蜗牛百科全书视频讲解,如何向普通人解释机器学习和数据挖掘

蜗牛百科全书视频讲解，如何向普通人解释机器学习和数据挖掘？

机器人通过算法进行自己学习。也就是说，在你设定好一个算法后，伴随着机器人使用时间越长，它能够处理的事情越多，能够应对的环境越多。

一、专业理论型

百科定义+专业术语，让人听起来不明觉厉，实则一脸懵逼

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。

机器学习从本质上来说是一种学习结构， 整个结构包括环境、知识库和执行三个部分。 在整个过程中，环境向系统提供信息，系统利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分，从而继续改进知识库。

在具体的应用中，环境、知识和执行部分决定了具体的工作内容，学习部分所需要解决的问题完全由上述三部分确定。 简单来说，机器学习就是计算机利用已有的数据，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法， 这与人脑的思考方式非常类似。

二、以小见大型

以某种机器学习具体的案例来说明，让人恍然大悟

一开始我们先来看一个人为设计的场景。假设一个房间里神奇地漂浮着无数个小球。我们想搞清楚这些小球停留的位置是否存在着一种特定的结构。比方说，小球是不是更易集中在某一特定区域？是不是故意避开某些点位？它们是均匀分布于整个空间吗？

但是房间一片漆黑，我们什么也看不见。于是我们找来了一部带闪光灯的照相机，想把漂浮在整个房间的小球都拍下来。照片犹如下图一样：

就算小球的位置之间确实存在某种联系，从这张照片上我们也看不出个所以然。看上去小球就像是均匀分布的一样。所以我们尝试着换了下位置，从新的角度拍下了第二张照片。

照片上的小球看起来还是随机分布的，没有任何规律。让我们换个高点的角度试试看。

呃，还是看不出有什么规律来。那我们最后再换个低点的角度试一次。

啊哈，这次有点意思了：看起来小球集中分布在靠近屋顶和地面的两个区域，中间这段没有一个小球。因此，为了发现这个规律，我们在拍照时就必须找到一个“好”的角度。如果角度不对，那我们永远都不可能找出任何规律。

在上面这个例子中，我们想说的其实是三维数据点。每个小球的位置都可以由3个数字来表示，每个数字分别代表它在XYZ三条轴上的位置。在实际的电脑运算中，数据点的位置会由更多的数字组合来表示。

比如医院病人的病历可能会包含500组数字，包括他的生日年月日、身高、体重、血压、最近一次的看病记录、胆固醇指标等等。我们会想要搞清楚不同病人的数据点之间是否存在某种规律，如心脏病人的数据点是否会集中分布？如果数据点确实会集中分布，当我们发现新入院病人的数据点也出现同样的趋势时，我们就可以推断这位病人很可能犯心脏病。当然，实际操作起来肯定不会如此简单。

一个人是不可能用肉眼看到这些数据点的。人怎么可能分得清500个维度呢？就像在上面那个例子中，没有人能看得清“黑屋”中小球，我们也同样看不见500个维度中的那些数据点。我们可以用二维图片来展示位于三维空间中的数据点，用同样的方法，我们也可以更低维度的“照片”来表现拥有500个维度的数据点。

只有从合适的“角度”拍下“照片”，我们才可以从中找出不同数据点之间的规律，不然将很难有所发现。这就是人们所说的如何从“大数据”中“发现见解”。

三、晓之以情，动之以理

这样来说，你家宠物应该都可以听明白了

买点芒果去

假设有一天你准备去买点芒果。有个小贩摆放了一车。你可以一个一个挑，然后小贩根据你挑的芒果的斤两来算钱（在印度的典型情况）。显然，你想挑最甜最熟的芒果对吧（因为小贩是按芒果的重量来算钱，而不是按芒果的品质来算钱的）。可是你准备怎么挑呢？

你记得奶奶和你说过， 嫩黄的芒果比暗黄的甜。 所以你有了一个简单的判断标准：只挑嫩黄的芒果。你检查各个芒果的颜色， 挑了些嫩黄的，买单，走人，爽不？

可事实没那么简单。

生活是很复杂的

你回到家，开始慢慢品尝你的芒果。你发现有一些芒果没有想的那么甜。你焦虑了。显然，奶奶的智慧不够啊。挑芒果可不是看看颜色那么简答的。

经过深思熟虑（并且尝了各种不同类型的芒果）， 你发现那些大个儿的，嫩黄的芒果绝对是甜的，而小个儿，嫩黄的芒果，只有一半的时候是甜的（比如你买了100个嫩黄的芒果，50个比较大，50个比较小， 那么你会发现50个大个儿的芒果是甜的，而50个小个儿的芒果，平均只有25个是甜的）。

