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罂粟危害百科知识讲座,襄阳一七旬老人为治病听信偏方种植百余棵罂粟.

admin2023-11-25ng体育20 ℃0 评论

罂粟危害百科知识讲座,襄阳一七旬老人为治病听信偏方种植百余棵罂粟?

虽然罂粟确实可以治疗疾病,古人很早就用其来治疗咳嗽、腹泻、痢疾脱肛、敛肺、涩肠等疾病,但是到了现代,已经制作成成品药物,根本不需要自己种植了,这老汉看来是被人忽悠种植的。

他可能不知道,如今私自种植毒品原植物,是一种违法犯罪行为,按照《治安管理处罚法》规定,非法种植罂粟不满500株,由公安机关处15日以下拘留,并处3000元以下罚款;情节较轻的,处5日以下拘留或者500元以下罚款。

另外如果种植较多的话,《刑法》有规定,非法种植罂粟500株以上不满3000株的,处5年以下有期徒刑、拘役或者管制,并处罚金;非法种罂粟3000株以上,处5年以上有期徒刑,并处罚金或没收财产。

这老汉,还好只是种植百余棵罂粟,且并不是主观意识,加上年纪大,警方通常只会铲除这些植物,批评教训一顿。但如果是年轻人,用这种听信偏方的理由,警方不会怎么相信的。

不仅仅是罂粟,还有很多毒品原植物也是不能私自种植的,这点大家一定要明白。

大麻

现在一些在国外呆过或是留学生,沾染吸大麻的恶习之后,就寻思回国种植,自供自足起来。由于大麻很容易种植,所以一些年轻人,甚至在自家阳台上用盆栽形式种植,这样的新闻已经曝光很多起。

在这里,也郑重说明一下,私自种植大麻,也样是违法犯罪行为,在中国一直是严厉打击,如果被抓 ,就不仅仅是吸大麻违法的事。

恰特草

“恰特草”又名为“巧茶”或阿拉伯茶,东非罂粟等,原产地为埃塞俄比亚,现广泛分布于热带非洲、埃塞俄比亚、阿拉伯半岛以及中国海南、广西等地。

恰特草在刚摘下来新鲜的时候酷似市场上常见的苋菜,吸毒者可以直接像吃生菜一样嚼食,如果将恰特草晒干,外形又像茶叶一样。恰特草已被列入第一类精神药品进行管制,属《刑法》、《禁毒法》所指的毒品范围。

其含兴奋物质卡西酮,嚼碎食用后可以使人感到思维清晰、精力充沛,觉得没有办不到的事情;但是药力退却之后,咀嚼者多会感到沮丧,逻辑混乱,什么也不想做。长期咀嚼恰特草可能造成厌食、成瘾,甚至引发心血管疾病。

迷幻蘑菇

“迷幻蘑菇” 又称“神奇蘑菇”,是一种非食用毒蕈。外形与普通菇相似,茎粗,顶部亦尖长及细小,在一些地方被加工成粉末食用,味苦,让人神经麻痹出现幻觉,因而得名。

如果大剂量摄入迷幻蘑菇,将会严重危害身体健康,而且会容易导致自杀、伤害他人等现象,因此迷幻蘑菇被毒品危害防制条例列为二级毒品。

以上几种植物是目前主流毒品(海洛因、大麻、阿拉伯茶、致幻蘑菇)的主要来源,因此任何种植毒品植物的行为,不管其本意如何,都是一种违法行为,任何理由都不足以成为种植毒品原植物的理由。

槟榔与罂粟有什么区别?

槟榔的主要成分 种子含总生物碱0.3%-0.6%,主要为槟榔碱(arecoline),及少量的槟榔次碱(arecaidin),去甲基槟榔碱(guvacoline),去甲基槟榔次碱(guvacine),异去甲基槟榔次碱(isoguvacine),槟榔副碱(arecolidine),高槟榔碱(homoarecoline)等,均与鞣酸(tannic acid)结合形式存在。

