中国产业发展的一个方向。

可以预测，在未来10年内，肉类加工业将进入一个新的稳定成长期

孟晚舟女士所牵涉到的具体情况是什么？

北京时间2020年5月28日凌晨，在一个万众期待的不眠之夜后，从大洋彼岸传来了一个令无数人失望乃至愤怒的消息

加拿大不列颠哥伦比亚省高等法院温哥华当地时间27日上午（北京时间28日凌晨）公布了孟晚舟引渡案的第一个判决结果，认定华为公司副董事长、首席财务官孟晚舟符合“双重犯罪”标准，因此对她的引渡案将继续审理，孟晚舟女士将留在加拿大参加后期的相关听证，并等待新的审判结果。

做出以上判决的加拿大不列颠哥伦比亚最高法院的联席大法官霍尔莫斯表示：美国起诉孟晚舟的“核心”是欺诈这一罪名，而加拿大的法律中也有欺诈罪，所以符合“双重犯罪”原则。

孟晚舟女士的”罪名“到底是什么？

加拿大检方的公诉书里，涉及孟晚舟女士的指控一共有23项，主要分为两个方面：

13项关键词是：违反对伊朗的禁售令和涉嫌金融诈骗10项关键词是：T-Mobile和商业秘密

具体情况分条详细说明如下：

美国法律规定：禁止把美国高科技及高科技产品转卖或应用到被美国禁止出售的国家。而这些国家中包含伊朗。美国这一法律应用于所有美国企业所签订的商业合同，即包含在合同条款内。华为与美国签署了购买美国高科技产品的商业合同，合同中很自然也包括上述条款。美国在调查中发现，香港星通公司（原华为子公司，后续与华为脱钩）在与伊朗合作的项目中应用了部分美国高科技产品，而孟晚舟女士是星通公司的股东及实际控制人之一。美国在调查中发现星通与伊朗的往来资金是由汇丰银行进行操作，于是对汇丰银行展开调查，结果是星通及孟晚舟女士本人涉嫌欺骗汇丰银行使其违反美国禁止与伊朗进行军事项目的账目往来这一规定，美国为此对汇丰银行罚款8亿美元。美国与加拿大签有司法合作协议，加拿大司法部门按美方要求于2018年12 月于孟晚舟女士在加拿大转机时实施抓捕。但引渡孟晚舟女士必须符合“双重犯罪”的条件，也就是引渡的罪名必须是美加两国都认为是犯罪的罪名。因此，美国向加拿大司法部提出的引渡罪名是“欺诈”。具体来说是：孟晚舟向汇丰银行进行欺诈，使其违反美国法律参与到伊朗的军事项目资金业务中，致使汇丰银行损失8亿美元（被罚款）。而“欺诈”也是加拿大法律认可的罪名，因此符合“双重犯罪”。本案的幕后背景：大国博弈

事实上孟晚舟女士引渡一案之所以受到多方关注，其根本原因在于中美双方在基于5G应用技术上的大国博弈。在华为自主研发的5G核心技术，标准及相关产品掌握了行业主动的基础上，多年来一直掌控通讯行业核心和话语权的美国绝不会轻易允许一个来自中国的民营企业动摇其霸权地位。

结合近期中美双方围绕新冠疫情，病毒起源，实体清单，贸易战等关键词所发生的争端和博弈，可以很清楚地看到，中美围绕国际影响力，地位及话语权的相互制衡将一直持续，5G也好，孟女士一案也好，都是大国博弈大背景下的一些支线。

问题的关键在于，经历40年超常规发展以后，早已跃居世界第二经济体地位的东方大国已经对美国的世界霸权产生了实质性的威胁，而在今年的新冠疫情之后，此消彼长之下，这个趋势将更加明显。

被疫情重创的美国必须也只能通过抑制中国来得分，而华为作为一个没有明确官方背景的中国民营企业，又事实上对美国在高科技产业中掌控的核心技术和行业领导地位造成了巨大冲击，甚至威胁到了美国在高端科技上的话语权和全局控制力，正是美国首选的打击对象。

这就是近年来美国对华为等中国知名经济实体实施实体清单，经济制裁，断供行为，各种民事及经济诉讼等方式无底线地打击和扼制的根源所在。

我们应该怎样应对？

事实已经证明，所谓坚持“司法独立”原则的加拿大法庭给不了我们正义，“欲加之罪，何患无辞"的悲剧已经上映了一年半而且还将继续上演，充分说明正义和公正是等不来的，以美国为首的西方国家对中国的崛起和华为的打压早已是无所不用其极，是时候抛开妄想，一致对外了。