你对自己的发现非常开心，下次去买芒果的时候你就将这些规则牢牢的记在心里。但是下次再来到市集的时候，你发现你最喜欢的那家芒果摊搬出了镇子。于 是你决定从其它卖芒果的小贩那里购买芒果，但是这位小贩的芒果和之前那位产地不同。现在，你突然发现你之前学到的挑芒果办法（大个儿的嫩黄的芒果最甜）又 行不通了。你得从头再学过。你在那位小贩那里，品尝了各类芒果，你发现在这里，小个儿、暗黄的芒果其实才是最甜的。

没多久，你在其它城市的远房表妹来看你。你准备好好请她吃顿芒果。但是她说芒果甜不甜无所谓，她要的芒果一定要是最多汁的。于是，你又用你的方法品尝了各种芒果，发现比较软的芒果比较多汁。

之后，你搬去了其它国家。在那里，芒果吃起来和你家乡的味道完全不一样。你发现绿芒果其实比黄芒果好吃。

再接着，你娶了一位讨厌芒果的太太。她喜欢吃苹果。你得天天去买苹果。于是，你之前积累的那些挑芒果的经验一下子变的一文不值。你得用同样的方法，去学习苹果的各项物理属性和它的味道间的关系。你确实这样做了，因为你爱她。

有请计算机程序出场

现在想象一下，最近你正在写一个计算机程序帮你挑选芒果（或者苹果）。你会写下如下的规则：

if(颜色是嫩黄 and 尺寸是大的 and 购自最喜欢的小贩): 芒果是甜的

if(软的): 芒果是多汁的

………………

你会用这些规则来挑选芒果。你甚至会让你的小弟去按照这个规则列表去买芒果，而且确定他一定会买到你满意的芒果。

但是一旦在你的芒果实验中有了新的发现， 你就不得不手动修改这份规则列表。你得搞清楚影响芒果质量的所有因素的错综复杂的细节。

如果问题越来越复杂， 则你要针对所有的芒果类型，手动地制定挑选规就变得非常困难。你的研究将让你拿到芒果科学的博士学位（如果有这样的学位的话）。

可谁有那么多时间去做这事儿呢。

有请机器学习算法

机器学习算法是由普通的算法演化而来。通过自动地从提供的数据中学习，它会让你的程序变得更“聪明”。

你从市场上的芒果里随机的抽取一定的样品（训练数据）， 制作一张表格， 上面记着每个芒果的物理属性， 比如颜色， 大小， 形状， 产地， 卖家， 等等。（这些称之为特征）。

还记录下这个芒果甜不甜， 是否多汁，是否成熟（输出变量）。你将这些数据提供给一个机器学习算法（分类算法/回归算法），然后它就会学习出一个关于芒果的物理属性和它的质量之间关系的模型。

下次你再去市集， 只要测测那些芒果的特性（测试数据），然后将它输入一个机器学习算法。算法将根据之前计算出的模型来预测芒果是甜的，熟的， 并且/还是多汁的。

该算法内部使用的规则其实就是类似你之前手写在纸上的那些规则（例如， 决策树），或者更多涉及到的东西，但是基本上你就不需要担心这个了。

瞧，你现在可以满怀自信的去买芒果了，根本不用考虑那些挑选芒果的细节。更重要的是，你可以让你的算法随着时间越变越好（增强学习），当它读进更多 的训练数据， 它就会更加准确，并且在做了错误的预测之后自我修正。但是最棒的地方在于，你可以用同样的算法去训练不同的模型， 比如预测苹果质量的模型， 桔子的，香蕉的，葡萄的，樱桃的，西瓜的，让所有你心爱的人开心：）

这，就是专属于你的机器学习，很炫酷吧。

如何选择适合孩子的书籍？

就个人经验而言，要根据孩子的年龄和兴趣来选择书籍。

婴幼儿应以绘本为主1岁以下的小宝宝

对于婴儿，绘本只是启蒙，可以选择纸板书、翻翻书、洞洞书、游戏书、触摸书等，调动多种感官的刺激，促进婴儿感知觉的发展。

大月龄的宝宝也可以选择儿歌、童谣、诗集，读给宝宝听，语言启蒙，促进宝宝语言发展。选择绘本时，也可以选择画面丰富，想象力奇特，语言精炼、有韵律的，一般来说，选择获奖绘本或经典绘本不会出错。