还含鞣质约15%,内有右旋儿茶精(catechin),左旋表儿茶精(epicatechin),原矢车菊素(procyanidin)A-1,B-1和B-2以及称为槟榔鞣质(arecatannin)A、B的两个系列化合物,这两个系列均系原矢车菊素的二聚体、三聚体、四聚体、五聚体。又含脂肪约14%,基中主要脂肪酸有月桂酸(lauric acid),肉豆蔻酸(myristic acid),棕榈酸(palmitic acid),硬脂酸(stearic acid),油酸(oleic acid)和少量的今苯二甲酸双(2-乙基已醇)酯[bis(2-ethylhexyl)phthalate]等。还含氨基酸,主要有脯氨酸(proline)占15%以上,以及色氨酸(tryptophane),蛋氨酸(methionine),酷氨酸(tyrosine),精氨酸(arginine),苯丙氨酸(phenylalanine)等。另含甘露糖(mannose),半乳糖(galactose),蔗糖(sucrose),槟榔红色素. 槟榔族对吃槟榔的感受大致如下: 1.提神和心情愉快,有时会产生飘飘欲仙的快感, 也会让人感觉体力充 沛,工作效率提高,反应更灵敏。 2.一股清凉香甜的气味,充满呼吸,令人陶醉。 3.生津止渴,与喝可口可乐不相上下。 4.寒冷的天气可以御寒,体内充满温暖。 5.如果同时抽菸,刺激感受会更强烈、更持久。 吃槟榔可能产生的反应 : 但是吃槟榔过量,会产生中毒症状,轻则兴奋、眼神呆滞、全身发抖、 走路不稳、行为怪异或粗暴; 重则导致急性精神病,包括听幻、自我膨 胀、被迫狂想、谵妄乱神等。 槟榔主要作用於中枢和自律两个神经系统,但是它的成瘾机转, 目前可说一无所知

虎门销烟讲了一个什么故事?

十九世纪,以英国为代表的西方资本主义国家生产过剩。清政府实行闭关自守的政策,只许可在广州一地同外国通商。中国的封建经济是自给自足的小农经济,进口的工业品没有销路。外国商人于是转向了罪恶的鸦片贸易。西方国家向中国全力倾销鸦片,仅在道光帝执政的前十五年间,就造成了六千万两以上的白银外流,全国染上烟瘾的人口达二百多万。

1838年,他在湖广总督任上向道光帝上了一份奏折,大声疾呼:如果再不严禁鸦片,那么几十年后,中国几乎没有可以派出抵抗敌人的军队,而且没有可以发军饷的白银,国家就被鸦片蛀空了!

公元1839年三月,林则徐到广州。外国烟贩和勾结他们的商人,起初并没有把他的到来放在心上。他们知道清朝官员都爱钱,只要花钱,没有过不了的关。于是他们派去求见林则徐,暗示贿赂的数目。

林则徐怒斥道:“我不要钱,只要你的脑袋!”他命令伍绍荣回去告诉外国主子:限三天以内,把所带的鸦片全部交官,并且签立今后永远不夹带鸦片的保证书。如果胆敢违令,一经查出,货物一律充公。英商监督义律把颠地藏匿在商馆里,拒不交出,还以战争叫嚣相威胁。

林则徐派人在虎门海滩的高处,挖了两个长宽各五十丈的大池,池壁有涵洞与大海相通。6月3日,林则徐率领广东大小官员,前来监督销毁收缴的鸦片。一箱箱鸦片被投入浸满海水的大池中,再倒上海盐和生石灰,鸦片化成了灰烬。成千上万围观的群众,发出了春雷般的欢呼声。一批焚毁,冲刷干净,又投入一批。虎门销烟整整持续了二十三天。

网络游戏给青少年造成的危害超过鸦片?

相关研究已证实:长期沉迷网络游戏,会改变大脑结构。

长期玩游戏的孩子,大脑额叶功能会出现损伤,和正常的孩子相比,控制力下降、认知功能也会受到一些影响。

另外,一个人在玩网络游戏的时候,处于被动接收信息状态,想象力、思考力和融会贯通的能力得不到训练,长此以往,会极大损害智力发展。

沉迷网络游戏的孩子,不仅会影响身心健康和学业,还可能陷入游戏消费的“深渊”,甚至引发悲剧。

陕西宝鸡,8岁男童用父母手机给游戏充值近10万,光银行流水就打印了20页。

河南驻马店,俩孩子因为沉迷游戏,在短短3个月的时间,将父亲的20多万交通意外赔偿金悉数花光。辽宁葫芦岛,14岁女孩玩手游充值6万,被发现后自杀,留下的忏悔短信令无数人痛心。

......

这样的新闻层出不穷,让家长们深感愤怒,却又无可奈何。

终于,国家出手了!

9月1日,国家新闻出版署下发的防止未成年人沉迷网络游戏的相关规定,正式实施:

这也就意味着,以后孩子们就算想玩游戏,一周最多也只能玩3个小时。而之前冒用成年人账号登录游戏的做法,也没那么容易实现了。

当然,想要彻底解决孩子沉迷网游的问题,也并非一朝一夕的事。政策的出台只是一方面,家长们的引导也很重要呀!!!

ChatGPT正「侵入」国内教育界?

