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有哪些书籍可以推荐吗？

谢邀！不知道题主是金融类专业的学生、从业者，还是经济学爱好者？我们就从“选书”的角度，简单聊聊我的想法吧！

随着移动互联网的发展，经济学越来越明显地影响着我们生活的方方面面——小到我们每天的衣食住行、职业发展、买房，大到中美贸易战、国家经济政策，都离不开经济学的指导。

那么，普通人如何才能读懂经济学呢？

以下推荐七本经济学著作，从激发兴趣开始，由浅入深，带你突破思维框架、构筑自己的“经济学知识框架”！

入门篇

兴趣是最好的老师。如果你觉得经济学是一群严肃的学者讨论的内容，那么，这两本书可能会颠覆你的思维！

1.牛奶可乐经济学

从生活小智慧出发，为你揭示经济学在日常生活中的“方方面面”——为什么最畅销的书常常打折销售，而最热门的电影却不打折？为什么机票现卖价格更高，而演出门票现买却更便宜？为什么很多人喜欢送礼物、而不是给现金呢？

这本书，就像一本《十万个为什么》，用寓教于乐的方式，把经济学大道理融入到生活小故事里面去。

2.货币战争

《货币战争》是前段时间很火的书，有人赞、也有人骂。

作者不只是一个人，而是一个团队，他们的叙事方式不同于刻板的经济学教材，更多是用比较吸引眼球的方式、用跌宕起伏的内容、来引诱你继续往下读。

作为一个现代人，对金融知识的了解是必须的。原因很简单：如果有人可以凭借金融工具侵蚀你的财产，那毫无疑问你应该去了解他所凭持的工具。

尽信书不如无书。对于这套书，当做一个现象来读吧！

进阶篇

以上两本书是经济学入门读物，对初学者比较能够激发兴趣。优秀入门读物很多，限于篇幅就推荐了两本。如果你已经有一定的基础知识，接下来我们就准备推荐两本比较高阶的读物。

3.经济学的思维方式

这是一部畅销全球的“另类经济学教科书”。与当今流行的主流经济学教材不同，这本书绕开繁复的公式、函数、运算，通过深入浅出的故事和饶有趣味的图画告诉读者：经济学作为一种独特的思维方式，与生活中的各种决策息息相关。

道理讲的浅显易懂，比教科书有意思，更适合初学者。

4.认识商业

这本书并不单纯地讲经济学，而是采用跨领域的视角，把管理学、国际商务、社会学、市场营销、人力资源管理、财务管理……等内容融入到经济学领域，并且采用深入浅出的方式，呈现在你面前。

与枯燥的经济学读物不同，本书的内容比较偏向商业相关的规则和制度，并且帮你分析“商业贸易”的来龙去脉，我们很容易通过它、结合实际情况去分析。

遗憾的是，本书主要是讲美国文化中的商业状况，对中国的商业问题涉及不够深入。

“作为商业入门书，通俗易懂，从经济周期循环到商品营销的方法，从管理员工的形式，再到投融资有哪些注意事项，都有详尽的介绍，一应俱全。”构筑篇

如果你已经具备了经济学的基础，或者对该领域有独到的见解，接下来就可以着手构建自己的知识体系了。

5.国富论（经济学开山之作）

在构建自己的知识体系之前，我推荐你读一读《国富论》。

亚当·斯密在本书中，首次提出了全面系统的经济学说，为该领域的发展打下了良好的基础。所以，《国富论》是现代政治经济学研究的起点。它不仅是一本洞悉市场本质的经济著作，也是一本观察当时欧洲经济的历史著作。

虽然，这本书读起来相对比较晦涩，并且到现在也有几百年历史了；但如果想构建自己的知识体系，这本书，你不可能绕过的。

“直到接触到经济学之后，才发现，原来社会竟然能够被分析的这样淋漓透彻。”

读完了这本书，如果你还有兴趣，推荐阅读凯恩斯的《通论》和马克思的《资本论》。

6.世界是平的

在具备一定的经济学基础知识之后，我们还需要了解这一领域的发展历程。而这本书的副标题就是《21世纪简史》。

本书并不涉及太多的经济学理论知识，它更关注的是“如何用经济学解决实际问题”：作者通过其对复杂外交政策和经济问题的非凡解读能力，对全球化过程中产生的一系列问题，深入浅出地一一进行了分析。

