多表查询百度百科,怎么将两份EXCEL表格进行对比.

多表查询百度百科，怎么将两份EXCEL表格进行对比？

1.先打开两个要编辑的Excel表格。

2.点击菜单栏“窗口”→“与测试.xls并排比较”。这里的“与XXX.xls并排比较”根据打开的表格名而定。

3.然后就对在Excel表格中出现刚才打开的两个表格，还有一个“并排比较”工具。

4.为了同时比较上下两个表的内容，建议选中“同步滚动”。

怎么把一个excel里的多个sheet表格中相同单元格内容汇总并同时汇总对应名称？

首先我讲一下思路，要做12个月的工资表的汇总要考虑以下几个问题，

第一：1月到12月的格式要保证完全一致方便汇总表生成；

第二：要做一张公司的全员名单表，并对每个员工进行编号，方便后期汇总统计；

第三：要用公式和函数实现根据员工编号汇总求和同一编号按字段区分的所有工资。

具体如何去做，我用一个现实工作的例子来说明。

如下图所示，是1月的工资表：

为了保护隐私我将B列的姓名隐藏了，这里顺便给大家说一个小技巧，如何一键快速隐藏多个sheet的同一列内容。

首先我们单击1月标签，按住shift键不松手单击最后一个sheet比如这里的汇总表，这样就组成了一个工作组，最后单击B列右键选择隐藏，这13张表就全部隐藏了B列内容。

话归正题，1月到12月以及汇总表的格式都是这个样子的，只有行数不一样，字段都是一样的，字段也就是列的标题都是一样的，

第二步，我们将做好并唯一编号的公司名单粘贴到汇总表的A列和B列如下图所示：

第二步要简单说两句，在根据1月到12月的工资表制作全公司员工名单时可以用一个小技巧来标识重复的员工姓名，选中两列员工姓名后按如下图所示，可以突出显示出重复的员工姓名，这样就可以做出全量的员工名单。

第三步就是关键的一步，这里直接给出公式：

=SUMPRODUCT(SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$12)&"月"&"!A:A"),$A3,INDIRECT(ROW($1:$12)&"月"&"!w:w")))

具体解释一下：

交给大家一个方法如何快速学习别人的公式，就是神奇的F9，框选公式的一部分再按F9我们就可以查看公式的中间过程的结果，这里简单解释一下这个公式的思路。

这个函数是为了将1月到12月的所有等于员工编号的W列也就是1月到12月的应发金额字段进行汇总求和，indirect函数的作用是将字符串解释为Excel的函数命令引用等可执行的内容，row是产生1到12个数值，sumif是根据条件求和这里是根据员工编码对应发金额进行求和，sumproduct函数是为了将sumif求出的1到12月的该员工的工资进行汇总，至此整个函数就完成了将某个员工12个月的工资进行汇总的功能。

如何只显示查找的内容？

Excel 表格中只显示查找的内容，步骤如下：一、首先说明要实现只显示查找的内容，需要用到筛选功能，如图；二、打开要查找的表格，选择要查找的范围，显示加深颜色；三、选择菜单栏上面的排序和筛选，在下拉选项里选择筛选；四、这个时候会看到第一行的标题旁边都有个下拉小箭头，点击按钮；五、在弹出的对话框中选择相应的功能，我们以选出含有7的结果为例，在如图位置输入7；六、点击确认后，可以看到只显示了所有含有7的结果。

大数据的含义和作用是什么？

大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语大数据的特点

体积大

数据量很重要。对于大数据，将不得不处理大量的低密度，非结构化数据。这可能是价值未知的数据，例如Twitter数据供稿，网页或移动应用程序上的点击流或启用传感器的设备。对于某些组织，这可能是数十兆字节的数据。对于其他人，可能是数百PB。

PB是硬盘存储容量单位，存储容量：是该存储设备上可以存储数据的最大数量，通常使用千字节（kb kilobyte）、兆字节（MB megabyte）、吉字节（GB, gigabyte）、太字节（TB ，terabyte）和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等来衡量。1PB=1024TB=1024 * 1024 GB一部1080P高清电影 2G 左右，大概就是 50W部高清电影

