数据湖

本文目录一览：

• 1、数据湖是什么意思
• 2、「数据湖篇」一文带你深入理解数据湖
• 3、数据湖和数据仓库的区别是什么?

数据湖是什么意思

1、数据湖(DataLake)是一个集中式存储库，一个以原生格式存储各种大规模原始数据集的数据库，它允许以任何规模存储所有结构化和非结构化数据。数据湖的概念最初是由大数据厂商提出的。

2、数据湖就是一个集中存储数据库，用于存储所有结构化和非结构化数据。数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据，这是没有大小限制。数据仓库是位于多个数据库上的大容量存储库。

3、数据湖一般是公有云服务商提出得一个概念，即企业得结构化，非结构化数据都可以全部采集和存储到我这里来。数据湖就是一个大得存储站，这个存储是分布式可无限扩展得，存储过来得数据也不会去清洗和加工，尽量保持原样。

4、数据湖有以下特点。能处理所有类型的数据，如结构化数据，非结构化数据，半结构化数据等，数据的类型依赖于数据源系统的原始数据格式。

5、Egeria是一个开源平台，旨在帮助组织和用户创建和管理数据湖。数据湖是一种数据存储架构，用于存储不同来源的结构化和非结构化数据。通过提供元数据管理和数据可视化工具，Egeria帮助用户理解和管理数据湖。

「数据湖篇」一文带你深入理解数据湖

1、数据湖和数据仓库可以用来互补，数据湖可以在非结构化数据处理方面扩展业务能力。

2、数据湖与数据仓库：两者都使用两种不同的策略来存储数据。两者之间的主要区别之一是，在数据湖中没有特定的预定架构，它可以轻松容纳结构化或非结构化数据。

3、就湖仓一体发展轨迹来看，早期的湖仓一体，更多是一种处理思想，处理上将数据湖和数据仓库互相打通，现在的湖仓一体，虽然仍处于发展的初期阶段，但它已经不只是一个纯粹的技术概念，而是被赋予了更多与厂商产品层面相关的含义和价值。

4、与数据湖一起运作 数据湖是一个集中式存储库，可以存储任何规模的结构化和非结构化数据。将组织的所有数据放在一个窗口中不会带来任何好处。它不仅使数据位于孤立的企业系统中，还激起了数据的复杂性。

5、因为数据湖是为大数据、大数据集建立的，它并不是为真正的快速查询而建立的。它太慢了，而且没有任何方法来结构化数据，并以表格的形式展现数据，这就是问题所在。

6、在本课程中，你可以收获： 数据资产规划和管理 企业数字化转型是以数据价值深挖为手段，辅助企业流程再造，提高企业应对变革的能力。需要企业制定明确的数字化战略，不断提升数据资产管理能力。

数据湖和数据仓库的区别是什么?

1、数据湖与数据仓库：两者都使用两种不同的策略来存储数据。两者之间的主要区别之一是，在数据湖中没有特定的预定架构，它可以轻松容纳结构化或非结构化数据。

2、数据湖、数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。区别：数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。

3、数据仓库：是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。