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关于抛硬币的问题

一次正面或反面的概率是0.5，由于每次掷币都是孤立事件，故连续五次正面或反面的概率都是0.5^5=0.03125=125%，而不是25 你第二个问题表述不清晰，不过10个或100个硬币对于孤立事件概率的影响为0。

解析：1次硬币正面向上的概率为1/2，那么如果抛N/2次，要N/2次正面向上（显然这里的N为偶数），则概率为1/2的N/2次方。

抛一次，出现a，b，c的概率都为1/2，同时出现两个或三个的概率为1/4（p(ab)=p(abc)=1/4）p(ab)=p(a)p(b)=1/4，所以abc两两独立。而p(abc)=1/4≠p(a)p(b)p(c)=1/8，三个事件不是相互独立的。

抛硬币实验，每次出现的结果只有两种可能：正或反 那么，每种可能结果出现的概率就是1/2 所以，小明做20次实验 第1~10次：全为正 第11~20次：全为反。

等概率事件，就是出现的机会相等的事件。比如随机的抛硬币，出现正面或反面的几率都是二分之一。非等概率事件，出现的概率不是均等的。比如抛十次硬币，正反面的组合有11种：0正10反、1正9反、2正8反、。。

抛硬币的概率

1、例如：一张白纸上有一个黑点，抛一枚硬币落在纸上，硬币落在黑点上的概率为0，但并不是不可能发生，没有落在黑点上的概率为1，但也不是必然事件。

2、也就是说，连续抛8次硬币都出现正面的概率非常小，只有0.39%。虽然这个概率很小，但并不代表这种情况不可能发生。在大量的实验中，总会有一些偶然事件的发生，这也是概率论中所讨论的“偶然事件”。

3、若两枚硬币完全相同，会有三种结果：两正、两反、一正一反；一正一反的可能性最大，有二分之一的概率。

4、抛硬币正反面的概率为正面或反面各百分之五十，即一半对一半。

抛硬币概率

例如：一张白纸上有一个黑点，抛一枚硬币落在纸上，硬币落在黑点上的概率为0，但并不是不可能发生，没有落在黑点上的概率为1，但也不是必然事件。

也就是说，连续抛8次硬币都出现正面的概率非常小，只有0.39%。虽然这个概率很小，但并不代表这种情况不可能发生。在大量的实验中，总会有一些偶然事件的发生，这也是概率论中所讨论的“偶然事件”。

因此，python抛硬币正反各出现一次的概率是0.5。

≈0。每次抛硬币朝上和朝下的概率都是0.5。

有一种说法是，抛硬币正反面的概率并不是一样的，而是51%比49%。