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常见的大数据采集工具有哪些?

1、离线搜集工具：ETL在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。

在转换的过程中，需求针对具体的事务场景对数据进行治理，例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。

2、实时搜集工具：Flume/
Kafka实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景，比方，用于记录数据源的履行的各种操作活动，比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。

在流处理场景，数据搜集会成为Kafka的顾客，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等)，之后再写入到对应的数据存储中。

3、互联网搜集工具：Crawler, DPI等Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。

又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规矩，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的搜集。

除了网络中包含的内容之外，关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。

数据采集的方法有几种

有以下三种：1、调查法。

调查方法一般分为普查和抽样调查两大类。

2、观察法。

观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。

主要包括两个方面:一是对人的行为的观察，二是对客观事物的观察。

观察法应用很广泛，常和询问法、搜集实物结合使用，以提高所收集信息的可靠性。

3、文献检索。

文献检索就是从浩繁的文献中检索出所需的信息的过程。

文献检索分为手工检索和计算机检索。

按性质分为：①定位的，如各种坐标数据。

②定性的，如表示事物属性的数据（居民地、河流、道路等）。

③定量的，反映事物数量特征的数据，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量。

④定时的，反映事物时间特性的数据，如年、月、日、时、分、秒等。

爬虫软件都有什么，想从网上爬一些数据，必须写代码吗？

这个不一定，爬虫只是一个数据获取的过程，不一定非得会代码，目前网上有许多现成的软件都可以直接爬取数据，下面我简单介绍3个，分别是后羿、八爪鱼和火车头，感兴趣的朋友可以尝试一下：01简单软件—后羿采集器这是一款非常适合小白的网页采集器，完美支持3大操作平台，个人使用完全免费，基于人工智能技术，只需输入网页地址，软件就会自动提取、解析出数据，支持数据预览、导出和自动翻页功能，简单实用，不需配置任何规则，如果你想快速获取网页数据，又对代码不熟悉，可以使用一下这个软件，非常容易学习：02国产软件—八爪鱼采集器这是一个非常纯粹的国产软件，和后羿采集器不同，八爪鱼采集器目前仅支持Windows平台，基本功能完全免费，高级功能的话，需要付费购买，目前支持简易采集和自定义采集2种方式，自带有许多现成的数据采集模板，可以快速采集某宝、某东等热门网站数据，支持数据预览和导出，对于网站数据采集来说，也是一个不错的选择：03专业软件—火车头采集这是一款非常专业、功能强大的数据采集软件，和八爪鱼一样，目前也仅支持Windows平台，免费版可供个人直接使用，自动集成了数据从采集、清洗到分析的全过程，可快速设置抓取规则爬取网页数据（灵活、智能、强大），不需编写一行代码，如果你对代码不熟悉，没有任何基础，只是想单纯的获取网页数据，可以使用一下这个软件，也非常不错：目前，就分享这3个爬虫软件吧，对于日常使用来说，完全够用了，当然，除了以上3个软件，还有许多其他爬虫软件，像神策、造数等也都非常不错，只要你熟悉一下使用过程，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

网页爬虫有什么具体的应用？

　网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件，如图1(a)流程图所示。

聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。

然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止，如图1(b)所示。

另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；
对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

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　　相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：
　　(1) 对抓取目标的描述或定义；
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　　(2) 对网页或数据的分析与过滤；
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　　(3) 对URL的搜索策略。

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　　抓取目标的描述和定义是决定网页分析算法与URL搜索策略如何制订的基础。

而网页分析算法和候选URL排序算法是决定搜索引擎所提供的服务形式和爬虫网页抓取行为的关键所在。

这两个部分的算法又是紧密相关的。

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