这个阶段，主要是让宝宝接触书，跟书发生链接。书的作用跟玩具差不多，让宝宝在最初的阶段，感受到书是很好玩的，新鲜有趣的，就足够了。

1-3岁绘本为主，体验读书乐趣

仍以绘本为主，语言启蒙绘本、科普绘本、故事绘本、游戏书，种类可以丰富起来，可以通过绘本培养孩子的习惯，比如整理玩具、刷牙、洗脸、大小便。

随着孩子年龄增长，可以选择文字内容更多的绘本，比如故事绘本，让孩子在故事中体会人生道理，启蒙孩子的思维，丰富孩子的语言词汇，通过读绘本，帮孩子学会表达沟通。

三岁左右，孩子自我意识渐渐萌芽，也可以引导孩子自己选择，他会对自己选择的书更感兴趣。

孩子会在故事中学知识，学道理，但现在知识道理仍不是最重要的，要让孩子感觉到读书是很有趣的，让读书成为孩子的日常行为，为日后自主读书做准备。

3-6岁认识世界，知识启蒙

绘本难度继续增加，科普类、思维类游戏要求，数学、科学、英语、传统文化启蒙类书籍都可以买起来，当然，主要原则还是要培养兴趣，增加链接，用绘本给孩子做英语、数学、科学、艺术启蒙，让孩子快乐地体会世界的丰富多彩，感受科学、艺术、语言的魅力，千万不要为了知识而强迫，毕竟现在还不是学习为主的年龄。

兴趣是读书的起点

其实，哪怕是小婴儿，都会有自己的偏好，从兴趣出发，可以领孩子进入读书之门。

我家宝宝小时候特别喜欢车，开始买的绘本基本都跟车有关，所以，买来的书他都喜欢看，看书成为他特别喜欢的事情。

慢慢他喜欢听故事，买了很多套故事绘本，一买来就迫不及待的拆开，不讲个3、5遍不罢休，反反复复，直到他把故事内容都记住。

后来，他自己在绘本馆里选了一套恐龙书，开启了他的恐龙探险之旅，于是买了恐龙贴纸书、恐龙百科、恐龙故事，满足他对恐龙的喜爱。

大多数孩子都喜欢恐龙，十个孩子九个爱，选套恐龙绘本基本不会出错。

有一次，在一本故事书后面有几个游泳，他特别喜欢其中的迷宫游戏，反反复复的走迷宫，于是买了几套迷宫书，挺复杂的迷宫他也愿意去探索。

现在，他喜欢上了孙悟空，拼积木也要拼成金箍棒的样子，动不动就要大闹天宫，时不时就要大喊：我叫你一声，你敢答应吗？

这是我家宝宝兴趣变化的经历，每个孩子都会有自己不一样的兴趣。从孩子自己的兴趣出发，循序渐进，就能引导孩子爱上读书。

这是我之前写的推荐绘本的文章，可供参考。网络上也有很多绘本推荐的文章，可以根据孩子年龄和兴趣，从推荐绘本中选择，基本就不会出错。

还推荐阅读《喂故事书长大的孩子》《骑鲸之旅》，帮助更好的亲子阅读。

https://m.toutiaocdn.com/item/6652115930002227719/?app=news_article×tamp=1564889938&req_id=20190804113857010152020091876FB10&group_id=6652115930002227719

https://m.toutiaocdn.com/item/6652570637439074823/?app=news_article×tamp=1564889947&req_id=2019080411390601015204307988575B3&group_id=6652570637439074823

https://m.toutiaocdn.com/item/6652678691304243723/?app=news_article×tamp=1564889955&req_id=20190804113914010152041030840BE56&group_id=6652678691304243723

希望我的解答对你有帮助，欢迎关注，陪娃一起读书精进！

公众号：兰纳书斋

你知道哪些冷门但逆天的App？

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14、十万个为什么

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在没有点进去这个网站之前，我还以为是小孩子看的十万个为什么。点进去之后，才发现这完全就是大人版的十万个为什么——

好多问题看似很日常，但不一定能回答出来，比如为什么不要边看书边吃饭？网站包含科学世界、生物王国、国际博览、人文广场四个板块，界面简洁清晰，多去转转一定能发现生活中被你忽略的那些小细节。

15、在线生成Logo

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这是一个在线生成Logo的网站。操作非常简便，只要输入你的Logo名字还有slogan等一些必要的信息，就能生成N个Logo。

随便试了一下，发现居然还挺好看呢！（千万不要让老板们知道这个网站，不然Logo设计师要失业啦）

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有哪些值得每天一看的网站？

今天为大家推荐八个值得每天一看的网站，每日浏览既能开阔眼界，也能帮你高效工作，一起来看看吧~

果壳 （https://www.guokr.com/）

果壳网 ，作为一个开放、多元的泛科技兴趣社区，吸引了百万名有意思、爱知识、乐于分享的年轻人聚集在这里，用知识创造价值，为生活添加智趣。

果壳网现有三大板块：科学人、小组和问答，由专业科技团队负责编辑。在这里可以关注感兴趣的人，阅读他们的推荐，也将有意思的内容 分享 给关注的人；依兴趣关注不同的小组，精准阅读喜欢的内容，并与网友交流；在“果壳问答”里提出困惑你的科技问题，或提供靠谱的答案。

