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ETF日报:“萝卜快跑”火出圈,智能汽车ETF近3个交易日累计涨幅超10%

admin2024-07-11网络热点1 ℃0 评论

  7月11日A股反弹回暖,上证指数收涨1.06%报2970.39点,深证成指涨1.99%报8870.36点,创业板指涨2.06%报1685.12点。量能方面,两市放量成交7900.9亿元。盘面上,多行业普涨,商贸零售、有色金属领涨,银行板块回调。

  消息面上,昨日晚间消息,证监会依法批准中证金融公司暂停转融券业务,进一步强化融券逆周期调节。自2024年7月11日起实施。存量转融券合约可以展期,但不得晚于9月30日了结。此外批准证券交易所将融券保证金比例由不得低于80%上调至100%,私募证券投资基金参与融券的保证金比例由不得低于100%上调至120%,自2024年7月22日起实施。该消息一定程度上传递出政策面加强监管、规范资本市场的信号,一定程度上提振市场情绪。

  有色板块今日涨幅较好,矿业ETF(561330)涨3.96%,有色60ETF(159881)涨3.54%。

ETF日报:“萝卜快跑”火出圈,智能汽车ETF近3个交易日累计涨幅超10%

  消息面上,据外媒报道,鲍威尔在听证会上声称,最近的数据显示出通胀取得了进一步进展,更多的良好数据将增强央行对通胀回到2%目标的信心,没有特定的通胀数字来确定降息。市场解读为偏鸽,对于金、铜等金融属性较强的资源品构成一定的利好趋势。

  上周美联储会议纪要显示经济增长出现放缓态势,市场解读偏鸽;经济数据来看,美国6月ISM非制造业指数公布值48.8,不及预期值52.6及前值53.8;6月ISM制造业新订单指数公布值49.3,预期值49,前值45.4。美国6月ISM制造业和服务业PMI均位于萎缩区间,体现出经济数据有一定走弱。

  就业数据来看,美国6月非农新增就业环比回落,失业率超预期上行。美国6月非农新增就业人数20.6万人,超出预期及修正后的前值;其中私人部门商品环比上升、服务环比下降。分项看,医疗及社会救助业为6月非农主要支撑。但失业率超预期上升至4.1%(预期4.0%,前值4.0%);同时小非农数据(美国6月ADP就业人数变动(万人))公布值15,不及预期值16.5及前值15.2,均凸显出美国就业市场降温趋势。综合各方面数据,市场的降息预期有所升温,可继续关注本周将出台的6月CPI及PPI数据。

  当前基本面上,中期美联储大方向上维持宽松+经济滚动式交替下行对黄金构成的利好趋势不变。后市长期看,货币超发及财政赤字货币化背景下,美元信用体系受到挑战;加上全球地缘动荡频发推动资产储备多元化,黄金作为安全资产的需求持续提升。全球“去美元化”的趋势使得黄金有望成为新一轮定价锚,使得贵金属有望具备上行动能。感兴趣的小伙伴可继续关注黄金基金ETF(518800)、黄金股票ETF(517400)。

  除贵金属支撑外,工业金属方面,商品铜价自5月中下旬回调之后,近期也有所回暖。中期看,近年“全球铜企资本开支不足+全球铜矿品位下滑”导致供给受限是支撑铜价的核心逻辑。有色板块经过二季度的调整之后估值已相对合理,周期资源品在三季度后将步入传统旺季(“金九银十”),需求端的改善或使得相关板块出现阶段性行情,可适当关注有色板块,关注矿业ETF(561330)、有色60ETF(159881)。

ETF日报:“萝卜快跑”火出圈,智能汽车ETF近3个交易日累计涨幅超10%

  智能汽车板块也延续了近期强势的表现,今日智能汽车ETF(159889)上涨1.83%,近3个交易日累计涨幅超10%,表现强于市场。

  自动驾驶概念热度的突增是板块受到市场资金关注的重要原因之一。政策层面,已有51个城市出台自动驾驶试点示范政策,其中深圳、上海、江苏、杭州等多省市已制定自动驾驶相关地方立法,不断加速拓展应用场景、扩大试点范围、提高自动驾驶模型性能。

  北京也在近日发布就《北京市自动驾驶汽车条例(征求意见稿)》对外征求意见,拟支持自动驾驶汽车用于城市公共电汽车客运、网约车、汽车租赁等城市出行服务,并对备受关注的自动驾驶汽车事故责任问题做了明确规定,进一步为自动驾驶的普及与前景提供了法律支撑和保障。上海也在2024世界人工智能大会期间,发放了首批无驾驶人智能网联汽车示范应用许可。

  除了政策的出台,“萝卜快跑”最近也是火出圈了,进入7月,百度旗下的萝卜快跑在武汉的订单量迎来爆发,单日单车峰值超20单,与出租车司机单日订单情况达到同一水平。截至目前,萝卜快跑已经于11个城市开放载人测试运营服务,并且在北京、武汉、重庆、深圳、上海开展全无人自动驾驶出行服务测试。另外值得一提的是,目前搭载百度Apollo第六代智能化系统解决方案的萝卜快跑第六代无人车,整车成本相较于5代车直接下降60%,价格仅需20.46万元。

  海通证券指出,从萝卜快跑在武汉的运营来看,无人驾驶车辆的商业化运营已成为事实。但是国内路况复杂,单车智能无法和其他车辆很好的交互,尤其涉及变道、上下匝道这样路权分配的场景中,车路云是很好的解决方案,当前发展车路云的必要性也逐渐凸显,智能驾驶和车路云协同发展恰逢其时。

  感兴趣的投资者后续可继续关注智能汽车ETF(159889)。

  特约作者:国泰基金

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