前天中国已经强势表示，中方在孟晚舟事件上的立场是一贯的、明确的。美加两国滥用其双边引渡条约，对中国公民任意采取强制措施，严重侵犯中国公民的合法权益，这是一起严重的政治事件。并表示，中国政府维护中国公民正当合法权益的决心坚定不移。

现在我们需要的是国家层面的强有力的回应及对应的反制措施, 以促使美加政府重新审视此案可能导致的严重后果。我们必须让美方明白，污蔑和霸权主义的打击无法撼动中国，也绝不会让中国退后一步。

来而不往非礼也，让我们拭目以待。

结语

经历了五千年的风霜雪雨，中国依旧屹立在东方。

自1840年以来，中华民族经历了那么多的艰难苦楚，挫折打击，从来都是越战越勇，越挫越强。

在积贫积弱的晚清是如此，在百废待兴的建国初期也是如此，在已经走在重新崛起的大道 上的现在和将来也必将是如此。

所有打不倒你的，终将使你更强大。 ----- 尼采

时至今日，中华民族伟大复兴的脚步已经无法阻挡。

愿14亿同胞共勉。

二战中最大的一场战斗是哪个国家？

如果以二战时，国与国之间的战争规模来讲的话，最大的战斗非“苏德战争”莫属。苏德战争被称为20世纪最为惨烈、最为致命的战争。

据西方统计数据显示：苏联红军在整个苏德战争期间，战斗阵亡和失踪约700万人，被俘约520万人（其中大约360万人死于德国战俘营），军队总死亡人数1,060万多人，平民死亡1,740万多人。总共死亡约2,660万人，一共5,980万人伤亡，苏联全国兵役适龄（16岁至40岁）男子几乎全部非死即残。苏德战争也严重影响了苏联的人口性别比例，直到今天，俄罗斯都处于女多男少的状态之中。1941年初苏联人口统计数为1亿9,670万（包括新兼并地区），而1946年仅余1亿6,700万，因此苏联的实际死亡人数应该大于苏联官方公布的数据。

德国战斗阵亡及失踪381万人、被俘约300万人（包括1945年5月以后投降于苏军的约120万名德军），最终“东线”的德军死亡人数为418万人，伤亡总人数近千万。

而这场战争的罪魁祸首源于，纳粹德国同轴心国盟军对苏联发动的“巴巴罗萨计划”。

巴巴罗萨计划，德军以集中3800000兵力，从北、中、南三个方向实施“闪电战”对苏联进行深远打击，占领莫斯科、列宁格勒和基辅，粉碎苏军主力，接着长驱直入，向东推进，从而彻底占领苏联。

1941年6月22日凌晨4:30，3000000德军从北起波罗的海至南部黑海，1800多公里的战线上分北方集团军群39个师、中央集团军群50个师、南方集团军群59个师，4个装甲兵团、153个德国师和37个轴心国师，共计190个师向苏联发动突然袭击，当天下午，德国、意大利、罗马尼亚同时对苏宣战，25日芬兰对苏宣战。

至此苏德战争正式打响

战争刚开始，苏联西部66个机场就遭到猛烈轰炸，苏军半天之内就损失飞机1200架，其中800架还未起飞就已损毁。接着苏联西部城市、海空军基地、通讯设施，在德军空军袭击下严重受损，边境军区指挥机构基本陷於瘫痪，德军在战争第一天就前进了5 ，60公里。

面对有备而来的德军，苏军猝不及防，苏联政府立即采取紧急措施，把前沿军区改为方面军，成立统帅部。但是由于大量工作未能抢在战争爆发之前就绪，加上苏军装备陈旧，指挥人员素质较差、对敌方向误判等原因，致使战争初期，苏联就有28个师被全歼，70个师伤亡过半。在苏德战争的头18天，苏联就损失了2000列火车的军火，3000门大炮，2000架飞机，1500辆坦克和30万名军士。