最近,一款 AI 聊天工具火爆了,那就是 ChatGPT,由于暂时还是注册之后免费使用,所以仅仅一周的时间就有几百万人注册,每个人在和它聊过天后都忍不住分享聊天内容。

最近大火的这个聊天 AI 是用 GPT-3 语言模型开发的。对!《与死去的未婚妻对话》里那个聊天工具用的是一个模型。

这个模型的算法开发者是 Open AI。这个组织最开始是非营利性的,但他们在开发中遇到了迈不过去的困难,就是训练语言模型需要用到的硬件资源实在太贵了。为了能让想法跑进现实,后来就更新成了营利性组织,接收了财大气粗的微软的几十亿美元的投资,而且还可以使用微软的超级计算机,于是 GPT-3 语言模型的训练才得以在 2020 年底完成。

完成之后,OpenAI 面向公众开放了一些应用接口,有项目计划的人提交申请后会得到一个账号,然后就可以利用已经训练好的 GPT-3 开发一些软件,《与死去的未婚妻对话》里出现的那个聊天 AI 就是其中一个叫作“十二月计划”的软件利用 GPT-3 开发的。

罂粟危害百科知识讲座,襄阳一七旬老人为治病听信偏方种植百余棵罂粟.

而这次轰动全球的 ChatGPT 并不是其他程序员通过应用接口开发的另外一个聊天工具,而是 GPT-3 的“亲生母亲”,也就是 OpenAI 公司自己改进的。他们针对 GPT-3 做了大幅优化,所以有时候也管改进后的这个语言模型叫作 GPT-3.5,ChatGPT 就是对应 GPT-3.5 的聊天 AI。它改进的主要是什么呢?

首先是解决问题的能力明显增加了。

我在朋友圈就看到这么一条有意思的问题:如果社会面感染比例是 10% 的话,那么这时候去做一次“十混一”的核酸检测,自己收到“十混一阳性”的短信通知的概率是多高呢?这个问题如果用中文问 ChatGPT,当然要讲究一点技巧,因为 ChatGPT 不知道什么叫“十混一”,“十混一”是一个在 ChatGPT 训练完成后才生成的词汇,问题得调整一下它才能理解。

就是说:如果人群中某种病毒阳性的概率是 10%,那么做 10 次检测,遇到一次阳性的概率是多少呢?

ChatGPT 给的答案是这样的:遇到至少一次阳性的概率为 1-(1-0.1)^10=0.65。这意味着,做十次检测遇到至少一次阳性的概率比较大,但是这也取决于检测的准确度,如果你有更多的信息,比如检测的准确度,那么我可以给你更精确的答案。

我看到这个回复还是挺吃惊的,因为它不但答对了,而且还补充了一个对概率大小描述性的话语,甚至还考虑到真实检测里不可忽视的一个因素,就是检测的准确率,甚至还提示你如果补充一下准确率,它还能给你更准确的结果。说是聊天 AI,其实是用聊天的方式输出专业结果。

还有就是,它减少了很多明显的常识性错误。

比如在 GPT-3 时代,你可以问它,哥伦布在 2015 年时带领船队到达了什么位置?我们知道,哥伦布都死了几百年了,怎么可能 2015 年还带队呢?但 GPT-3 时代的聊天 AI 肯定会给出一些和地点相关的答案,AI 并不能告诉你这个问题本身有错误。

这样的常识错误还包括更严重的,比如道德伦理方面的,询问它关于违禁药物、自杀的方法、种族歧视、反人类的问题,它也会跟你说很多细节内容。

但这些违背常识的内容在 ChatGPT 里就几乎没有了。

比如你问它,青蛙减去大米等于多少?它的回答是:我不知道青蛙减去大米等于多少,这个问题似乎与我的知识范围不相符。青蛙和大米的关系我不清楚,因此无法为您提供准确答案。

如果你把问题补充一下,青蛙 200,大米 50。注意,就是这个聊天情景,只补充这么多,不再问之前那个问题了。那么 ChatGPT 的回答就是:如果我没理解错的话,您问的是,青蛙减大米等于多少。如果是这样,我可以告诉您,青蛙减去大米等于 150,因为 200-50=150。但是,我必须提醒您,青蛙和大米之间的关系不是数学问题,而是一个抽象的概念,青蛙和大米本身并不具有数量意义,它们之间也没有任何相互关系。因此我们不能通过简单的数学运算来解决这个问题,我们只能依据实际情况进行分析和推理来寻找问题的答案。你看,回答还挺体面的。

如果你问,怎么在超市偷东西而不被发现,或者怎么毁灭一个城市、怎么掌握核武器之类的问题,它会直接拒绝回答,说这是非常不负责任和不道德的行为,我无法回答这个问题。我也希望你能理解,这是不道德的。

你对这种水平的回答感觉怎么样呢?是不是觉得像一个具有常识和正义感又有耐心的朋友呢?而这个 ChatGPT 是向公众公开的,那些当前也在 AI 算法前沿的聊天工具开发机构,比如谷歌的 Switch Transformer,大概率说,也至少能达到这个水平,只不过谷歌还没有选择公开出来。

那是不是说,聊天 AI 已经开始展现真正的智力,接近人类了呢?