梅花网（http://www.meihua.info/）

梅花网是一个面向营销者的信息中心，提供更多免费的市场营销资讯、资源、案例、知识、线上社区内容。梅花网是中国市场营销专业领域内容最丰富，访问量位居前茅的网站。在社区站，除了常用的在线讨论功能外，梅花网还提供一个实名的圈内社交功能，会员可以在社区站中很容易地找到同行伙伴。

每日一文（https://meiriyiwen.com/）

每日一文app是一款简单的阅软件，每日一文app不复杂就是简单的用来阅读美文，无需注册无需登录，点开就可以看，每日一文app拥有丰富的美文资源，你可以随你的心意改变字体颜色，字体大小，它能满足你对阅读的所有爱好。每天都有不同的文章给人不同的感受和领悟,快节奏的生活中大概有多久没有接触静下心来读点东西了，碎片化的时间，这样的软件挺适合阅读的人们。

图灵社区（http://www.ituring.com.cn/）

图灵社区是一个学习IT知识的社区，可在网站上学习计算机算法语言，网站主要以IT方面的书籍推荐为主。 图灵电子书，通常提供 pdf 文件。因为图灵自己是出版社，这个真的是和印的书一模一样，在高清设备上使用观感非常好。

十年后（http://10years.me/account/login）

十年后是一个基于未来时间轴的社交网络。在这里，你可以在自己的时间轴上创建盒子，并利用这些盒子制定周密梦想，分享自己的未来人生。你可以自由的分享关于未来梦想的真实想法，并探索更多有趣的想法，结交志同道合的人。

思否（https://segmentfault.com/）

思否是一个专业面向开发者的中文技术问答社区，帮助开发者解决各种各样的技术问题，并助力开发人员在技术能力、职业生涯、影响力等方面获得提升。

音品汇（http://www.yinpinghui.com）

音品汇使用高端的语音人工智能技术，将文字转为声音。致力于为广大用户群体解决配音难的问题，彻底实现文字秒变声音，一键生成自己想要的录音。音品汇还与各大央视电台主持人、当红网络主播、知名电台主持人、知名影视后期配音工作人员签订了长期入驻协议。他们将为配音用户提供更加专业、可靠的一对一配音服务，更好的解决用户的任何配音问题。

轻流（https://qingflow.com/）

一款支持无代码搭建业务流程管理系统的工具，使用该网站可以创建应用表单进行信息收集、设计流程引擎搭建业务流程管理、添加成员协作进行协同管理和对获取的数据进行数据分析。人力资源管理、客户关系管理、进销存管理、项目管理等不同的场景都能使用，轻流可针对企业领域的流程协作，减少人工重复劳动和手动操作出现的错误，以此提高工作效率。

每天浏览这些网站，能拓宽知识面，增强幸福感。

大家一起加油，做更好的自己吧！

蜗牛壳碎了还能自我恢复吗？

相信很多人有过这样的经历：一不小心把地上蜗牛的壳踩碎了！

你会怎么办？无视它继续向前走？想想觉得只是一只小蜗牛嘛。

但是在以色列特拉维夫市有一位爱心女士，在踩碎了蜗牛壳以后，于心不忍，于是把它送到了宠物医院急救。医院给蜗牛做了“断壳再植”手术！

用树脂胶粘起来的蜗牛外壳。虽然不及之前的光滑，但看起来足够牢固。

“我们必须非常耐心而巧妙地用树脂胶把碎了的壳粘起来。”医院的博客上写道：“我们得确保这些胶水在壳的外面，不会渗入到壳内去。”

她说：“为这样的小生命手术，最主要的就是耐心和细心。”

蜗牛外壳的破损情况。

重新回到壳子的小蜗牛。

手术很成功，小蜗牛又能回到自己的小天地啦。他们还给它起名为Chevy。“术后”的Chevy还得“住院”一段时间，等彻底恢复了才能“出院”回到大自然中去。

但话说回来如果没有人为救治，蜗牛壳碎了还能自我恢复吗？

这要看破损的具体情况

1.如果只是外壳小部分损坏，外套膜没有损伤，蜗牛就可以自己修补破损的部位。但修补后的部位与其他部位的外壳相比，颜色稍淡。

2.如果破损深达外套膜，蜗牛虽无法修补外壳，但仍有可能存活。

3.如果破损深达内部组织，那么别说修复了，存活的可能性都很小。