到了9月30日，德军中央集团军发动了“台风行动”，大举进攻莫斯科。德军在用于进攻莫斯科的兵力达到了100万，随着战线的不断推进，德军慢慢遭到了苏军的顽强抵抗。在迎来10月2日苏联漫长秋冬季节的时候，苏军凭借熟悉的地形加上自然环境优势，最终顶住了德军进攻，并于1941年12月5日后进行大反攻，使得德国中央集团军群在1941年10月到42年1月付出了共计17万余人伤亡的代价。

苏德战争爆发后，斯大林一直敦促英国和美国在欧洲开辟第二战场，以缓解苏联受到的压力，但开辟第二战场的时机直到1944年才成熟。

1941年到1944年，德军除了在北非和意大利战场和英美等国军队作战外，剩下的将自己大部分部队和陆军作战武器备用于东线的苏联战争。苏联在英美援助下牵制了德军主力，因而对二战做出巨大贡献。

而在这场旷日持久的苏德战争中，诞生了世界战争史上最惨烈的斯大林格勒战役。

斯大林格勒战役被称为第二次世界大战的转折点。这次战役中苏德双方阵亡约710000余人，参加战役的苏联士兵平均活不过一天，即使是团长也不超过5天。战后的城区没有一块完整的砖瓦，80万人的城市最后只活下来1500多人，惨烈程度史无前例。

到了1945年，苏德战场上的苏军总兵力达670万人，拥有大炮迫击炮10万多门，坦克1万多辆。与此相比德军只有370万人，5万多门大炮，8000多辆坦克。苏军在武器和兵力上占有绝对优势，在东欧各国军民的配合下，通过布达佩斯战役，完全击败了守城的德军，为进攻柏林创造了有利条件。

1945年5月德国宣布投降，至此苏德战争完全结束。

苏德战争的进行对第二次世界大战欧洲战场有着极其深远的影响，绝大多数苏联及俄罗斯学者和部分西方学者在战后都认为，假若没有苏联政府及苏联人民的英勇作战和顽强抵抗，那第二次世界大战的胜负尚很难判断。苏联的抵抗为英美等西方盟国发展军工业、增强武装力量、发展海军赢得了宝贵的时间。

当然我认为在世界反法西斯战争中，中国人民做出的贡献绝不低于苏联。中日战争中，中国的顽强抵抗同样也为苏联的大后方，以及东南亚各国和美国争取了宝贵时间。

战争是残酷的，先辈们用生命与鲜血换来这来之不易的和平，我们不仅要牢记历史，更要努力加强学习报效国家，强大国家！因为落后就要挨打！感谢阅读！

中国这次疫情损失有多大？

中国这次疫情损失有多大？为什么从新闻上看着都是报道中国的疫情取得了很大的成功，没有说中国损失有多大。原因可能有两种；一、疫情目前还没有彻底结束，到底多大的损失难以全面统计；二、国家为提振国民信心，所以没对外公布数据

总体来看，这次疫情给中国造成的损失，是非常巨大的、惨痛的，甚至可以说难以估量。这种损失体现在两个方面：一是人民生命健康的损失，疫情已经造成3000多人死亡，确诊病例8万多人。这样巨大的人员损失，不亚于一场小规模战争。

二是经济损失。这个目前非常难以统计。可以从GDP数据来推测中国的经济损失。

2019年中国GDP总值约为99.08万亿元，按照中国GDP年增长率6%来计算，正常情况下2020年突破万亿元是没有问题。但受疫情影响，林毅夫先生预计中国经济2020年增长率为3%～4之间，假设增长率为3.5%，那么疫情让中国的GDP增长的降低了2.5%，换算成GDP的话，约为2.47万亿元，而这个2.47万亿元的经济损失主要体现在以下几个方面：

确诊患者治疗费

根据国家医保局提供的数据，新冠肺炎确诊病例的治疗费用的人均费用为1.7万元。截至到4月底，全国现目前已经有83747人，治疗这些确诊患者约为14.23亿元。

高速费用

假如按照2019年全球高速总费用4000亿来计算，平均每天损失近11亿元。由于疫情影响，春节之前就施行高速免费，预计高速免费到6月30日，国家每天损失近11亿元高速费。

旅游业

2020年由于疫情影响，很多旅游景点直接宣布关闭，避免疫情交叉感染。而根据2019年旅游业收入5100亿元，由于疫情影响，旅游业损失上千亿是肯定的。

从1月中旬开始到目前为止，旅游业基本上处在一个相对的停滞状态。一直到五一，国家才有序开放旅游业，但是对人员数量予以严格控制，各地政策基本都要求，景区和景点的接待游客要控制在平时游览量峰值的30%以内。