速度

速度是接收和（或可能）作用于数据的快速速率。通常，与直接写入磁盘相比，数据流直接进入内存的速度最高。一些支持互联网的智能产品会实时或近乎实时地运行，因此需要实时评估和采取措施。

多样性

多样性是指可用的多种数据类型。传统的数据类型经过结构化，可以整齐地放置在关系数据库中。随着大数据的兴起，数据进入了新的非结构化数据类型。非结构化和半结构化的数据类型（例如文本，音频和视频）需要进行额外的预处理才能得出含义并支持元数据。

真实性

它是指数据中的不一致和不确定性，即可用数据有时会变得混乱，并且质量和准确性难以控制。

大数据也是可变的，因为多种不同的数据类型和数据源会产生大量的数据维度。

价值

除非将其转化为有用的东西，否则大量没有价值的数据对公司没有好处。

数据本身没有用处或重要性，但需要将其转换为有价值的信息以提取信息。

大数据作用

指引产品开发

Netflix和宝洁等公司使用大数据来预测客户需求。他们通过对过去和当前产品或服务的关键属性进行分类并对这些属性与产品的商业成功之间的关系进行建模，从而为新产品和服务建立了预测模型。此外，宝洁还使用焦点小组，社交媒体，测试市场和早期商店推出的数据和分析来计划，生产和推出新产品。

预测性维护

可以预测机械故障的因素可能深深地埋在结构化数据中，例如设备的年份，制造商和型号，以及覆盖数百万条日志条目，传感器数据，错误消息和发动机温度的非结构化数据。通过在问题发生之前分析这些潜在问题的征兆，组织可以更有效地部署维护并最大化零件和设备的正常运行时间。

提升客户体验

客户竞赛在进行中。现在比以往任何时候都更可能更清晰地了解客户体验。大数据使您能够从社交媒体，Web访问，呼叫日志和其他来源收集数据，以改善交互体验并最大程度地实现交付的价值。开始提供个性化报价，减少客户流失并主动处理问题。

机器学习

机器学习现在是一个热门话题。数据（尤其是大数据）是原因之一。现在，我们可以教授机器而不是对其进行编程。大数据的可用性可训练机器学习模型，从而使之成为可能。

推动创新

大数据可以通过研究人员，机构，实体和流程之间的相互依赖性，然后确定使用这些见解的新方法来帮助您进行创新。使用数据洞察力来改进有关财务和计划考虑因素的决策。检查趋势以及客户希望提供什么新产品和服务。实施动态定价。有无穷的可能性。

引申

现在社交媒体（微信，微博，短视频），电商都有海量数据。头条可以根据用户行为进行精准推送内容或是广告。电商可以根据数据推送有购买意向的产品。

当前大数据时代只要是有海量用户，就可以根据用户的行为进行分析从而衍生出新的价值信息。

人工智能的前提就是通过海量数据，进行模型训练从而形成自己的计算方式。16年时谷歌人工智能机器人阿尔法狗大败世界围棋冠军李世石。围棋是人类引以为傲的高智商游戏，但最终败给了机器人。机器人就是前期通过海量数据进行计算不断的完善。

大数据的快速发展，也带来了很多问题。例如鼎鼎大名的脸书用户隐私泄漏事件。大数据中含有很多用户隐私数据，不正当的使用会造成灾难事故。

大数据未来还可以在更多的领域中使用，未来也将会出现更多的技术弥补大数据的漏洞。

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太原天然气剩余气量怎么查？

１、燃气表计数分为机械计数和电子计数，机械计数表示已用燃气量。

２、计数分为黑色和红色两个区域，黑色部分为整数，红色部分为小数，单位为立方。

３、电子计数表示燃气IC卡内剩余燃气量，单位为立方。

４、燃气表通常状态下不会长期显示该数字，想要查询剩余多少气。

５、需要打开燃气表下方的盖子，插入燃气卡，稍等几秒钟，液晶屏就会显示剩余气量。或者按液晶屏旁边的红色按钮，这时也可显示剩余气量。