王家林spark

本文目录一览：

• 1、求大数据案例和大数据应用相关的大数据技术书籍或者PPT
• 2、学习spark图计算需要离散数学,线性代数的知识吗?
• 3、如果我想从零基础学习spark,需要看那些书籍和视频资料?

求大数据案例和大数据应用相关的大数据技术书籍或者PPT

以下是一些大数据学习书籍的推荐：《Hadoop权威指南(第4版)》：这本书是Hadoop生态系统的经典之作，涵盖了Hadoop的所有方面，包括HDFS、MapReduce、YARN等。它是学习Hadoop的第一本书，也是最好的一本书之一。

《大数据： 战略 技术 实践 》（1）全面剖析当前大数据领域中的主流技术，并配以行业应用实例和一线研发人员的独到见解。（2）配置精美彩插，多视角完美展现大数据的力量。（3）学界知名专家、企业领袖 联袂作序推荐。

书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。

案例如下：交通大数据畅通出行 交通作为人类行为的重要组成和重要条件之一，对于大数据的感知也是最急迫的。近年来，我国的智能交通已实现了快速发展，许多技术手段都达到了国际领先水平。

大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，通过大数据处理，更好地分析病人的信息。

学习spark图计算需要离散数学,线性代数的知识吗?

要想成为一个Spark技术顶级高手，当然要学高等数学这方面的知识了。当然前提是你想把Spark的基础知识打牢，源代码精通，你可以先看看王家林老师的Spark视频资料。对Spark技术整体有一个把握，最后再考虑更深度的问题。

总之，要理解计算图形学，学生需要具备扎实的数学基础，包括线性代数、几何、微积分、数值分析和离散数学等领域的知识。这些知识不仅有助于学生理解计算图形学的原理和方法，还能帮助他们解决实际问题，提高创新能力。

离散数学：离散数学是计算机科学的基础，它包括集合论、图论、逻辑、组合数学等。这些知识对于理解和解决计算机科学中的问题至关重要。 线性代数：线性代数是计算机图形学、机器学习等领域的基础。

如果我想从零基础学习spark,需要看那些书籍和视频资料?

1、第八章，在星火SQL实践编程实践的基础上，详细介绍了星火SQL的内容。

2、《Spark大数据处理技术》以Spark 0.9版本为基础进行编写，是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍，是国内首本深入介绍Spark原理和架构的技术书籍。

3、，Spark框架是采用Scala语言编写的，精致而优雅。

4、spark是一个新的技术，目前国内相关的资料都不多，你可以看看王家林老师的一个免费的视频资料，在百度上搜索Spark公益大讲堂看看。