商业贸易

工商业和对外贸易是中国经济的核心，在这次疫情中，损失是特别巨大的。从春节到3月下旬，全国基本一直处于停工状态。也就是说，中国的工商业和对外贸易停止运行了2个月，这样长时间的停工，对工商业和对外贸易的冲击，是不言而喻的。许多中小企业，甚至面临倒闭的局面。

损失之大，可想而知。日美企业撤离中国

最近的2条新闻很火爆，一是美国白宫的经济顾问库德洛建议要不惜一切代价帮助美国企业搬迁回国内，甚至由政府承担全部的搬迁费用也在所不惜；二是日本政府的经济刺激计划中特意划出158亿元帮助在华的日企将生产线搬迁回本土或者东南亚。而这些这无疑会对国内的经济造成进一步的冲击，最少在外资工作的员工以及为外资提供配件的供应商销售都会受到影响，进一步影响国内的GDP。

全球疫情对中国的损失

各国在疫情期间采取的不同程度的封城措施其实对各国均是一次沉重的打击，因为在这个全球化的时代其实没任何一个国家能关起门来孤立发展。那些认为我们可以把国门一关就可以高枕无忧的言论是毫无根据的，恐怕这些言论的发表者在事先压根没查过我国的能源、贸易对外依存度吧？在当前的全球疫情形势下我们其实根本就不具备独善其身的条件。

随着全球疫情的发展，目前世界已经有209个国家出现疫情，累计感染人数接近200万人，估计很可能要超过500万，而且现在世界各国都已经采取了一些封闭性措施，这导致全球贸易出现停滞。

结论

疫情对中国经济的影响，很可能要持续到今年下半年。完全消除可能需要三年左右的时间。只要国门封闭一天，损失就会越来越大。随着供应链的中断、国际市场需求的大跌，各国货币币值及大宗商品价格的剧烈波动所造成的无法估量的损失，综合考虑这次新冠病毒疫情对我国的影响可能会超过5万亿大规模。

零基础如何入门数据分析？

让我来分享一个很不快速（需耗时一年），但包你从零基础学到昏厥的学习教程吧：统计、SQL、R、Python、Tableau、Excel、Forecasting & Machine Learning

1. 统计

统计需要掌握的姿势：

Descriptive StatisticsProbability Concepts and Probability DistributionsSampling Distributions and the Central Limit TheoremConfidence IntervalsHypothesis TestingAnalysis of VarianceChi Square and Nonparametric TestsSimple and Multiple Regression

想躲过统计？？？

入门课收好，Coursera上阿姆斯特丹大学的Basic Statistics，卡通配图教学，和萌萌哒的你最配！！

University of Amsterdam：Basic Statistics | Coursera （旁听免费）

喏，还有一本简洁易懂的step by step英文教材，也是我们课上用的教材~

Basic Business Statistics by Mark L.Berenson & Others2. SQL

常用语句来来回回就那么几个，但是要熟，要熟，要熟！

简历上有SQL技能，很重要！！！很重要！！！

常用语句总结：SQL Quick Reference From W3Schools

再送你一门超好，超好，超好的MySQL课！Coursera！杜克大学！我太喜欢教课的那个温柔美丽的大姐姐了~

Managing Big Data with MySQL | Coursera （旁听免费）

我学R上的课是Coursera上Johns Hopkins University的经典R课程和在Data Application Lab实习的时候上的商业分析师培训课。Coursera的那门课我上得不太走心，默默吐槽一下课程莫名散发着浓浓的时代感，老师有点面无表情，比较打击我的学习激情...... 好吧，我知道我作......

后来实习的时候上公司的培训课，教R的是个讲话干脆利落的小姐姐，才让我重新喜欢上R......

R Programming | Coursera （旁听免费）商业分析师 - Data Application Lab

作为一名主观上比较站Python的小粉丝，我目前学过的R就这么多啦！！大体了解了R的语言思维，碰到不会的问题再Google找代码就差不多了~

另外，我在Udemy上找到一门R的课，看课程设置觉得还是挺不错的，想学R的可以试试~ 关于Udemy上课程的价格补充一句，原价是吓人的，常年打折，但是打折力度经常变来变去的，最便宜的时候一般是10-20块的价格可以买到好课...... BTW，下面这门课目前15刀。

R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!4. Python

Python 是一门可以让人浑然忘我的语言......

