数据湖（数据湖仓）

本文目录一览：

• 1、数据湖和数据中台的区别
• 2、数据库和数据湖是同一个东西吗,如果不是它们的区别是什么?
• 3、数据湖中的数据结构统一规范吗
• 4、如何区别数据库、数据中台、数据湖?
• 5、易华录数据湖靠谱吗
• 6、数据湖是什么意思

数据湖和数据中台的区别

数据中台从技术的层面承接了数据湖的技术。数据湖主要用来存储数据。数据中台的主要目的：解决企业在发展过程中，由于数据激增与业务的扩大而出现的统计口径不一致、重复开发、指标开发需求响应慢、数据质量低、数据成本高等问题。

数据中台包括了底层数据技术平台（可以是我们熟悉的大数据平台能力），中间的数据资产层，上层的数据对外能力开放。核心的资产层本身也分层，从最底层的贴源数据，到分域应用数据，再到上层的数据仓库和数据标签库。

拥有足够强的计算能力用于处理和分析所有类型的数据，分析后的数据会被存储起来供用户使用。数据湖通常包含更多的相关的信息，这些信息有很高概率会被访问，并且能够为企业挖掘新的运营需求。

数据来源不同 传统数据仓库以业务数据库的结构化数据为主，也就是具备行和列结构数据，比如表格；而数据中台既不是工具又不是存储，它可以包含数据仓库。

Lake House，即所谓的 湖仓一体架构 ， 数据湖和数据仓库相结合发挥作用，实现“湖里”和“仓里”的数据/元数据能够无缝打通，并且“自由”流动 。

数据模型是数据中台中的重要组成部分，分为三层：基础模型、融合模型和挖掘模型。基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化；融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合；挖掘模型则偏向应用。

数据库和数据湖是同一个东西吗,如果不是它们的区别是什么?

先说结论，不是。数据湖有以下特点。能处理所有类型的数据，如结构化数据，非结构化数据，半结构化数据等，数据的类型依赖于数据源系统的原始数据格式。

数据湖与数据仓库：两者都使用两种不同的策略来存储数据。两者之间的主要区别之一是，在数据湖中没有特定的预定架构，它可以轻松容纳结构化或非结构化数据。

数据湖(DataLake)是一个集中式存储库，一个以原生格式存储各种大规模原始数据集的数据库，它允许以任何规模存储所有结构化和非结构化数据。数据湖的概念最初是由大数据厂商提出的。

从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现的存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大得多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析。

数据湖听起来很简单：把数据或信息汇集到一个结合处理速度和存储空间的大数据系统――Hadoop集群或内存解决方案，那样业务部门就能访问数据，获取新的洞察力。不过，与IT行业的许多技术一样，现实比梦想困难得多。

数据湖中的数据结构统一规范吗

数据湖与数据仓库：两者都使用两种不同的策略来存储数据。两者之间的主要区别之一是，在数据湖中没有特定的预定架构，它可以轻松容纳结构化或非结构化数据。

不是必须。记录中的各个数据结构项的成分不一样，类型也不一样，不是必须相同。数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

数据标准：联合实验室可以定义感知云平台中所采集的数据的标准格式，以方便数据的处理和交换。例如，制定统一的数据结构、数据字段和数据编码规范，以便于各个参与方进行数据分析和共享。

如何区别数据库、数据中台、数据湖?

1、数据湖有以下特点。能处理所有类型的数据，如结构化数据，非结构化数据，半结构化数据等，数据的类型依赖于数据源系统的原始数据格式。

2、数据中台包括了底层数据技术平台（可以是我们熟悉的大数据平台能力），中间的数据资产层，上层的数据对外能力开放。核心的资产层本身也分层，从最底层的贴源数据，到分域应用数据，再到上层的数据仓库和数据标签库。

3、数据中台从技术的层面承接了数据湖的技术。数据湖主要用来存储数据。数据中台的主要目的：解决企业在发展过程中，由于数据激增与业务的扩大而出现的统计口径不一致、重复开发、指标开发需求响应慢、数据质量低、数据成本高等问题。

4、数据湖(DataLake)是一个集中式存储库，一个以原生格式存储各种大规模原始数据集的数据库，它允许以任何规模存储所有结构化和非结构化数据。数据湖的概念最初是由大数据厂商提出的。

5、数据湖就是一个集中存储数据库，用于存储所有结构化和非结构化数据。数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据，这是没有大小限制。数据仓库是位于多个数据库上的大容量存储库。

易华录数据湖靠谱吗

易华录城市数据湖采用的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台是公司自主打造而成的，具有冷热数据交换的优点，由此一来，明显降低了存储成本，弥补国家大数据存储技术方面的缺陷。

易华录城市数据湖正在使用的是经由公司自主开发的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台，能够顺利完成冷热数据交换，显著降低存储成本，解决了国家大数据存储技术上遇到的问题。

易华录城市数据湖采用的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台是公司自主打造而成的，具有冷热数据交换的优点，由此一来，明显降低了存储成本，解决了国家大数据存储技术上遇到的问题。

易华录城市数据湖采用的是公司自主成功搭建而成的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台，可以进行冷热数据交换，由此一来，明显降低了存储成本，补齐国家大数据存储技术上的短板。

易华录城市数据湖采用的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台是公司自主打造而成的，具有冷热数据交换的优点，由此一来，明显降低了存储成本，补齐国家大数据存储技术上的短板。

数据湖是什么意思

1、数据湖一般是公有云服务商提出得一个概念，即企业得结构化，非结构化数据都可以全部采集和存储到我这里来。数据湖就是一个大得存储站，这个存储是分布式可无限扩展得，存储过来得数据也不会去清洗和加工，尽量保持原样。

2、数据湖就是一个集中存储数据库，用于存储所有结构化和非结构化数据。数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据，这是没有大小限制。数据仓库是位于多个数据库上的大容量存储库。

3、数据湖有以下特点。能处理所有类型的数据，如结构化数据，非结构化数据，半结构化数据等，数据的类型依赖于数据源系统的原始数据格式。

4、企业或组织还可以考虑采用大数据技术和解决方案，如大数据平台、数据仓库、数据湖等，来整合和治理企业内部的数据资源，提高数据的利用效率和价值。总的来说，解决数据孤岛问题对于一个组织或企业的运营和发展至关重要。