阅读本书，不仅可以让你以更清晰的视角看世界，更可教会你新的思维角度和思维方式，让你在新的时代领先一步。

这一步，可能就是成功的基石。

7.曼昆：宏观经济学《经济学原理：宏观经济学分册》《经济学原理：微观经济学分册》

这套书是目前世界上最流行的经济学教材，同样也是大学里屈指可数的好教材之一。

整本书洋溢着浓厚的人文热情，没有任何复杂的数学公式，图形和曲线也简化到了极致。作者循循善诱，让不少年轻人（主要是大学生）对经济学产生了浓厚的兴趣。

之所以会把这套书放在最后介绍，不是因为它最高深、最权威，而是因为它的实用性更强、教学方式更系统。

我们读书的顺序，可以是从最浅的开始，但不一定要从最深的地方结束。

以上就是我推荐的七本书。

在经济学领域，值得推荐的书远远不止这些，你可以找自己感兴趣的来读、慢慢拓展。

但我还是想给点个人建议：经济学没有“永远正确”的言论，所谓的“正确”，也只是在一定的社会环境、一定的范围内起到作用，换个时间、换个地点就行不通了。

所以，尽信书不如无书。

上有哪些值得一看的纪录片？

强推纪录片《但是还有书籍》，哔哩哔哩9.8分，胡歌免费配音，实在很赞！

这部纪录片以书为题材，记录快时代里的爱书之人，捕捉和书有关的精彩故事。

相信很多人和我一样，刚开始都是冲着胡歌配音去的，却没想到被这部纪录片彻底圈粉。

整部纪录片不长，一共5集，每集半小时左右，讲述与书相关的故事，无形之中点燃更多人对于书的兴趣。

1、第一集《书海编舟记》：致敬书籍幕后工作者

阅读是一座随身携带的避难所，而编辑、译者这样的书籍幕后工作者则是为我们建造避难所的工程师。在他们的努力构建下，我们见证了一本本书籍的诞生，并从中汲取营养。

《书海编舟记》讲述了三位书籍幕后工作者的故事，他们分别是豆瓣秃顶会会长、后浪文学主编朱岳老师、中华书局学术著作出版中心主任俞国林老师和北大外国语学院老师、《百年孤独》译者范晔老师。

第一个故事里的朱岳老师，穿着印有“精神恍惚”的黑色T恤，表面上看起来似乎很丧，但内心却始终有一腔热血，始终坚持着自己的文学理想。

第二个故事的俞国林老师，曾经在2017年获得了首届宋云彬古籍整理奖·编辑奖，但他坚持将10万元奖金捐给了宋云彬古籍整理出版基金。

纪录片用这样一句话来形容他：板凳一坐一辈子冷。俞老师能编能写，尤其专注于史书材料。在制作一本好书时，他的眼睛里是有光的。

第三个故事里的范晔老师，大家应该会比较熟悉了，毕竟畅销书《百年孤独》译者的这个称号就足以让人叹服。

原本以为能够将《百年孤独》这样的世界名著翻译出来的译者，应该是发须皆白的老教授了，没想到范晔老师如此年轻，就有如此高的造诣。

2、第二集《二手书的奇幻漂流》：旧书市场的别样情缘

每一本书都有一个故事，不仅仅是书籍本身讲述的故事，还有与书籍相关的人或物的故事，尤其是这些旧书承载着的历史风味。

《二手书的奇幻漂流》分别记录了旧香居店主吴雅慧、乐开书店的的蜗牛和lulu以及书籍收藏爱好者陈晓维的别样情缘。

旧香居是台北各路文化名人经常聚集的地方，而吴雅慧则是书店的第二代掌舵人，她扮演着一个类似主持人的角色，为爱书者提供相关的文化信息。同时，她也一直在探索如何在传承和革新上取得平衡，并通过旧书展览等方式，传播书籍文化。