这辈子学过韩语、日语、英语，和一丢丢R，但Python是我学得最有激情的......

最沉浸的那段时间里，不管几点回家，晚上睡觉前一定要看一点Python爬虫才能安心睡下，晚上做梦也是爬虫代码......

我最开始接触Python的时候上的课是Coursera上University of Michigan的经典系列：Python for Everybody，里面包含五门专项课，除了最后一门Capstone，其他四门都刷过（没写作业）。

这门课非常实在，内容非常赞，上课的是个亲切的老爷爷，学下来有助于你系统了解Python的功能~ 个人感觉 Using Python to Access Web 对于纯小白来说可能有点难度~

提醒一下，如果你搜Python for Everybody，会发现...... 要交钱上啊！！！省钱小tip就是在搜索栏里一门一门搜专项课，进入专项课的页面就可以免费旁听了...... 同理适用于Coursera很多其他的系列课程。

University of Michigan: Python for Everybody | Coursera

Programming for Everybody (Getting Started with Python) | CourseraPython Data Structures | CourseraUsing Python to Access Web Data | CourseraUsing Databases with Python | CourseraCapstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python | Coursera

密西根大学还出了Python的数据科学进阶课，包含了数据分析、画图和机器学习等内容：

University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera

另外，我还追过大神

@秦路

的运营大湿兄知乎专栏，从“开始Python的新手教程” 到“用Python分析用户消费行为”，一共六篇文章，超快速入门Python数据分析。

Udemy上也有一门很棒的Python数据分析课，我目前在上，觉得好棒棒~

教numpy、pandas、画图、带着练三个数据小项目，至此觉得内容量已经很良心了，老师竟然还教机器学习！！！20个机器学习视频，用SciKit Learn这个包！还有还有！11个统计视频！还没完还没完！还有几个SQL和Web Scraping的小视频！满满的良心学习大礼包~

Learning Python for Data Analysis and Visualization

想必还有很多盆友们对爬虫充满了兴趣......

学爬虫当然要看崔庆才大神的系列教程啊！！！

文字版教程免费，使用的是Python 2.7版本↓

Python爬虫学习系列教程 | 静觅

视频教程499软妹币，之前有过折扣，印象中270多~

Python3爬虫视频学习教程 | 静觅

如果你只是比较随意，不想玩那么高深，或者你真的和我一样穷，可以看看文字版教程，了解urlib库、Requests库、BeautifulSoup库、Selenium库以及正则表达式后，跟着崔大神的三个免费case练一遍~ 我觉得对于小白来说就差不多了~

Python3爬虫三大案例实战分享

对于数据分析师来说，会爬虫不属于必备技能，那么学爬虫的意义是什么呢？大神

@董伟明

在他接近满分的“爬虫从入门到进阶”的Live简介中说得直戳心坎~

Hello World，醒醒啊！！！你的女神来了！！！

5. Tableau

终于，数据分析界的女神出场了！！！让我们大声喊出她的名字：T! A! B! L! E! A! U!

读作“Tab-low”！！！

我身边很多学Tableau的孩纸们，反应不是酱紫的，

就是酱紫的......

纷纷表示在这个看脸的时代，要好好学习女神软件......

（Source: Best Practices for Designing Efficient Tableau Workbook）

凭借着打娘胎起就异于常人的颜值，Tableau迅速蹿红，逐渐渗透进业界和美国高校。对于在美帝的数据分析师来说，Tableau也是简历上必备的技能之一。

我目前觉得学习Tableau的最好方式，还是去Coursera上上杜克大学的那门课，基本涵盖入门到中高级操作，墙裂打call，墙裂推荐！！！真的好喜欢教课的杜克大姐姐......

Data Visualization and Communication with Tableau | Coursera

另外，Tableau为了推广自家软件，在免费培训方面也是做得很拼......

Tableau Training & Tutorials (中英文都有)Live Training ResourcesWebinars

还有很多很棒的Tableau使用者的case展示~

Gallery

还有Moveover Monday Project，每周一po一个数据集和数据分析展示~

A weekly social data project

至于有些人说，下载都这么贵，土豪才学得起吧...... 只要你乖乖去上Coursera杜克大姐姐的课，会有惊喜......

6. Excel

无论你多喜欢Excel或者多不喜欢Excel...... 作为数据分析师，简历上有Excel技能也是必备......

