静下心来去看看书，看看书上的重点，理解后尝试着举一反三，触类旁通。
物理――“很多同学每次答完理综卷，总会觉得这些题看起来很熟悉，但是又想不起来什么时候做过。
其实这些题，都是根据课本的知识点和例题演变而来。
”单从物理学科的试题特点分析，高考试卷上主要体现在基础知识理解能力、推理能力、综合运用能力应用数学处理物理问题能力。
“物理学科知识点涵盖广，综合性强，想拿高分实属不易，因此需要把握好整体方向，逐个击破。
”新大陆学校物理教研组组长老师告诉记者。
从历年的试卷来看，力和运动占总分的42%，电磁学占总分的47%，选修占11%。
因此在接下来一段时间，学生们复习时可以注重以下几个方面：狠抓基础知识，同时注重知识的综合运用，注意常规的解题方程;
掌握分析问题的方法，审题时着重注意关键的话语，比如匀速运动、匀变速运动，临界条件，比如刚好、恰好等;
关注平时常用的物理模型，如连接体、斜面、传送带等，掌握好同一个模型间的考查内容;
对于计算题，详细分析出题意图，抓好主干，多列一些能得分的方程，多得一分是一分。
2楼发布时间：2015-06-02回复化学――“对于做模拟题时间不够的学生来说，做题顺序就相当重要。
那么平时做模拟题就要总结，哪一道化学大题得分率低，就放到最后，这样容易得分的题不至于做不到!”距离高考时间越来越近，此时同学们更应该回归课本，熟识知识点、夯实基础。
“抓住高考中的基础分值，是学生拿到高分数的一个保障。
学生也不要觉得理科就不用看书了，这是一个非常不好的复习习惯。
”新大陆学校化学教研组组长李晓明说。
众所周知，化学高考考查知识点多、综合性大、信息量也较大，总体来说化学拿高分不容易，那么在接下来怎样学习能将化学成绩提高一个档次呢?李晓明老师建议，最重要的是要回归教材。
“化学考题源于教材高于教材，这样就需要将教材中物质的基本性质、化学反应原理基本规律、化学实验做到系统整理。
”学生在面对选择题时，读题时要找到考查知识点词语，要善于反向思维，找到常考知识点的错误描述，总结出题人设计的陷阱;
答大题时要善于总结思路，提高做题速度，特别实验题的设计、操作、计算规律等。
3楼发布时间：2015-06-02回复生物――“注意答题时对基本概念、基本原理、基本规律的描述要科学，用词切忌随意，尽量使用生物学专业术语，书写表达要规范。
答案不但要准确，还应层次分明、条理清楚、逻辑严谨。
”说到生物学科，很多人都觉得这是理科中最像文科的一个学科，也需要对很多知识进行扎实的记忆。
对此，新大陆学校生物教研组组长贾老师也表示认同，尤其是生物学科中涉及到的概念术语，重在识记。
“教材中出现的概念术语，包括书写的错别字问题，必须通过识记才能掌握，这是综合运用生物学知识解决实际问题的基础。
”查看历年高考，几乎没有教材以外的东西，都是对教材知识的迁移与深化。
此时到了高考冲刺阶段，学生一定要注意，以课标要求和教材为本，记住，基础知识和基本技能才是新课程改革的重心。
所以复习备考中要重基础，切莫好高鹜远，追逐偏、难题。
另外，学生要熟悉高考的题型分布及试题特点，理综三科在一起综合时的心理转变过程及做题时的顺序问题。
另外要克服题海战，“题海无边，精做是岸”，做一题会一题，会一类，保持一定的题感即可。
回归分析主要研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。
在统计学中，回归分析指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析；
按照因变量的多少，分为简单回归分析和多重回归分析；
按照自变量和因变量之间的关系类型，分为线性回归分析和非线性回归分析。
回归分析研究的主要问题是：1、确定Y与X间的定量关系表达式，这种表达式称为回归方程。
2、对求得的回归方程的可信度进行检验。
3、判断自变量X对因变量Y有无影响。
4、利用所求得的回归方程进行预测和控制。
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
运用十分广泛，回归分析按照涉及的变量的多少，分为一元回归和多元回归分析。
在大数据分析中，回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。
这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。
例如，司机的鲁莽驾驶与道路交通事故数量之间的关系，最好的研究方法就是回归。
回归分析注意问题：1、定性分析是前提在应用相关和回归分析时，一般分为定性分析和定量分析两个阶段，其中定性分析虽然并不复杂，但也及其重要。
通过定性分析，可以判明分析的变量之间是否存在相互依存关系，而后才能转入定量分析。
需要指出的是，不能不加分析地，将两个变量凑合在一起进行定量分析，这样往往会得出虚假相关的结论。
2、确定变量是关键回归分析是用于分析一个事物如何随其他事物的变化而变化，因此在进行回归分析时，十分关键的一步就是，确定哪个事物是需要解释的，即哪个变量是被解释变量（记为y），哪些事物是用于解释其他变量的，即哪些变量是解释变量（记为x）。
3、选用函数有讲究为了反映解释变量和被解释变量之间的有机联系，在回归分析中有多种可供选择的函数，即定量分析数学表达式。
这里就涉及到如何根据变量之间的客观联系来选用正确的函数这个问题。
通常在专业知识和理论以及实践经验的基础上，还需借助相关图法（比如观察散点图），来判明相关和回归的性质，寻找合适的回归线，然后选用正确的数学表达式。
额 本文暂时没人评论 来添加一个吧
发表评论