乐开书店的蜗牛和lulu是一对可爱的情侣，喜欢旅游，喜欢书籍，然后他们就做了一个大胆的举动：开设移动书店，带上书籍去旅游。

在旅游途中，他们在各个地方摆书摊，寻找书籍的有缘人；同时，他们还在在线上做图书漂流活动。他们是自己喜欢的事情做得既有趣又有意义。

最后一位爱收藏的陈晓维，也在自己喜欢的事情中慢慢发展为专业人士。他起初只是把收藏当作业余爱好，后来却在不断的收集中感知到幸福，在书籍背后的故事中积累知识，重新找到生活的意义。

3、第三集《绘本中的奇幻世界》：重新认识大陆原创绘本

绘本大概是书籍中最可爱的存在了，这群做绘本的老师：蔡皋、熊亮、粲然，也是尤为纯粹和可爱。

“宝藏奶奶”蔡皋老师的楼顶花园和诗意生活让人羡慕，就像她的《桃花源的故事》一样，总是给人以生活的热情。

这本《桃花源的故事》是蔡奶奶和日本绘本大师松居直共同绘制的，两人的友好交往甚至推动了中国绘本的快速发展。

熊亮老师的作品和他那独特的南方口音一样温柔，比如《和风一起散步》的细腻笔触，《二十四节气》的生动形象。

最后一个故事是关于绘本推广人粲然老师的，她既幽默逗趣，又正能量满满，总是给人强大的力量。这大概也是她与绘本结下不解之缘的奥秘所在。

第四集《设计师的纸上王国》和第五集《快时代阅读指南》，分别阐释了书籍设计师的另类故事，以及快时代背景下珍贵的阅读风景。

而在这些故事背后流露出的书籍的美好、阅读的美感以及生活的魅力，都需要我们慢慢去探寻。

我是@冬月的书影小屋，陪你读书看电影，在小屋里说说心里话。

手机串号有什么用？

它与每台手机一一对应，而且该码是全世界唯一的。每一只手机在组装完成后都将被赋予一个全球唯一的一组号码，这个号码从生产到交付使用都将被制造生产的厂商所记录。 当手机被盗的时候，如知道串号，可以通过手机供应商进行手机锁定，即：获知被盗之后的手机号码，中止手机的通话功能，获知手机的方位。一般情况下，供应商不会对个人或单位提出的定位或锁定手机的请求进行受理。在国内，有关的国家安全部门会对手机串号进行一定程度的管理。

拓展资料

手机串号

IMEI（International Mobile Equipment Identity）是国际移动设备识别码的缩写。俗称“手机串号”、“手机串码”、“手机序列号”，用于在GSM移动网络中识别每一部独立的手机，相当于手机的身份证号码。IMEI码适用于GSM和WCDMA制式的移动电话和铱星卫星电话，而CDMA手机采用MEID码，与IMEI码有所区别。全球每部通过正规渠道销售的GSM手机均有唯一的IMEI码。IMEI码由GSMA协会统一规划，并授权各地区组织进行分配，在中国由工业和信息化部电信终端测试技术协会（TAF）负责国内手机的入网认证，其他分配机构包括英国BABT、美国CTIA等。手机串号[1] 是用于标识该部手机的全球唯一的编码，是手机身份识别的重要依据。TD-SCDMA、WCDMA和GSM制式的手机，均采用IMEI（International Mobile Equipment Identity，国际移动设备识别码）来进行标识，由15位0-9的十进制数字组成，可通过在手机中输入“*#06#”进行查询。cdma2000和CDMA制式的手机均采用MEID（Mobile Equipment Identifier，移动设备识别码）标识，由15位十六进制数字组成（包括0-9及ABCDEF），可在手机包装、背贴上查询。

【参考资料】

来自头条百科：https://www.baike.com/wiki/%E6%89%8B%E6%9C%BA%E4%B8%B2%E5%8F%B7?search_id=9jh3v4gmne800&prd=search_sug&view_id=4q5tl1hoxk4000

