寻路算法百科全书,寻道算法有哪些

谁能介绍一下JPS寻路算法的思想

JPS(jump point search)算法实际上是对A 寻路算法的一个改进，即在扩展搜索节点时，提出了更优化的策略，A 在扩展节点时会把节点所有邻居都考虑进去，这样openlist中点的数量会很多，搜索效率较慢。

搜索与回溯算法 贪心算法(必学) 启发式搜索算法：A*寻路算法(了解) 地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序 旅行商问题这方便的只是都是一些算法相关的，我觉得如果可以，都学一下。像贪心算法的思想，就必须学的了。

A*寻路算法 A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。

这是一个近年来发现的高效寻路算法。不过有一个限制就是只能在规则的网格地图上寻路，而且图上的点或边不能带权重，也就是不能有复杂的地形，只支持平坦和障碍两种地形。

双向迪杰斯特拉算法提升多少

最短路径dijkstra算法如下：Dijkstra迪杰斯特拉是一种处理单源点的最短路径算法，就是说求从某一个节点到其他所有节点的最短路径就是Dijkstra。

迪杰斯特拉算法用来解决从顶点v0出发到其余顶点的最短路径，该算法按照最短路径长度递增的顺序产生所以最短路径。对于图G=（V，E），将图中的顶点分成两组：第一组S：已求出的最短路径的终点集合（开始为｛v0}）。

Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。注意该算法要求图中不存在负权边。

从头理解JPS寻路算法

JPS(jump point search)算法实际上是对A 寻路算法的一个改进，即在扩展搜索节点时，提出了更优化的策略，A 在扩展节点时会把节点所有邻居都考虑进去，这样openlist中点的数量会很多，搜索效率较慢。

第一部分，从open list中取一个最佳节点，然后从几个特定方向展开搜索，把每个方向得到的跳跃点，加入open list里。第二部分，就是找到一个跳跃点。对于起始点，可以向所有方向展开搜索。

A*寻路算法 A*（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。

这就是A*算法的意义所在。 最优路径是要从终点一步步倒退回来。比如终点的G值是k，那么最多需要4*k次查找，依然是多项式复杂度。但多数问题(对于纯算法题来说)只是需要知道到达终点的步骤，很少要你找出固定路径的。

【转载】游戏开发中常用的算法

游戏数学和智能应用：游戏中的坐标系，矢量、矩阵，几何碰撞，物理模拟，人工智能与寻路算法。

主要有：BSP树、人工智能、树或图的搜索算法。游戏开发入门方法第一阶段：学习C#、C++等编程语言，这也是游戏开发最基本的。学习编程语言需要熟练掌握数据类型、语句、运算符。

算法：常见的排序，查找需要理解并掌握，进一步常见的还有分治，贪心，动态规划，有时候现学现卖也是可以的。另外，除了这些基本的算法，在游戏领域还是有很多其他领域不太常用的算法，比如八叉树查找，碰撞检测，A*。