最重要的当然是会Pivot Tables~

我也是通过DAL的商业分析培训课学的Pivot Tables，如果你只想学Pivot Tables，可以去Udemy上这门↓

Microsoft Excel - Data Analysis with Excel Pivot Tables

当然，还有一个免费的学习神器，YouTube啊~ 哈哈，Pivot Tables一搜一大把~

我真的非常热爱YouTube，基本没有YouTube不到的姿势......

7. Forecasting

预测/时间序列也是我们数据分析僧要掌握的技能，不过学得比较浅显，大概了解几个预测模型的原理和会用软件操作就行了。我们用过的教材是Business Forecasting，有中文版，不过我相信你不会想看的......

商业预测 (豆瓣)

Udemy上依旧有药！介绍Moving Average, Simple Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing / Holts, Winters / HoltWinters等模型以及在R和Tableau中的操作。

Data Science-Forecasting/Time series Using XLMiner,R&Tableau

如果你对Tableau女神是真爱！可以去上Udemy新课，目前评价4.7分，感觉还挺不错的样子，反正是安利到我了~

Forecasting and Time Series Analysis in Tableau8. Data Mining and Machine Learning

想当年，刚接触数据时，我还是个蠢萌的宝宝，在听说“Machine Learning”这个东东的时候，内心是下面那样的......

何方的妖魔鬼怪，尼玛听名字就不明觉厉......

入坑数据分析一年，但才刚接触机器学习一个月（网课加这学期修的数据挖掘专业课），感觉难度明显拔高了一级，但越学越刺激，越学越稀饭~

目前还是个渣渣，不敢瞎说，就大概罗列一下机器学习入门需要掌握的知识点和网上的学习资源吧：

Linear RegressionLogistic RegressionDecision Treesk-Nearest NeighborsNaive Bayes ClassificationDiscriminant AnalysisNeural NetsSupport Vector MachinesCluster AnalysisRandom ForestNatural Language Processing

如果没听说过吴恩达男神的机器学习王牌课程，那你一定是假的数据猿......

Machine Learning | Coursera

说实话，没上男神的Machine Learning前，我还挺不理解为什么这个看上去其貌不扬的大叔，有这么多死忠信众...... 每次大叔的动向更新，都跟地震一样...... 娶的老婆还是跟他智商一样上天高的女神大牛！约翰霍普金斯的CS博士......

如果你和曾经的我一样迷惑，请去Coursera上课...... 顺带必须提一句，男神还是Coursera的联合创始人啊！！！我的前半生没有Coursera，但是后半生必须要跟Coursera紧紧相依......

反正现在的我是痛哭流涕着入吴恩达教了......

之前我在Python部分介绍的Udemy的Python数据分析课中，也涉及一部分机器学习的内容：

Learning Python for Data Analysis and Visualization

内容设置很赞，也很系统的数据科学课程还有：

University of Michigan: Applied Data Science with Python | Coursera

以上就是我总结的一些数据分析经典姿势~ 其实还有Decision Analysis（主要讲概率）和Optimization，大家就自行去YouTube吧，视频很多~

一年前的今天，我没开始刷网课，不会SQL，不会R，不会Python，不会Tableau，不懂Forecasting，更不知道机器学习是什么鬼...... 就修了两门专业课，统计和Optimization（Excel Modeling），仅此而已......

按照这份教程一点点啃完，其实你也可以在家DIY出半个名校学生（如果不提名校的校友资源和networking机会等的话）~

大家可以再参考一下几个美国出名的数据分析项目的课程设置：

University of Texas -Austin | MS in Business AnalyticsUSC | MS in Business AnalyticsUniversity of Chicago | MS in Analytics

最后再来个励志的故事，我最新关注的一个YouTuber，Harrison Kinsley。小哥毕业于Sam Houston State University（懵逼脸），专业是Philosophy and Criminology（茫然脸），毕业后就开始创业，自学python编程，并在网上po免费python教程，还创立了一个python学习网站，YouTube上目前有27万多粉丝。

如果你好奇小哥怎么赚钱存活？小哥说，他一周就能接好几个offer...... 你们没听过的公司一堆一堆的，全宇宙人民都听过的大公司Facebook和Apple的offer他都有...... 另外他还做咨询赚钱，生计完全不愁......

既然你都读到这儿了，看来也是数据的真爱，那就一起学到昏厥吧！