大数据的含义和作用是什么？

大数据（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语大数据的特点

体积大

数据量很重要。对于大数据，将不得不处理大量的低密度，非结构化数据。这可能是价值未知的数据，例如Twitter数据供稿，网页或移动应用程序上的点击流或启用传感器的设备。对于某些组织，这可能是数十兆字节的数据。对于其他人，可能是数百PB。

PB是硬盘存储容量单位，存储容量：是该存储设备上可以存储数据的最大数量，通常使用千字节（kb kilobyte）、兆字节（MB megabyte）、吉字节（GB, gigabyte）、太字节（TB ，terabyte）和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等来衡量。1PB=1024TB=1024 * 1024 GB一部1080P高清电影 2G 左右，大概就是 50W部高清电影

速度

速度是接收和（或可能）作用于数据的快速速率。通常，与直接写入磁盘相比，数据流直接进入内存的速度最高。一些支持互联网的智能产品会实时或近乎实时地运行，因此需要实时评估和采取措施。

多样性

多样性是指可用的多种数据类型。传统的数据类型经过结构化，可以整齐地放置在关系数据库中。随着大数据的兴起，数据进入了新的非结构化数据类型。非结构化和半结构化的数据类型（例如文本，音频和视频）需要进行额外的预处理才能得出含义并支持元数据。

真实性

它是指数据中的不一致和不确定性，即可用数据有时会变得混乱，并且质量和准确性难以控制。

大数据也是可变的，因为多种不同的数据类型和数据源会产生大量的数据维度。

价值

除非将其转化为有用的东西，否则大量没有价值的数据对公司没有好处。

数据本身没有用处或重要性，但需要将其转换为有价值的信息以提取信息。

大数据作用

指引产品开发

Netflix和宝洁等公司使用大数据来预测客户需求。他们通过对过去和当前产品或服务的关键属性进行分类并对这些属性与产品的商业成功之间的关系进行建模，从而为新产品和服务建立了预测模型。此外，宝洁还使用焦点小组，社交媒体，测试市场和早期商店推出的数据和分析来计划，生产和推出新产品。

预测性维护

可以预测机械故障的因素可能深深地埋在结构化数据中，例如设备的年份，制造商和型号，以及覆盖数百万条日志条目，传感器数据，错误消息和发动机温度的非结构化数据。通过在问题发生之前分析这些潜在问题的征兆，组织可以更有效地部署维护并最大化零件和设备的正常运行时间。

提升客户体验

客户竞赛在进行中。现在比以往任何时候都更可能更清晰地了解客户体验。大数据使您能够从社交媒体，Web访问，呼叫日志和其他来源收集数据，以改善交互体验并最大程度地实现交付的价值。开始提供个性化报价，减少客户流失并主动处理问题。

机器学习

机器学习现在是一个热门话题。数据（尤其是大数据）是原因之一。现在，我们可以教授机器而不是对其进行编程。大数据的可用性可训练机器学习模型，从而使之成为可能。

推动创新

大数据可以通过研究人员，机构，实体和流程之间的相互依赖性，然后确定使用这些见解的新方法来帮助您进行创新。使用数据洞察力来改进有关财务和计划考虑因素的决策。检查趋势以及客户希望提供什么新产品和服务。实施动态定价。有无穷的可能性。

引申

现在社交媒体（微信，微博，短视频），电商都有海量数据。头条可以根据用户行为进行精准推送内容或是广告。电商可以根据数据推送有购买意向的产品。

当前大数据时代只要是有海量用户，就可以根据用户的行为进行分析从而衍生出新的价值信息。

人工智能的前提就是通过海量数据，进行模型训练从而形成自己的计算方式。16年时谷歌人工智能机器人阿尔法狗大败世界围棋冠军李世石。围棋是人类引以为傲的高智商游戏，但最终败给了机器人。机器人就是前期通过海量数据进行计算不断的完善。

大数据的快速发展，也带来了很多问题。例如鼎鼎大名的脸书用户隐私泄漏事件。大数据中含有很多用户隐私数据，不正当的使用会造成灾难事故。

大数据未来还可以在更多的领域中使用，未来也将会出现更多的技术弥补大数据的漏洞。

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