中国大百科全书数据库招标,蛇的大百科

中国大百科全书数据库招标，蛇的大百科？

蛇（学名：Serpentiformes）是脊索动物门、爬行纲下的一类动物。体细长，分为头、躯干和尾三部分，无四肢或在低等蛇类横裂的泄殖孔两侧有爪状的后肢遗迹；周身被鳞；头部形状各异，鼻孔位于吻侧，但终生海栖的海蛇科（Hydrophidae）种类则居于吻背；眼球外有保护性的透明皮肤，瞳孔圆形、垂直椭圆形或水平椭圆形，无活动性眼睑，晶体几呈圆球形；舌细长分叉；前颌骨（仅蟒科蛇类具齿）、上颌骨、腭骨、翼骨和齿骨上附生着齿尖后弯的牙齿，然而齿的大小、数目及其结构则随不同蛇种而异；尾部明显地短于头体长。

蛇的栖息环境因种类的不同而各不相同，栖息的环境多种多样，有的生活于穴洞，有的生活在地面，有的生活在树上，又有生活在水中。蛇是一种体温随气温而变的变温动物，因为蛇本身没有完善的体温调节机制来产生和维持恒定的体温。蛇是肉食性动物，所吃的动物种类很多，从无脊椎动物到各类脊椎动物。分布于地球上除南北极以外的所有地方。

蛇是历经1.3亿年的漫长进化发展而成的一个特殊生物类群，对维护生态平衡有着重要作用。蛇属于变温动物，进化程度较低，其分布和生存受气候影响较大，是一稳定性较为脆弱的生物类群。

根据《The Reotile Database》的收录，全世界有蛇3425种，中国有241种。据赵尔宓《中国蛇类》记载，中国有蛇类205种。随着野外调查的深入，中国蛇类新种和新记录不断增多。

人工智能发展史60个字？

1、 人工智能的诞生（20世纪40～50年代）

2、 人工智能的黄金时代（20世纪50～70年代）

3、 人工智能的低谷（20世纪70～80年代）

4、 人工智能的繁荣期（1980年~1987年）

5、 人工智能的冬天（1987年~1993年）

6、 人工智能真正的春天（1993年至今）

1、 人工智能的诞生（20世纪40～50年代）

1950年：图灵测试

1950年，著名的图灵测试诞生，按照“人工智能之父”艾伦·图灵的定义：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。同一年，图灵还预言会创造出具有真正智能的机器的可能性。

1954年：第一台可编程机器人诞生

1954年美国人乔治·戴沃尔设计了世界上第一台可编程机器人。

1956年：人工智能诞生

1956年夏天，美国达特茅斯学院举行了历史上第一次人工智能研讨会，被认为是人工智能诞生的标志。会上，麦卡锡首次提出了“人工智能”这个概念，纽厄尔和西蒙则展示了编写的逻辑理论机器。

2、 人工智能的黄金时代（20世纪50～70年代）

1966年~1972年：首台人工智能机器人Shakey诞生

1966年~1972年期间，美国斯坦福国际研究所研制出机器人Shakey，这是首台采用人工智能的移动机器人。

1966年：世界上第一个聊天机器人ELIZA发布

美国麻省理工学院（MIT）的魏泽鲍姆发布了世界上第一个聊天机器人ELIZA。ELIZA的智能之处在于她能通过脚本理解简单的自然语言，并能产生类似人类的互动。

1968年：计算机鼠标发明

1968年12月9日，美国加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特发明计算机鼠标，构想出了超文本链接概念，它在几十年后成了现代互联网的根基。

3、 人工智能的低谷（20世纪70～80年代）

20世纪70年代初，人工智能遭遇了瓶颈。当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的人工智能问题。要求程序对这个世界具有儿童水平的认识，研究者们很快发现这个要求太高了：1970年没人能够做出如此巨大的数据库，也没人知道一个程序怎样才能学到如此丰富的信息。由于缺乏进展，对人工智能提供资助的机构（如英国政府、美国国防部高级研究计划局和美国国家科学委员会）对无方向的人工智能研究逐渐停止了资助。美国国家科学委员会（NRC）在拨款二千万美元后停止资助。

1997年5月10日，IBM“深蓝”超级计算机再度挑战卡斯帕罗夫，比赛在5月11日结束，最终“深蓝”以3.5:2.5击败卡斯帕罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。供图/CFP