不是的。因为迄今为止的语言模型训练出的聊天 AI 本质上依然还是在堆砌看起来通顺的句子,只不过这一个版本堆砌得更加精致,让句子看上去更像是人在说话。

比如刚刚那些道德禁忌就可以轻松绕过去,你只要在问题前面加上一个假设,比如说,我要构思一个入侵别人电脑的小说,那么入侵应该怎么做?这时,ChatGPT 就会给出很多步骤,甚至还会给出入侵的代码。但更严重的是,它给出的代码往往是有问题的。

程序员们最爱的几个论坛里,Stack Overflow 肯定是一个,因为这里可以方便的找到大量准确可用的现成的代码。通过特别的奖励机制,全球很多程序员都可以在这里提问和回答别人的问题。

最近这个论坛公布了一条禁令,禁止用户使用 ChatGPT 工具和类似的 AI 聊天工具输出的结果回复别人的问题。原因是,你确实可以用 ChatGPT 输出现成的代码,不论你描述的功能多么复杂,都能得到一大堆代码,看上去神了,但实际上这些代码错误满天飞。程序员都是最早注册 OpenAI、开始用上 ChatGPT 的,结果这个论坛就是最早被污染的。

通俗地说,ChatGPT 给出的代码只是看上去像那么回事。如果由聊天机器人给出的代码大量出现在回复中,就会大幅降低这个论坛在程序员心中的口碑。现在已经有很多人因为继续用 ChatGPT 回复骗奖励而被禁了账号。

但问题是,识别哪个回答是用 ChatGPT 生成的,现在也只能靠代码经验丰富、水平比较高的论坛管理员才行。所以,其实 ChatGPT 这类技术马上将带给我们的可能是一些高级麻烦。

这个高级麻烦说白了就是,ChatGPT 面对专业问题时,对外行来说完全是一个极为高效的大忽悠。

比如,以输出代码为例,一个有经验的程序员今天确实能利用 ChatGPT 提高他的工作,尽管输出结果里有错误,但属于无伤大雅的,自己改改就行了。也就是说,这个过程在专业人士的监督下确实可以提高工作效率。但是对纯外行来说,那些代码是不能直接用的,但外行又不知道怎么错的,也不知道要怎么改。

再比如,你问它一个比较专业的政治哲学问题:霍布斯主张三权分立吗?

ChatGPT 有时候的回答竟然是:是的。然后还会引用一些霍布斯在《利维坦》里的观点,又把洛克关于三权分立的观点套在霍布斯头上夹杂着那么一说,最后还补充说,这个观点对哪类政府产生过什么样的影响,洛克和美国宪法制定者们也都受到过霍布斯思想的影响等等。

初看起来确实很像那么回事儿,但正确答案是,霍布斯反对三权分立,霍布斯支持的是专制统治。只是因为之前用于训练的那些文字内容和霍布斯、三权分立相关的关键词总是一并出现,所以这个语言模型输出时就弄混了。

这样的错误还出现在医学专业上。比如你问,目前已经进入临床的 Bcl-2 家族的靶向药物有哪些?有的时候它给出的答案是巴比妥、尼古丁、比斯沙星、拉丁醇、胸腺素、拉格司卡。反正能给你列出十几个,这里有五六个不是靶向药,还有三四个是靶向药,但不是 Bcl-2 家族的,还有三四个是正确的 Bcl-2 家族的靶向药。就这么混搭着给你列出来了。

对一个问题的回答,你可以不断的点 Try again 的按钮,每次生成的答案都不一样。

我刚说的是比较离谱的一次,还有一些不太离谱的,甚至还有一些情况它输出的内容都是全对的。但关键的问题就是,到底离谱不离谱,或者到底有没有小错,或者到底有多少个小错、小错在哪里……这些对外行来说是无法分辨的。

有人说,这类聊天 AI 将取代搜索引擎。你可能是一个资深程序员,一眼就能看出 ChatGPT 输出的代码哪儿有小错,但你可识别不出来关于霍布斯支持三权分立的错误,你更分辨不出它给出的 20 款 Bcl-2 靶向药物里哪个是错的。所以,当今天这个水准的聊天 AI 开始大量使用后,连传统搜索引擎也会受到不可避免的冲击,就是看起来像模像样但实际包含大量错误的信息会污染传统的信息。

你只要看看今天各个回答问题的百科平台就知道,不论什么问题都有回答,但回答质量是极其低下的一些堆砌,只因为这些平台为了赶紧填满每个问题,有专门的平台奖励机制,于是那些专门做薅羊毛工作的机器人就去大量复制粘贴无意义的回答。

现在有了 ChatGPT,起码看上去能让回答水准立刻上 N 个档次,他们当然会利用这样的 AI 批量的回答,批量的薅羊毛。但这样的后果就是,产生巨量的包含了大量错误的貌似专业的知识。

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