4、 人工智能的繁荣期（1980年~1987年）

1981年：日本研发人工智能计算机

1981年，日本经济产业省拨款8.5亿美元用以研发第五代计算机项目，在当时被叫做人工智能计算机。随后，英国、美国纷纷响应，开始向信息技术领域的研究提供大量资金。

1984年：启动Cyc（大百科全书）项目

在美国人道格拉斯·莱纳特的带领下，启动了Cyc项目，其目标是使人工智能的应用能够以类似人类推理的方式工作。

1986年：3D打印机问世

美国发明家查尔斯·赫尔制造出人类历史上首个3D打印机。

5、 人工智能的冬天（1987年~1993年）

“AI（人工智能）之冬”一词由经历过1974年经费削减的研究者们创造出来。他们注意到了对专家系统的狂热追捧，预计不久后人们将转向失望。事实被他们不幸言中，专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。到了上世纪80年代晚期，美国国防部高级研究计划局（DARPA）的新任领导认为人工智能并非“下一个浪潮”，拨款将倾向于那些看起来更容易出成果的项目。

6、 人工智能真正的春天（1993年至今）

1997年：电脑深蓝战胜国际象棋世界冠军

1997年5月11日，IBM公司的电脑“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。

2011年：开发出使用自然语言回答问题的人工智能程序

2011年，Watson（沃森）作为IBM公司开发的使用自然语言回答问题的人工智能程序参加美国智力问答节目，打败两位人类冠军，赢得了100万美元的奖金。

2012年：Spaun诞生

加拿大神经学家团队创造了一个具备简单认知能力、有250万个模拟“神经元”的虚拟大脑，命名为“Spaun”，并通过了最基本的智商测试。

2013年：深度学习算法被广泛运用在产品开发中

Facebook人工智能实验室成立，探索深度学习领域，借此为Facebook用户提供更智能化的产品体验；Google收购了语音和图像识别公司DNNR

想知道那些编程大佬是不是代码都能记住？

人与人之间的差别不在于能记住多少东西，而在于懂得运用多少东西，最聪明最厉害的人往往不是记忆最好的人。语言不过是工具，没必要记住，重要的是懂得怎么运用。现在不只是有众多的编程语言，而且还出现了许多的框架，编程人员不再需要写许多复杂的代码，而是套用这些框架就行了，快捷高效，极大地方便了开发者 。但是之所以每个人的编程能力有差距，就是因为每个人使用工具的方法不同，思考方式不同，以及思维逻辑不同。任何语言，懂得它的编程思想最重要，懂得了它的思想，也就掌握了它的本质，写出一段程序就是信手拈来。还有框架的使用，现在的程序员不仅学习基础语言，还学习许多框架，熟练掌握它们就能很快地写出优秀的程序。许多公司招聘软件开发者也要求会框架，比如java的SSM、Hibernate，前端的vue、react等等。

知识真的没必要背，那些能背的人不过是熟练之后自然而然地能背下来而已。知识浩如烟海，如何背得完，现在网络这么发达，获取知识的手段那么多，何苦要背诵了。最重要的是学习其本质和原理，就足够了。

不借助查询工具是不可能的，有工具干嘛不用？

内江师范学院与成都师范学院的区别？

地址不同:校区分布一个在成都，一个在内江

本科专业有区别:内江有61个专业，19个二级学院；成都有普通本科35个专业，17个二级学院

学术资源不同

内江师范学院图书馆收藏纸质图书184.4万册，中外文报刊1320种，电子文献数据库46个。图书馆收藏有《四库全书》、《古今图书集成》、《中国大百科全书》等大型古今丛书兼及部分专科性和综合性工具书资源。

成都师范学院图书馆已建成集教育、理、工、文、艺术等学科为主的综合性藏书体系，覆盖学校所有专业。拥有馆藏纸质文献140万余册，各种数据库20余个 ，各类报刊2200余种，电子文献4.2TB。

谁能给我介绍几个靠谱的兼职副业？

头条创作好多天了，一开始主攻头条问答，没啥收益，放弃了。现在主要是发微头条，几毛、几块、几十块不等。一开始都是几分、几分，第一次拿到一毛的心情跟第一次突破五毛的心情，就跟现在突破五十一样的，希望在学习别人分享的成功经验后，在头条创作的道路上越走越远